22期技術(shù)雷達(dá)骡男，https://assets.thoughtworks.com/assets/technology-radar-vol-22-cn.pdf爷速。
主題：
- Zoom里的大象域慷，大象源于（Elephant in the room阅签，指顯而易見卻被集體選擇性忽略的問題）挂捅，全球瘟疫的爆發(fā)使得我們更加關(guān)注于遠(yuǎn)程協(xié)作磺浙，以及他的重要性帘撰。
- X也是軟件跑慕，建議團(tuán)隊(duì)引入有益的工程實(shí)踐，例如軟件設(shè)計(jì)原則摧找、自動化核行、持續(xù)集成、測試蹬耘。
- 數(shù)據(jù)視角的成熟和擴(kuò)展：數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新技術(shù)和工具芝雪。
- Kubernetes生態(tài)系統(tǒng)的寒武紀(jì)爆發(fā)：圍繞Kubernetes的工具，平臺和技術(shù)推陳出新综苔，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)日趨成熟惩系。
技術(shù)：
在技術(shù)部分中提到的內(nèi)容位岔，可以粗略分為幾類：
產(chǎn)品：
將產(chǎn)品管理思維應(yīng)用于內(nèi)部平臺，內(nèi)部平臺是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部的開發(fā)人員的支撐平臺蛆挫，與ToC系統(tǒng)一樣重要赃承，同樣需要應(yīng)用產(chǎn)品管理思維打造內(nèi)部平臺。避免成為空中閣樓悴侵，花費(fèi)大力氣打造的系統(tǒng)并沒有人使用瞧剖，或者并不好用。
測試：
道德偏見測試
DevOps：
基礎(chǔ)設(shè)施即代碼
流水線即代碼
機(jī)器學(xué)習(xí)下的持續(xù)交付可免，機(jī)器學(xué)習(xí)也需要一整套端到端抓于、持續(xù)可重復(fù)的模型訓(xùn)練、測試浇借、部署捉撮、監(jiān)控和運(yùn)維周期。 機(jī)器學(xué)習(xí)下的持續(xù)交付（CD4ML） 是一種可靠的端到端開發(fā)妇垢、部署和監(jiān)控機(jī)器學(xué)習(xí)模型的技術(shù)巾遭。
平臺工程產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，一些組織通過創(chuàng)建平臺工程產(chǎn)品團(tuán)隊(duì) 來應(yīng)對集中式運(yùn)維和基礎(chǔ)設(shè)施闯估，這些團(tuán)隊(duì)維護(hù)著一個(gè)內(nèi)部的應(yīng)用平臺灼舍，該平臺使交付團(tuán)隊(duì)能夠自助部署和運(yùn)維系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)網(wǎng)格
通過容器編排管理有狀態(tài)系統(tǒng)
預(yù)檢構(gòu)建：基于 Pull Request 的構(gòu)建涨薪，針對只在流水線運(yùn)行期間存在的為每個(gè) commit 建立的微型分支骑素，出現(xiàn)了類似的程序如Bors(https://bors.tech/)。
前端：
微前端
移動微前端
遠(yuǎn)程協(xié)作：
務(wù)實(shí)的遠(yuǎn)程結(jié)對
使用原生的遠(yuǎn)程工作方法
后端：
最簡特性開關(guān)
GraphQL 用于服務(wù)端資源聚合
去中心化身份識別
聲明式數(shù)據(jù)管道定義：以Page Object模式實(shí)現(xiàn)步驟定義與步驟組合之間的分離刚夺，第一個(gè)開源工具A La Mode
機(jī)器學(xué)習(xí)：
半監(jiān)督學(xué)習(xí)循環(huán)献丑，是一類迭代式的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流，它們利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)中尚待發(fā)現(xiàn)的關(guān)系侠姑，來提升學(xué)習(xí)性能创橄。這些技術(shù)通過不同方式組合已標(biāo)記和未標(biāo)記的數(shù)據(jù)集，從而改進(jìn)模型莽红。
型筐摘。
NLP 的遷移學(xué)習(xí)，從 ELMo船老、 BERT 和ERNIE 等預(yù)訓(xùn)練模型開始咖熟，然后根據(jù)項(xiàng)目需求進(jìn)行微調(diào)。
DeepWalk柳畔，有助于將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于圖的算法馍管。將圖視為一種語言，圖中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是該語言中的唯一單詞薪韩，DeepWalk 通過隨機(jī)遍歷圖中有限的節(jié)點(diǎn)來將單詞構(gòu)造成句子确沸。
安全：
安全策略即代碼
零信任架構(gòu)
平臺：
后端：
.NET Core
Istio：服務(wù)網(wǎng)格的一個(gè)實(shí)踐捌锭。
Crowdin，一個(gè)有助于簡化項(xiàng)目本地化工作流程的平臺罗捎。能促使團(tuán)隊(duì)持續(xù)和增量地完成翻譯工作观谦，而不是在最后階段大批量地管理這些工作。
