學(xué)號(hào)：16020120050

姓名：吳言凡

轉(zhuǎn)自：https://www.leiphone.com/news/201710/kVYFBZ3YMa62q1xr.html

【嵌牛導(dǎo)讀】：AI正在逐漸取代人類的工作崗位。

【嵌牛鼻子】：人工智能化焕，大數(shù)據(jù)處理

【嵌牛提問】：AI對(duì)于正在陷入困境的新聞業(yè)來講，是一個(gè)急迫需要的生命線，還是新聞業(yè)生存的下一個(gè)致命威脅兄朋？

【嵌牛正文】：

日前，數(shù)字新聞中心（?the Tow Center for Digital Journalism）和布朗媒體創(chuàng)新研究所（the Brown Institute for Media Innovation）聯(lián)合技術(shù)專家和記者召開了政策交流論壇怜械，一起討論了AI如何影響新聞媒體颅和，以及如何將AI更好的應(yīng)用于新聞?lì)I(lǐng)域這一議題。在本次報(bào)告中缕允，他們著重討論了這四個(gè)問題：

記者如何利用AI來輔助報(bào)道峡扩？

AI可以替代哪些新聞室角色？

新聞機(jī)構(gòu)還未應(yīng)用AI技術(shù)的領(lǐng)域有哪些障本？

AI最終將成為新聞報(bào)道不可或缺的一部分嗎教届？

議題一：AI在新聞業(yè)的應(yīng)用

如大家所了解，每個(gè)新聞編輯室都有一套獨(dú)特的AI方法驾霜。經(jīng)過幾次案例研究案训，AI在新聞機(jī)構(gòu)中貢獻(xiàn)最大的活動(dòng)共有以下三類：

在數(shù)據(jù)量很大或很復(fù)雜的情況下，AI可以作為一種突破性工具粪糙，排除人身認(rèn)證的外部或特殊情況--這個(gè)角色完全適用于標(biāo)準(zhǔn)的新聞編輯室的流程强霎。

識(shí)別趨勢(shì)（或偏離趨勢(shì)）：AI的大量計(jì)算能力可以幫助提供數(shù)據(jù)聚合的表征，或有可能按照時(shí)間蓉冈、地理或人口統(tǒng)計(jì)分組城舞。此外，它還能快速識(shí)別離群數(shù)據(jù)寞酿。

檢查AI或計(jì)算的應(yīng)用程序可以作為故事本身的主題：算法是由人類構(gòu)建的家夺，所以不可避免帶有人類的偏見——如何通過這些工具找到復(fù)雜的思想？當(dāng)這些工具被國家或城市具體采納并運(yùn)用時(shí)伐弹，又會(huì)發(fā)生哪些不可預(yù)知的情況拉馋？

1、幾大具體案例

AI可以通過以下幾種方法來增強(qiáng)記者的工作：分類文件；識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值煌茴。當(dāng)然随闺，在討論的過程中經(jīng)驗(yàn)豐富的人類經(jīng)常會(huì)運(yùn)用真實(shí)新聞來做判斷，以作為新聞編輯室工作的重要組成部分景馁。

雖然有許多有據(jù)可查的由AI編寫的新聞故事板壮，例如體育賽事的總結(jié)、公司財(cái)報(bào)的發(fā)布合住，甚至地震等數(shù)據(jù)模式绰精，但很少有與會(huì)者認(rèn)為記者的工作會(huì)完全被機(jī)器或算法取代。只有在人類的操縱和驗(yàn)證結(jié)果的情況下透葛，AI才能更好的幫助自由作家持續(xù)不斷地重寫相同的故事笨使，并處理更多的原始報(bào)告。

最近的一些案例僚害，比如硫椰，《洛杉磯時(shí)報(bào)》記者使用分類器檢測(cè)LAPD（洛杉磯市警局）降級(jí)犯罪分類的實(shí)例，取得了顯著成功萨蚕；亞特蘭大憲法機(jī)構(gòu)對(duì)醫(yī)生實(shí)施的性虐待的調(diào)查靶草；路透社的主題建模，以尋求最高法院上訪問的權(quán)利中心岳遥；ProPublica（美國一家非政府奕翔、非盈利的網(wǎng)絡(luò)新聞機(jī)構(gòu)）日前聯(lián)合谷歌推出一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工具——仇恨犯罪新聞紀(jì)錄索引。它通過對(duì)大量新聞文章的分析浩蓉，建立起一個(gè)全國范圍內(nèi)的能預(yù)測(cè)仇恨犯罪發(fā)生地的預(yù)警圖派继；《紐約時(shí)報(bào)》在報(bào)道總統(tǒng)特朗普的就職典禮新聞事件中，使用了人臉識(shí)別技術(shù)以獲取觀眾席的情況信息捻艳。

