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有充列表:
- 支持Vim
- 支持Emacs
無序列表:
- 項(xiàng)目1
- 項(xiàng)目2
2. 鏈接
鏈接:
3. 標(biāo)題
以下是各級標(biāo)題, 最多支持5級標(biāo)題
# h1
## h2
### h3
#### h4
##### h4
###### h5
4. 代碼
示例:
function get(key) {
return m[key];
}
代碼高亮示例:
/**
* nth element in the fibonacci series.
* @param n >= 0
* @return the nth element, >= 0.
*/
function fib(n) {
var a = 1, b = 1;
var tmp;
while (--n >= 0) {
tmp = a;
a += b;
b = tmp;
}
return a;
}
document.write(fib(10));
class Employee:
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
5. Markdown 擴(kuò)展
Markdown 擴(kuò)展支持:
- 表格
- 定義型列表
- Html 標(biāo)簽
- 腳注
- 目錄
- 時(shí)序圖與流程圖
- MathJax 公式
5.1 表格
| Item | Value |
|---|---|
| Computer | $1600 |
| Phone | $12 |
| Pipe | $1 |
可以指定對齊方式, 如Item列左對齊, Value列右對齊, Qty列居中對齊
| Item | Value | Qty |
|---|---|---|
| Computer | $1600 | 5 |
| Phone | $12 | 12 |
| Pipe | $1 | 234 |
5.2 定義型列表
名詞 1
: 定義 1（左側(cè)有一個(gè)可見的冒號和四個(gè)不可見的空格）
代碼塊 2
: 這是代碼塊的定義（左側(cè)有一個(gè)可見的冒號和四個(gè)不可見的空格）
代碼塊（左側(cè)有八個(gè)不可見的空格）
5.3 Html 標(biāo)簽
支持在 Markdown 語法中嵌套 Html 標(biāo)簽恢准，譬如甫题，你可以用 Html 寫一個(gè)縱跨兩行的表格：
<table>
<tr>
<th rowspan="2">值班人員</th>
<th>星期一</th>
<th>星期二</th>
<th>星期三</th>
</tr>
<tr>
<td>李強(qiáng)</td>
<td>張明</td>
<td>王平</td>
</tr>
</table>
<table>
<tr>
<th rowspan="2">值班人員</th>
<th>星期一</th>
<th>星期二</th>
<th>星期三</th>
</tr>
<tr>
<td>李強(qiáng)</td>
<td>張明</td>
<td>王平</td>
</tr>
</table>
提示, 如果想對圖片的寬度和高度進(jìn)行控制, 你也可以通過img標(biāo)簽, 如:
5.4 腳注
簡書[1]來創(chuàng)建一個(gè)腳注
5.5 目錄
通過 [TOC] 在文檔中插入目錄, 如:
[TOC]
5.6 時(shí)序圖與流程圖
Alice->Bob: Hello Bob, how are you?
Note right of Bob: Bob thinks
Bob-->Alice: I am good thanks!
流程圖:
st=>start: Start
e=>end
op=>operation: My Operation
cond=>condition: Yes or No?
st->op->cond
cond(yes)->e
cond(no)->op
提示: 更多關(guān)于時(shí)序圖與流程圖的語法請參考:
5.7 MathJax 公式
$ 表示行內(nèi)公式：
質(zhì)能守恒方程可以用一個(gè)很簡潔的方程式 $E=mc^2$ 來表達(dá)敏沉。
$$ 表示整行公式：
$$\sum_{i=1}^n a_i=0$$
$$f(x_1,x_x,\ldots,x_n) = x_1^2 + x_2^2 + \cdots + x_n^2 $$
$$\sum^{j-1}{k=0}{\widehat{\gamma}{kj} z_k}$$
更復(fù)雜的公式:
$$
\begin{eqnarray}
\vec\nabla \times (\vec\nabla f) & = & 0 \cdots\cdots梯度場必是無旋場\
\vec\nabla \cdot(\vec\nabla \times \vec F) & = & 0\cdots\cdots旋度場必是無散場\
\vec\nabla \cdot (\vec\nabla f) & = & {\vec\nabla}^2f\
\vec\nabla \times(\vec\nabla \times \vec F) & = & \vec\nabla(\vec\nabla \cdot \vec F) - {\vec\nabla}^2 \vec F\
\end{eqnarray}
$$
訪問 MathJax 參考更多使用方法炎码。
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