Firebase桨菜，一個(gè)綜合性平臺豁状，可用于構(gòu)建移動和 Web應(yīng)用，并運(yùn)行在谷歌可伸縮基礎(chǔ)設(shè)施上倒得。
IOS：
Anka泻红，一組輔助 iOS 和 macOS 應(yīng)用開發(fā)的工具，用于創(chuàng)建霞掺、管理谊路、分發(fā)、構(gòu)建和測試可復(fù)制的 macOS 虛擬環(huán)境菩彬。
DevOps：
Argo CD缠劝，能夠在Kubernetes 指定的目標(biāo)環(huán)境中，自動將應(yīng)用部署至所期望的狀態(tài)骗灶，并且能夠幫助排查失效部署的故障原因惨恭、驗(yàn)證日志以及監(jiān)控部署狀態(tài)。
后端：
Hot Chocolate矿卑，用于.NET的GraphQL服務(wù)器喉恋。
Hydra沃饶，自托管的 OAuth2 解決方案母廷。
OpenTelemetry， 是一個(gè)開源可觀測性項(xiàng)目糊肤。
Snowflake琴昆，一個(gè)健壯的 SaaS 大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)倉或數(shù)據(jù)湖解決方案馆揉。
Anthos业舍，實(shí)現(xiàn)混合云和多云策略，提供高級管理和控制平面（plane）升酣。
Apache Pulsar舷暮，一個(gè)開源的 pub-sub（發(fā)布-訂閱）消息與流媒體平臺，類似Apache Kafka噩茄。
Matomo下面，（前身為 Piwik）是一款開源的網(wǎng)站分析平臺，可以完全控制對分析數(shù)據(jù)的訪問绩聘。
MeiliSearch沥割，是一個(gè)快捷耗啦、易用且易部署的文本搜索引擎，對標(biāo)Elasticsearch机杜，但是沒有Elasticsearch流行帜讲。
區(qū)塊鏈：
Cosmos
Trillian，一種可加密驗(yàn)證的集中式數(shù)據(jù)存儲椒拗。
機(jī)器學(xué)習(xí)：
Google BigQuery ML似将，一 個(gè) 數(shù) 據(jù) 倉 庫 ，能 針 對 數(shù) 據(jù) 分 析 場景陡叠，使用 SQL 進(jìn)行大規(guī)模查詢玩郊。
JupyterLab，Jupyter 項(xiàng)目的下一代基于web 的用戶操作界面枉阵。
Marquez译红，是相對年輕的開源項(xiàng)目，用于數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中元數(shù)據(jù)的采集和托管兴溜。
工具：
測試：
Cypress侦厚。視覺回歸測試工具，推薦BackstopJS和Loki拙徽。
設(shè)計(jì)：
Figma刨沦，協(xié)作設(shè)計(jì)的工具。
Optimal Workshop膘怕，用于驗(yàn)證產(chǎn)品原型和配置數(shù)據(jù)收集的相關(guān)測試想诅。
Devops：
Dojo，旨在通過 Docker 鏡像的版本化和發(fā)布來創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)環(huán)境岛心，它可以簡化從本地開發(fā)到生產(chǎn)流水線中的開發(fā)来破、測試和構(gòu)建過程。
k9s忘古，對于 Kubernetes徘禁，k9s為kubectl 的所有功能都提供了一個(gè)交互界面。
kind髓堪，一個(gè)用于在 Docker 容器節(jié)點(diǎn)中運(yùn)行本地 Kubernetes 集群的工具送朱。
機(jī)器學(xué)習(xí)：
DVC，基于 Git 干旁，用于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）項(xiàng)目中管理實(shí)驗(yàn)驶沼，實(shí)現(xiàn)了對處理數(shù)據(jù)的代碼以及數(shù)據(jù)本身的版本管理，而且還實(shí)現(xiàn)了對流水線的各個(gè)階段的追蹤争群。
用于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)跟蹤工具回怜，例如MLflow 的工具以及諸如Comet 和 Neptune 平臺，可以使得整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流程變得更加的嚴(yán)謹(jǐn)和可重復(fù)祭阀。
Apache Superset鹉戚，用于與大型數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫一起鲜戒，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和可視化。
Manifold 是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)與模型無關(guān)的可視化調(diào)試工具抹凳。
測試：
Goss遏餐，供應(yīng)測試工具。
后端：
Jaeger 是一個(gè)開源的分布式追蹤系統(tǒng)赢底。類似于 Zipkin失都。
mkcert 是一個(gè)用于創(chuàng)建本地信任的開發(fā)證書的便捷工具。
Phrase幸冻，用于管理產(chǎn)品的多語言翻譯粹庞，還可以通過使用標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)了翻譯的版本管理。
Visual Studio Live Share洽损，remote結(jié)對編程工具庞溜。
