為什么大家都在學(xué)人工智能柱徙？因?yàn)椋骸?b>機(jī)會(huì)是留給有準(zhǔn)備的人，但成功是留給已經(jīng)行動(dòng)的人奇昙。”總是被別人的高薪所吸引护侮，卻缺乏行動(dòng)力的你，桌上永遠(yuǎn)還缺乏一本行動(dòng)的入門(mén)書(shū)籍储耐。
小編整理了異步圖書(shū)2018年人工智能領(lǐng)域的全新書(shū)單羊初，涉及到Python、深度學(xué)習(xí)什湘、TensorFlow长赞、Keras、R語(yǔ)言闽撤，我們一起來(lái)看看是否有你喜愛(ài)的圖書(shū)呢得哆？
[美]?史蒂芬·盧奇（Stephen Lucci） 著
美國(guó)經(jīng)典教材，在美亞上哟旗，被評(píng)價(jià)為自Russell & Norvig的《人工智能：一種現(xiàn)代方法》之后最好的教材贩据，更加適合本科生使用栋操。被譽(yù)為人工智能領(lǐng)域百科全書(shū)。
本書(shū)基于人工智能的理論基礎(chǔ)饱亮， 向讀者展示全面矾芙、新穎、豐富多彩且易于理解的人工智能知識(shí)體系近上。本書(shū)給出諸多的示例蠕啄、應(yīng)用程序、全彩圖片和人物軼事戈锻，以激發(fā)讀者的閱讀和學(xué)習(xí)興趣歼跟；還引入了機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)高級(jí)課程，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)格遭、遺傳算法哈街、自然語(yǔ)言處理、規(guī)劃和復(fù)雜的棋盤(pán)博弈等拒迅。
《深度學(xué)習(xí)與TensorFlow實(shí)戰(zhàn)》
李建軍骚秦，王希銘，?潘勉 ,許碩貴璧微，孔德興作箍，張真誠(chéng)，徐國(guó)卿?著
首先簡(jiǎn)述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史前硫，介紹了TensorFlow胞得，書(shū)中以一個(gè)簡(jiǎn)單的一元線性回歸房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型演示了TensorFlow的工作機(jī)制； 三是簡(jiǎn)單例舉了幾個(gè)以TensorFlow為基礎(chǔ)的開(kāi)源項(xiàng)目屹电。介紹了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的外延：機(jī)器學(xué)習(xí)阶剑。 書(shū)中以機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)要素：任務(wù)（Task）、性能（Performance）危号、經(jīng)驗(yàn)（Experience）為核心牧愁，闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)建立模型的原理。
陳仲銘外莲，彭凌西?著
本書(shū)系統(tǒng)全面猪半、循序漸進(jìn)地介紹了深度學(xué)習(xí)的各方面知識(shí)，包括技術(shù)經(jīng)驗(yàn)偷线、使用技巧和實(shí)踐案例磨确。本書(shū)詳細(xì)介紹了目前深度學(xué)習(xí)相關(guān)的常用網(wǎng)絡(luò)模型（ANN、DNN淋昭、CNN俐填、RNN）安接，以及不同網(wǎng)絡(luò)模型的算法原理和核心思想翔忽。本書(shū)利用大量的實(shí)例代碼對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了分析英融，這些案例能夠加深讀者對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型的認(rèn)識(shí)。此外歇式，本書(shū)還提供完整的進(jìn)階內(nèi)容和對(duì)應(yīng)案例驶悟，讓讀者全面深入地了解深度學(xué)習(xí)的知識(shí)和技巧，達(dá)到學(xué)以致用的目的材失。
[英] 尼格爾·劉易斯（N.D. Lewis）?著?
