SPSS數(shù)據(jù)分析中的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

上一次我們說到了如何對(duì)樣本進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn),知道了如何通過單樣本T檢驗(yàn)來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析卿拴。今天我們繼續(xù)來看看T檢驗(yàn)中的另一位成員—獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)衫仑。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,如果我們的樣本量中有兩個(gè)或者兩個(gè)以上的樣本時(shí)堕花,我們可能會(huì)需要去考慮這些樣本整體在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是否存在顯著性差異文狱。一般來說,我們?cè)诶脙蓚€(gè)不同樣本的均值來了解它們之間的區(qū)別時(shí)缘挽,就是兩個(gè)樣本的檢驗(yàn)瞄崇。如果樣本更多的話,我們可以利用方差分析來進(jìn)行檢驗(yàn)壕曼,也就是說苏研,其實(shí)方差分析是T檢驗(yàn)的一種推廣。

在實(shí)際的分析操作中腮郊,不管是大樣本還是小樣本摹蘑,只要能夠滿足T檢驗(yàn)的條件,就都可以利用T檢驗(yàn)方法來對(duì)樣本進(jìn)行分析轧飞。而根據(jù)兩個(gè)樣本之間的關(guān)系衅鹿,又分為獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和配對(duì)樣本T檢驗(yàn)兩種撒踪,今天我們說的就是其中的一種—獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。這兩種T檢驗(yàn)的不同就是配對(duì)樣本T檢驗(yàn)是用來比較同一個(gè)樣本的兩次不同測(cè)量結(jié)果大渤。說到這里糠涛,就不得不提到使用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的條件了:

1.兩個(gè)樣本相互獨(dú)立;

2.兩個(gè)樣本應(yīng)服從正態(tài)分布兼犯。【上一篇文章跟大家說過T檢驗(yàn)的穩(wěn)健性集漾,不知道大家還有沒有印象切黔,也就是說如果大樣本的情況下,有的時(shí)候兩個(gè)樣本雖然不滿足正態(tài)分布的條件具篇,但是兩者之間的分布形狀是相似的纬霞,這個(gè)時(shí)候兩個(gè)樣本量相差不大但是樣本量大,是仍然可以使用T檢驗(yàn)的】驱显;

3.方差齊诗芜,也就是兩個(gè)樣本的方差是相同的。

我們先來看看今天要分析的數(shù)據(jù):

上圖就是我們本次用來進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)埃疫,數(shù)據(jù)內(nèi)容分別為員工編號(hào)伏恐、機(jī)器類型以及對(duì)應(yīng)機(jī)器的產(chǎn)值。主要是想通過數(shù)據(jù)分析來看新舊機(jī)器的產(chǎn)值情況哪種更好栓霜,是否應(yīng)該將舊機(jī)器全部更新翠桦,或者繼續(xù)使用舊機(jī)器。本文就將通過獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)來進(jìn)行分析胳蛮,幫助企業(yè)做出決策销凑。

我們首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析,檢查數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布仅炊。檢驗(yàn)過程為【分析】——【描述統(tǒng)計(jì)】——【探索】:

need-to-insert-img

我們按照上圖的方式對(duì)界面進(jìn)行設(shè)置斗幼,將產(chǎn)值選入因變量列表中,機(jī)器類別選入因子列表中抚垄。在繪制中勾選帶檢驗(yàn)的正態(tài)圖蜕窿。最后得到我們對(duì)正態(tài)性檢驗(yàn)的結(jié)果:

need-to-insert-img

我們主要來看一下正態(tài)性檢驗(yàn)的結(jié)果表,因?yàn)闃颖玖枯^小呆馁,所以我們來看S-W檢驗(yàn)結(jié)果渠羞,兩種機(jī)器的檢驗(yàn)P值分別為0.157和0.914,均大于0.05智哀,說明數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布(當(dāng)然我們不能只是來看這一個(gè)圖次询,在實(shí)際的分析中,我們還可以結(jié)合Q-Q圖瓷叫、P-P圖來檢驗(yàn)屯吊,對(duì)應(yīng)的作圖方式之前已經(jīng)給大家分享過脯厨,其他條件大家也可以進(jìn)行對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn))。

接下來我們利用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析:

need-to-insert-img

我們依舊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)置黄锤,按照上圖設(shè)置完以后就可以得到我們本次檢驗(yàn)的結(jié)果:


從上面的結(jié)果我們可以看出结执,方差齊性檢驗(yàn)的P值為0.054,大于0.05蔽介,說明方差是齊的摘投。這時(shí)候我們就按第一排假設(shè)方差相等來繼續(xù)看,在后面的P值中虹蓄,P值為0.305大于0.05犀呼,說明兩者之間不存在顯著性差異(由于本次分析的數(shù)據(jù)量較小,僅作為一個(gè)演示薇组,讓大家了解分析過程)外臂。

到這里,我們本次的分析就全部做完了律胀,下一次我們繼續(xù)來了解如何利用配對(duì)樣本T檢驗(yàn)來進(jìn)行分析宋光。大家可以先自己嘗試一下,動(dòng)手實(shí)操一下炭菌,可以有更加深刻的認(rèn)識(shí)罪佳。

歡迎大家進(jìn)行補(bǔ)充,大家可以在我們的QQ交流群(243949148)或者微信群中(關(guān)注小白數(shù)據(jù)營(yíng)公眾號(hào)后臺(tái)進(jìn)入)參與討論和交流黑低。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末菇民,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子投储,更是在濱河造成了極大的恐慌第练,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 207,113評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件玛荞,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異娇掏,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)勋眯,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,644評(píng)論 2 381
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門婴梧,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人客蹋,你說我怎么就攤上這事塞蹭。” “怎么了讶坯?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,340評(píng)論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵番电,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng)漱办,這世上最難降的妖魔是什么这刷? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,449評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮娩井,結(jié)果婚禮上暇屋,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己洞辣,他們只是感情好咐刨,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,445評(píng)論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著扬霜,像睡著了一般定鸟。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上畜挥,一...
    開封第一講書人閱讀 49,166評(píng)論 1 284
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音婴谱,去河邊找鬼蟹但。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛谭羔,可吹牛的內(nèi)容都是我干的华糖。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,442評(píng)論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼瘟裸,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼客叉!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起话告,我...
    開封第一講書人閱讀 37,105評(píng)論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤兼搏,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后沙郭,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體佛呻,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,601評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,066評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年病线,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了吓著。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,161評(píng)論 1 334
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡送挑,死狀恐怖绑莺,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情惕耕,我是刑警寧澤纺裁,帶...
    沈念sama閱讀 33,792評(píng)論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站司澎,受9級(jí)特大地震影響对扶,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏区赵。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,351評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一浪南、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望笼才。 院中可真熱鬧,春花似錦络凿、人聲如沸骡送。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,352評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)摔踱。三九已至,卻和暖如春怨愤,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間派敷,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,584評(píng)論 1 261
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工撰洗, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留篮愉,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,618評(píng)論 2 355
  • 正文 我出身青樓差导,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像试躏,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子设褐,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,916評(píng)論 2 344