從2013年8月開始接觸數(shù)據(jù)扫夜，到現(xiàn)在也有一年半了邀杏。簡單講一下自己的經(jīng)驗，若有不對的地方歡迎指出他膳！同時也感謝身邊的資深產(chǎn)品同事不斷的幫助我响逢、不斷的分享經(jīng)驗。我想把一些經(jīng)過自己實際項目驗證的比較成熟的經(jīng)驗棕孙，分享給大家舔亭，希望能夠?qū)Υ蠹矣袔椭?/p>
以Airbnb為例：
如上圖所示，Airbnb的頁面流程可以簡單分為這樣的結(jié)構(gòu)蟀俊，取每一個界面的英文首字母簡稱钦铺。接下來進行分析：
一般重心以提高D界面的UV為主，如果D到O的轉(zhuǎn)化率較低欧漱，那么問題是出在D界面职抡，可能是商品不好，或描述不好误甚。。谱净。
一般從O界面到付款的轉(zhuǎn)化率都比較高窑邦，所以就不再展開說明了。一般這里的轉(zhuǎn)化率都會在65%以上壕探，若是低于65%冈钦，那么就有必要進行優(yōu)化
“D的總UV” = “L到D的UV” + “G到D的UV”
“L的轉(zhuǎn)化率” =“L到D的UV” 除以 “L的總UV” ? ? ?還可以進一步跟蹤，L這部分的流量到O界面的轉(zhuǎn)化率如何
“G的轉(zhuǎn)化率” =“G到D的UV” 除以 “G的總UV” ? ?還可以進一步跟蹤李请，G這部分的流量到O界面的轉(zhuǎn)化率如何
“H到L的轉(zhuǎn)化率” = “L的總UV” 除以 “H的總UV”
“H到S的轉(zhuǎn)化率” = “S的總UV” 除以 “H的總UV”
為了便于理解瞧筛，整體的數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)如以下的漏斗模型的結(jié)構(gòu)：
以提高D的UV為重心，觀察H导盅、L较幌、S、G界面中每一個界面的數(shù)據(jù)白翻，每一個界面之間的轉(zhuǎn)化率乍炉，包括其最終的下單率绢片。可以有針對性的進行迭代岛琼。
每一個界面的UV高低底循、每一個轉(zhuǎn)化率的高低，都可以基于業(yè)務(wù)的進行分析槐瑞。用戶為什么在這個界面流失多熙涤？是沒有找到他想要的東西嗎？或者找起來很困難困檩？或者首屏的產(chǎn)品不夠吸引人祠挫？首屏的內(nèi)容用戶看不懂？窗看。茸歧。。
一般來說显沈，減少層級關(guān)系软瞎，能減少中間損失，提高轉(zhuǎn)化率拉讯。中間少了一個界面涤浇，就能讓流量直接到下一個界面。所以電商類的產(chǎn)品尤其要注意用最少的界面來完成整個交易魔慷。
首頁的流量是最多的只锭，而用戶的需求是最不明確的。此時院尔，應(yīng)以最大限度的覆蓋用戶的功能為主蜻展，以致最大化的命中用戶的需求。一般來說邀摆，首頁的功能模塊是最多的纵顾，是最難設(shè)計的，也是需要花的時間最多的栋盹！
電商類產(chǎn)品以提高轉(zhuǎn)化率施逾，達成最終售賣為重心。知道了每一個界面每一個模塊的轉(zhuǎn)化率例获，有針對性的進行優(yōu)化設(shè)計汉额。同時為了快速積累經(jīng)驗，可以經(jīng)常觀察同行業(yè)競品的設(shè)計榨汤，想辦法得到對方的數(shù)據(jù)蠕搜。如果他們的產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)比較好，那么我可以借鑒件余，如何數(shù)據(jù)不好讥脐，那我們就引以為戒遭居。
一般情況下，我會對每一個界面中的每一個可跳轉(zhuǎn)的模塊旬渠，做一個如上圖是數(shù)據(jù)圖示：
可以方便直觀的看到每一個模塊的轉(zhuǎn)化率俱萍，易于發(fā)現(xiàn)問題，有針對性的對流量不好的模塊進行再設(shè)計
一般至少取5天的平均值告丢，單日的數(shù)據(jù)誤差太大
一般取UV作為參考枪蘑，因為PV在轉(zhuǎn)化率方面意義不大
觀察哪一個模塊數(shù)據(jù)高，增強拓展數(shù)據(jù)好的模塊岖免，弱化縮小數(shù)據(jù)差的模塊岳颇。具體情況還要根據(jù)詳細的業(yè)務(wù)邏輯進行分析。
對于新產(chǎn)品颅湘，修改模塊的布局话侧，對數(shù)據(jù)提升大；對于成熟產(chǎn)品闯参，修改模塊的布局瞻鹏，對數(shù)據(jù)提升不大，或者說成熟產(chǎn)品的數(shù)據(jù)本身已經(jīng)很高鹿寨，很難再往上提升新博，同時用戶已經(jīng)習(xí)慣了這樣的布局，改變是很難被接受的。
然后，有了以上的這些作為基礎(chǔ)撼唾，以此展開更加深入的分析：
基于對自己的“業(yè)務(wù)”的了解，對自己的“用戶”的了解埂淮，來分析為什么數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)這個樣子⌒戳ィ可以大膽的猜測同诫，然后再通過數(shù)據(jù)來驗證自己的猜測是否正確。分析用戶深層次的動機樟澜，這往往是最有用的，也是最難的叮盘。
通過以上這些分析秩贰，你一定會發(fā)現(xiàn)很多很多需求，但別著急做柔吼，把所有的需求整理起來毒费。有些需求可以整合起來，一次性解決多個問題愈魏。
對每一個需求能帶來的數(shù)據(jù)提升進行有依據(jù)的預(yù)測觅玻，根據(jù)預(yù)測的數(shù)據(jù)分值從高到低想际，安排優(yōu)先級，優(yōu)先做對產(chǎn)品影響最大的需求溪厘。
寫在最后的話：
進行任何的產(chǎn)品設(shè)計胡本，都應(yīng)該是有數(shù)據(jù)支持、有理論依據(jù)畸悬、有正確的邏輯推導(dǎo)的侧甫，絕不該是憑空瞎想，或者拍大腿武斷的做決定蹋宦。
具體的業(yè)務(wù)需要具體的去分析披粟，經(jīng)驗分享是學(xué)方法不是學(xué)結(jié)果。
做產(chǎn)品需要積累冷冗。剛開始的時候會很難守屉，但你對自己的產(chǎn)品越了解，做起來就會越容易蒿辙，決定也會越來越正確拇泛。
沒有人任何的決定都是正確的，沒有任何的產(chǎn)品每一次的改版都是成功的须板，喬布斯碰镜、張小龍都不例外。我們的努力是為了往成功的方向上走习瑰，每一次的嘗試與挫折都會讓我們離成功更近一步绪颖。
祝大家都把產(chǎn)品做的越來越好！