本書(shū)是使用Python 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)實(shí)踐的一本初學(xué)指南痕鳍。本書(shū)并未羅列大量的公式，而是通過(guò)一些實(shí)用的實(shí)際案例龙巨，以簡(jiǎn)單直白的方式介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩項(xiàng)任務(wù)——分類(lèi)和回歸笼呆，解析深度學(xué)習(xí)模型中的一些核心問(wèn)題，以期讓讀者對(duì)深度學(xué)習(xí)的全貌有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)旨别。
《Keras深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》
[意大利]安東尼奧·古利(Antonio Gulli), [印度]蘇伊特·帕爾(Sujit Pal）著
本書(shū)用當(dāng)前流行的Keras框架實(shí)現(xiàn)了大量深度學(xué)習(xí)算法诗赌，構(gòu)建了眾多深度學(xué)習(xí)模型，并且介紹了深度學(xué)習(xí)在游戲等實(shí)際場(chǎng)合中的應(yīng)用秸弛，特別是本書(shū)還介紹了當(dāng)前火熱的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的應(yīng)用铭若。全書(shū)通俗易懂，強(qiáng)調(diào)實(shí)際案例递览，適合廣大的機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者和愛(ài)好者入門(mén)與實(shí)踐叼屠。
《精通數(shù)據(jù)科學(xué)：從線性回歸到深度學(xué)習(xí)》
唐亙??著
數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)到實(shí)戰(zhàn)，介紹數(shù)據(jù)科學(xué)常用的工具——Python绞铃、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及模型镜雨，討論數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)和人工智能，包括機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典的模型儿捧、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)冷离、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等。
《深度學(xué)習(xí)實(shí)踐指南——基于R語(yǔ)言》
[英] N.D Lewis?著
本書(shū)由知名作者N.D Lewis撰寫(xiě)纯命，教讀者使用R語(yǔ)言進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的研究西剥，并順利成長(zhǎng)為一名頂級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家。本書(shū)分8章亿汞，介紹了與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)瞭空，包括多種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書(shū)能夠帶讀者了解關(guān)于深度學(xué)習(xí)模塊及其工作原理疗我，同時(shí)幫助讀者更快速第將所學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化成實(shí)際的技能咆畏。
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南——基于R語(yǔ)言》
[英] 尼格爾·劉易斯（N.D. Lewis）著
本書(shū)通過(guò)對(duì)R語(yǔ)言的講解，幫助讀者構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的模型吴裤，同時(shí)了解一系列與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的理論旧找，以及如何利用R語(yǔ)言開(kāi)展研究。本書(shū)對(duì)讀者的技術(shù)背景不做任何要求麦牺，專(zhuān)為那些希望構(gòu)建使用的數(shù)據(jù)模型的讀者钮蛛，以及想要掌握高效的數(shù)據(jù)處理工具的讀者提供了全面的介紹鞭缭。
《機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法剖析——基于OpenCV》
趙春江 著
本書(shū)就是出于此目的，對(duì)正態(tài)貝葉斯分類(lèi)器魏颓、K近鄰算法岭辣、支持向量機(jī)、決策樹(shù)甸饱、AdaBoost沦童、梯度提升樹(shù)、隨機(jī)森林叹话、極端隨機(jī)樹(shù)偷遗、期望極大值、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這十大經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法先進(jìn)行具體的原理分析驼壶，然后給出OpenCV的相關(guān)源碼的逐句解釋?zhuān)詈笸瓿梢粋€(gè)基于OpenCV的應(yīng)用實(shí)例鹦肿。