對(duì)于一些記者來說驾窟，他們可能會(huì)在GitHub抓取示例代碼，并將其應(yīng)用于新聞報(bào)道中认轨。但是绅络，除非這名記者對(duì)這些工具或技術(shù)有很好地了解，不然可能會(huì)出現(xiàn)不法行為的風(fēng)險(xiǎn)好渠。

2昨稼、記者在使用數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)注意陷阱

記者在使用從社交媒體到政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)小心陷阱拳锚。他們必須小心評(píng)估這些新型信息來源的可靠性，特別是在涉及AI的情況下寻行。比如霍掺，使用Twitter作為社交媒體平臺(tái)的記者，必須謹(jǐn)慎使用這些數(shù)據(jù)來分析社會(huì)行為。

3杆烁、出版商的挑戰(zhàn)：包括大型和小型新聞機(jī)構(gòu)

所有這些新工具牙丽，新聞機(jī)構(gòu)都有責(zé)任和義務(wù)訓(xùn)練記者、編輯以及開發(fā)人員如何正確的使用它們兔魂。雖然像《紐約時(shí)報(bào)》這種大型新聞機(jī)構(gòu)烤芦，資金可能不是問題。但對(duì)于資源較少的小型新聞機(jī)構(gòu)來說析校，這將是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)构罗。

新聞媒體的領(lǐng)導(dǎo)人可能面臨的一個(gè)決定在于，如何與他人建立AI工具使用上的合作智玻。因?yàn)槭褂脧?fù)雜數(shù)據(jù)集和自定義算法進(jìn)行的調(diào)查分析和團(tuán)隊(duì)建設(shè)可能需要幾個(gè)月的時(shí)間遂唧，而這并不是所有的新聞機(jī)構(gòu)都能獨(dú)自完成的。

與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和研究人員合作可以成為新聞機(jī)構(gòu)在新聞編輯室中開始使用AI工具的好方法吊奢。不過盖彭，新聞編輯室和學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室的文化差異很大，二者在創(chuàng)造AI工具的目標(biāo)上可能會(huì)存在分歧页滚。

議題二：AI技術(shù)如何適應(yīng)新聞報(bào)道規(guī)則召边？

AI技術(shù)如何適應(yīng)新聞管道？如前所述裹驰，AI在報(bào)道隧熙、內(nèi)容創(chuàng)建、分發(fā)和受眾互動(dòng)起的作用越來越大邦马。比如贱鼻，近日，開發(fā)眾包滋将、頭腦風(fēng)暴和事實(shí)核查工具正被用來收集數(shù)據(jù)信息邻悬，特別是用于構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)。在當(dāng)代的新聞編輯室中随闽，自動(dòng)化已成為競(jìng)爭的關(guān)鍵工具父丰，不僅是為了獲取客戶關(guān)注，還用于和大型平臺(tái)的競(jìng)爭掘宪，如Netflix蛾扇、Facebook和亞馬遜。

1魏滚、自動(dòng)化寫作和個(gè)性化推介

自動(dòng)化可以在短時(shí)間內(nèi)處理大量的任務(wù)镀首，例如在幾分鐘甚至幾秒鐘內(nèi)分析和匯總大量的數(shù)據(jù)，從而盡可能的減少記者的負(fù)擔(dān)鼠次。另一方面更哄，許多社交媒體平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)公司也都實(shí)證了個(gè)性化推送是捕捉注意力的一種有力工具芋齿。如，Netflix使用行為數(shù)據(jù)為觀眾提供觀看建議成翩；亞馬遜的成功部分原因在于它為購物體驗(yàn)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化設(shè)計(jì)觅捆。

1）案例一：Wibbitz

Wibbitz公司和《今日美國》報(bào)的體育報(bào)道部門開始合作，該公司可以把媒體記者寫作的文字報(bào)道在短短幾秒鐘內(nèi)制作出短視頻麻敌。Wibbitz公司最核心的AI技術(shù)是“文本轉(zhuǎn)換視頻技術(shù)”（Text-to-Video Technology）栅炒。一開始，Wibbitz的AI技術(shù)會(huì)分析一個(gè)故事文本术羔，然后在這個(gè)文字報(bào)道的基礎(chǔ)上形成一個(gè)摘要赢赊，緊接著，AI將這個(gè)文本摘要轉(zhuǎn)換成一個(gè)伴隨有照片聂示、圖形及其它更多媒介形式的帶有畫外音的短視頻域携。實(shí)際上，整個(gè)制作過程就是利用AI驅(qū)動(dòng)軟件鱼喉，將一個(gè)文字報(bào)道內(nèi)容壓縮為一個(gè)故事腳本秀鞭，然后將一系列圖像或視頻片段串接在一起，并添加一些畫外音扛禽。