AsyncAPI ,旨在構(gòu)建急需的事件驅(qū)動和異步 API 標(biāo)準(zhǔn)以及開發(fā)工具。
ConfigCat, 支持簡單的特性開關(guān)碑定、用戶細(xì)分和 A/B 測試流码，但是收費(fèi)。
Gitpod 通過為 Github 或 GitLab 倉庫提供基于云的延刘、現(xiàn)成的代碼環(huán)境來建立一個(gè)完整編碼環(huán)境漫试。
Gloo 是一個(gè)支持這種變化的輕量級API 網(wǎng)關(guān)，它使用 Envoy 作為其網(wǎng)關(guān)技術(shù)碘赖，同時(shí)為外部用戶和應(yīng)用程序提供附加價(jià)值驾荣，如 API 的內(nèi)聚視圖等。
Lens 通過一個(gè)集成環(huán)境用以查看集群的當(dāng)前狀態(tài)和工作負(fù)載普泡，可視化集群指標(biāo)播掷，并通過內(nèi)嵌的文本編輯器修改配置，是試圖馴服 Kubernetes 管理復(fù)雜性的幾種方法之一劫哼。
管理：
MURAL 自詡為“視覺協(xié)作的數(shù)字工作空間”叮趴，并允許團(tuán)隊(duì)在基于白板和便利貼構(gòu)建的共享工作空間內(nèi)進(jìn)行交互割笙。
安全：
ScoutSuite权烧，一個(gè)增強(qiáng)版工具，提供跨AWS伤溉、 Azure般码、 GCP 和其他云提供商的安全狀態(tài)評估。
前端：
Sizzy乱顾，用于在一個(gè)瀏覽器窗口內(nèi)展示多個(gè)視窗板祝。應(yīng)用會被同時(shí)渲染到所有的視窗中，并且對應(yīng)用的交互也會同步到所有視窗中走净。Snowpack 是 一個(gè)JavaScript 構(gòu)建工具券时，可以使用 React.js孤里， Vue.js Angular 等現(xiàn)代框架來構(gòu)建應(yīng)用程序，而無需打包器橘洞，由于省去了打包的環(huán)節(jié)捌袜，對代碼的任何修改都幾乎可以立即顯示在瀏覽器上。
安全：
tfsec炸枣，一個(gè)靜態(tài)分析工具虏等，可以用來掃描 Terraform 模板并查找潛在的安全問題。
語言&框架
前端：
React Hooks 引入了一種管理狀態(tài)邏輯的新方法适肠。
React Testing Library霍衫，react.js單元測試框架。
Vue.js侯养。
CSS-in-JS敦跌，在JS代碼中書寫CSS，避免全局命名沖突逛揩，例如Linaria峰髓。
Tailwind CSS,提供了較低層次的 CSS 樣式類來構(gòu)建模塊，且沒有自帶任何多余的復(fù)雜樣式息尺，如此可以使開發(fā)者不需要編寫任何新的樣式類或 CSS 樣式携兵。
XState，一個(gè)簡單的 JavaScript 和 TypeScript 框架搂誉，用于創(chuàng)建有限狀態(tài)機(jī)并將其可視化為狀態(tài)圖徐紧。
后端：
Exposed，輕量級的對象關(guān)系映射器（ORM）炭懊。
GraphQL Inspector可以比較兩個(gè)GraphQL 模式（schema）之間的變更并级，用于集成到團(tuán)隊(duì)的CI 流水線中，能夠捕獲 GraphQL模式中潛在的重大變化侮腹。
Koin是一個(gè) Kotlin 框架嘲碧，用于處理軟件開發(fā)中的依賴注入。
NestJS是一個(gè)讓 Node.js應(yīng)用開發(fā)更安全父阻、更不易出錯的基于 TypeScript 優(yōu)先風(fēng)格的框架愈涩。
Rust。
Tamer加矛，標(biāo)榜為“馴化的 Kafka JDBC數(shù)據(jù)源連接器”履婉，在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，比 Kafka JDBC 連接器更高效斟览。
Wire毁腿，是一種編譯時(shí)依賴注入工具，可以同時(shí)生成代碼并將組件連接在一起。
測試：
Karate 是一種 API 測試框架已烤，其獨(dú)特之處在于它不依賴通用編程語言鸠窗，而直接使用基于 Gherkin 的語法編寫測試。Sarama 是 Apache Kafka 的 Go 客戶端庫胯究。
Clinic.js Bubbleprof塌鸯，一款用于性能剖析工具，能夠可視化 Node.js 進(jìn)程中的異步操作唐片，繪制程序調(diào)用流中的延遲圖丙猬。
機(jī)器學(xué)習(xí)：
PyTorch一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，類似TensorFlow费韭。
Deequ茧球，一個(gè) 建立在 Apache Spark 之上，用來為數(shù)據(jù)集編寫類似單元測試的庫星持。
ERNIE抢埋，和 BERT 一樣， ERNIE 也提供了無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練語言模型督暂，百度出品的NLP預(yù)訓(xùn)練模型揪垄。
MediaPipe是一個(gè)用于構(gòu)建多模態(tài)（例如視頻，音頻逻翁，時(shí)間序列數(shù)據(jù)等）饥努，跨平臺（例如Android， iOS八回， Web 和邊界設(shè)備）的應(yīng)用類機(jī)器學(xué)習(xí)流水線酷愧。
IOS：
SwiftUI，框架用于在 macOS 和 iOS 平臺上實(shí)現(xiàn)用戶界面缠诅。
參考：技術(shù)雷達(dá)溶浴，https://assets.thoughtworks.com/assets/technology-radar-vol-22-cn.pdf