趙春江??著
本書(shū)以O(shè)penCV 2.4.9為研究工具，對(duì)其所實(shí)現(xiàn)的所有最新的特征檢測(cè)和描述算法——K-R辅柴、Canny箩溃、Harris、Shi-Tomasi碌嘀、FAST涣旨、MSER、MSCR股冗、SIFT霹陡、SURF、BRISK止状、BRIEF烹棉、ORB、FREAK怯疤、CenSurE等進(jìn)行了詳細(xì)講解浆洗，不僅分析了它們的原理和實(shí)現(xiàn)方法，還進(jìn)行了詳細(xì)的源碼解析集峦，并且給出了具體的程序?qū)崿F(xiàn)范例伏社，充分體現(xiàn)了理論與實(shí)踐相結(jié)合的特點(diǎn)。
《OpenCV和Visual Studio圖像識(shí)別應(yīng)用開(kāi)發(fā)》
望熙榮塔淤，望熙貴?著
OpenCV是可以在多平臺(tái)下運(yùn)行摘昌、并提供了多語(yǔ)言接口的一個(gè)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法高蜂。
本書(shū)是介紹OpenCV結(jié)合Visual Studio進(jìn)行圖像識(shí)別和處理的編程指南聪黎。全書(shū)共11章，介紹了OpenCV和Visual Studio的安裝設(shè)置备恤，以及Core稿饰、HighGUI锦秒、ImgProc、Calib3d湘纵、Feature2d脂崔、Video滤淳、Objdetect梧喷、ML、Contrib等模塊脖咐，涉及文字處理铺敌、照片處理、圖像識(shí)別屁擅、OpenGL整合偿凭、硬件設(shè)備結(jié)合使用等眾多方面的功能，最后還給出了綜合應(yīng)用的實(shí)例派歌。
本書(shū)適合對(duì)于圖像識(shí)別和處理技術(shù)感興趣弯囊，并且想要學(xué)習(xí)OpenCV的應(yīng)用和編程的讀者閱讀和參考。
?路彥雄 著
本書(shū)結(jié)合作者多年學(xué)習(xí)和從事自然語(yǔ)言處理相關(guān)工作的經(jīng)驗(yàn)胶果，力圖用生動(dòng)形象的方式深入淺出地介紹自然語(yǔ)言處理的理論匾嘱、方法和技術(shù)。本書(shū)拋棄掉繁瑣的證明早抠，提取出算法的核心霎烙，幫助讀者盡快地掌握自然語(yǔ)言處理所必備的知識(shí)和技能。
《TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》
【阿根廷】Rodolfo Bonnin?著
TensorFlow是Google所主導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架蕊连，也是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱門(mén)對(duì)象悬垃。?
本書(shū)主要介紹如何使用TensorFlow庫(kù)實(shí)現(xiàn)各種各樣的模型，旨在降低學(xué)習(xí)門(mén)檻甘苍，并為讀者解決問(wèn)題提供詳細(xì)的方法和指導(dǎo)尝蠕。全書(shū)共10章，分別介紹了TensorFlow基礎(chǔ)知識(shí)载庭、聚類(lèi)趟佃、線性回歸、邏輯回歸昧捷、不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)闲昭、規(guī)模化運(yùn)行模型以及庫(kù)的應(yīng)用技巧靡挥。
本書(shū)適合想要學(xué)習(xí)和了解 TensorFlow 和機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者閱讀參考序矩。如果讀者具備一定的C++和Python的經(jīng)驗(yàn)，將能夠更加輕松地閱讀和學(xué)習(xí)本書(shū)跋破。
《Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程》
[英] 塔里克·拉希德（Tariq Rashid）著
本書(shū)用輕松的筆觸簸淀，一步一步揭示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)思想瓶蝴，并介紹如何使用Python編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書(shū)將帶領(lǐng)您進(jìn)行一場(chǎng)妙趣橫生卻又有條不紊的旅行——從一個(gè)非常簡(jiǎn)單的想法開(kāi)始租幕，逐步理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作機(jī)制舷手。您無(wú)需任何超出中學(xué)范圍的數(shù)學(xué)知識(shí)，并且本書(shū)還給出易于理解的微積分簡(jiǎn)介劲绪。
本書(shū)為美亞五星暢銷(xiāo)書(shū)男窟，備受關(guān)注〖指唬基于Python3.5歉眷，全彩印刷，如果只選一本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖書(shū)颤枪，他是首選汗捡。