2）案例二：BuzzFeed

BuzzFeed是另一個(gè)進(jìn)入AI領(lǐng)域的知名媒體锋边。在2016年美國大選期間，BuzzFeed的“新聞開放實(shí)驗(yàn)室”（Open Labs for Journalism）開發(fā)了一個(gè)新聞機(jī)器人（Buzzbot）编曼，這個(gè)新聞機(jī)器人可以搜集共和黨全國代表大會(huì)中來自不同消息來源的新聞信息豆巨。AI驅(qū)動(dòng)的新聞聚合器可以追蹤實(shí)時(shí)選舉結(jié)果和投票報(bào)道，這樣媒體記者就不用通過人力來完成這些工作掐场。有了新聞機(jī)器人往扔，BuzzFeed的記者可以集中精力去報(bào)道更加復(fù)雜和場(chǎng)景化的新聞故事，而這類新聞是機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案技術(shù)熊户，自身無法生產(chǎn)出來的萍膛。

3）案例三：路透社

路透社為了解決真假信息辨識(shí)的問題，他們使用新的新聞追蹤系統(tǒng)叫做News Tracer嚷堡，針對(duì)每天5億則Twitter信息進(jìn)行演算蝗罗，從假新聞、不合理的新聞蝌戒、廣告串塑、雜音中找到真的新聞事件，有了算法的輔助北苟，記者可以從社交媒體眾多信息中脫身桩匪，把更重要的時(shí)間用來挖掘故事。News Tracer 與其他監(jiān)控工具不同之處在于其模仿的是記者的思考方式友鼻，程序人員在這套演算法中植入 40 個(gè)評(píng)量指標(biāo)吸祟，諸如原始貼文者的地點(diǎn)與身份瑟慈、新聞的傳播方式等桃移，建立一個(gè)新聞可信度評(píng)分屋匕，該系統(tǒng)還會(huì)針對(duì)記者確定可靠的新聞進(jìn)行來源交叉檢查，并識(shí)別其他潛在的消息來源借杰。

4）案例四：美聯(lián)社

美聯(lián)社是最早采用AI技術(shù)的媒體組織之一过吻。早在2014年，美聯(lián)社與美國“自動(dòng)化洞察”（Automated Insights）公司合作——該公司開發(fā)出了自動(dòng)化寫稿程序Wordsmith蔗衡，它當(dāng)時(shí)是世界上唯一的公共自然語言生成平臺(tái)——來程式化地寫作許多上市公司公開發(fā)布的季度收入報(bào)告相關(guān)新聞報(bào)道纤虽。在將人工智能技術(shù)用于處理季度收入報(bào)告之前，美聯(lián)社新聞?dòng)浾呙考径戎荒軇?chuàng)作幾百個(gè)新聞故事绞惦，結(jié)果導(dǎo)致數(shù)千個(gè)公司的收入報(bào)告逼纸，沒有被寫作報(bào)道。在使用Wordsmith自動(dòng)化寫稿程序之后济蝉，美聯(lián)社有關(guān)公司收入的新聞報(bào)道數(shù)量增加了12倍杰刽。

2、評(píng)論系統(tǒng)和觀眾參與

今年6月王滤，《紐約時(shí)報(bào)》與谷歌母公司Alphabet旗下技術(shù)孵化器Jigsaw合作贺嫂，運(yùn)用后者的Perspective機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來過濾新聞報(bào)道的評(píng)論數(shù)量。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解雁乡，此前《紐約時(shí)報(bào)》每天安排14名審查員處理約12000條評(píng)論第喳，每篇文章下方的評(píng)論有20%是打開的。運(yùn)用該AI工具后踱稍，其可以把有害的評(píng)論和健康正確的評(píng)論阻隔開來曲饱，不僅可以減少修正評(píng)論人員的25%的工作量，還能將文章下方的評(píng)論取的打開率提升至80%珠月。

《紐約時(shí)報(bào)》想利用該AI工具扩淀，建立一個(gè)平臺(tái)，以便審查員和讀者進(jìn)行更加深入的交互桥温。不過引矩，這其中仍然存在一大挑戰(zhàn)，即如何建立共同點(diǎn)侵浸，且尊重不同的觀點(diǎn)旺韭，讓新聞報(bào)道和讀者的區(qū)域觀點(diǎn)保持一致。通過這一機(jī)器學(xué)習(xí)工具掏觉，審查員不僅可以提高處理評(píng)論的速度区端，還可以通過預(yù)測(cè)模型輕松組合相似的評(píng)論。

議題三：算法與倫理：究竟該怪人類還是算法澳腹？

在新聞編輯室使用AI工具织盼，如機(jī)器學(xué)習(xí)杨何、自然語言處理、人臉識(shí)別和機(jī)器視覺沥邻，這個(gè)過程不可避免會(huì)帶上人類倫理的思考痕跡危虱。這里牽扯到三個(gè)方面的內(nèi)容。

1唐全、透明度和責(zé)任感

由于AI在新聞工作中可以扮演很多角色埃跷，因此在解釋何時(shí)何地以及如何使用AI時(shí)，更應(yīng)該謹(jǐn)慎解釋邮利。如涉及聊天機(jī)器人和用戶的互動(dòng)時(shí)弥雹，如果由AI 來驅(qū)動(dòng)，這個(gè)機(jī)器人又該如何向觀眾解釋自己的運(yùn)行原理延届？觀眾需要知道故事的構(gòu)建過程剪勿，以及機(jī)器在創(chuàng)建過程做了哪些選擇？當(dāng)涉及AI時(shí)方庭，最終應(yīng)該追究誰的錯(cuò)誤厕吉？如何解釋由人類創(chuàng)建的算法引起的錯(cuò)誤？究竟該怪人類還是算法二鳄？

據(jù)ProPublica的研究表明赴涵，算法偏差在數(shù)學(xué)上是不可避免的。即便如此订讼，新聞工作者應(yīng)該對(duì)這些AI系統(tǒng)負(fù)責(zé)髓窜，并鼓勵(lì)在算法系統(tǒng)的構(gòu)建流程中建立問責(zé)制。

2欺殿、編輯性決定和偏見

算法在新聞策劃中的作用越來越普遍寄纵，這些代表編輯性決策的算法需要用人類的方式來編寫。以聊天機(jī)器人為例脖苏，計(jì)算機(jī)就像人類一樣程拭，如果他們不了解內(nèi)容，就不能進(jìn)行對(duì)話棍潘。機(jī)器人能夠談?wù)摰奈ㄒ活I(lǐng)域就是我們可以為該會(huì)話語境構(gòu)建模型恃鞋。

此外，為了讓去偏見概念更加復(fù)雜化亦歉，通常會(huì)讓數(shù)據(jù)更具中性恤浪。一些研究表明，有許多類型的機(jī)器學(xué)習(xí)肴楷，都是用來“監(jiān)督學(xué)習(xí)”水由。算法無法重現(xiàn)人類的心理模型，但能重構(gòu)因果關(guān)系赛蔫。

3砂客、數(shù)據(jù)的倫理使用

數(shù)據(jù)的倫理使用是每個(gè)記者需要面對(duì)的根本問題泥张，同樣的原則也適用于處理大量數(shù)據(jù)的公司。雖然有許多社交媒體平臺(tái)會(huì)向記者提供數(shù)據(jù)鞠值，但數(shù)據(jù)發(fā)布商和平臺(tái)之間關(guān)于開放數(shù)據(jù)獲取的關(guān)系依然復(fù)雜媚创。

許多算法的性質(zhì)更像是一個(gè)“黑盒”，其掩蓋了對(duì)軟件正在做的決定的批判性認(rèn)識(shí)齿诉。所以筝野，記者需要盡可能的在研究和報(bào)道中使用這種批判性態(tài)度。

七大研究結(jié)論

如前所述粤剧，經(jīng)過這次研究，關(guān)于AI究竟是對(duì)新聞業(yè)是威脅還是助力挥唠，我們可得到以下7大發(fā)現(xiàn)抵恋。

1、AI工具可以幫助記者講述或報(bào)道此前不切實(shí)際或技術(shù)上無法實(shí)現(xiàn)的新故事宝磨。雖然AI可能會(huì)轉(zhuǎn)變新聞業(yè)弧关，但它會(huì)增強(qiáng)而不是取代記者的工作。事實(shí)上唤锉，為了正確使用AI技術(shù)世囊，人類必須隨時(shí)保持機(jī)敏狀態(tài)。

2窿祥、設(shè)計(jì)AI的技術(shù)人員和使用AI技術(shù)的記者之間存在知識(shí)差距和溝通差距株憾，這樣可能導(dǎo)致新聞事件的不正之風(fēng)。

3晒衩、讀者在如何使用AI工具進(jìn)行分析嗤瞎、識(shí)別模式以及報(bào)告故事中的發(fā)現(xiàn)時(shí)，應(yīng)該得到一種透明的方法听系。

4贝奇、雖然AI和數(shù)據(jù)的交互可以為讀者參與、獲利和個(gè)性化新聞推送提供新的機(jī)會(huì)靠胜，但是在創(chuàng)建回聲室和繼續(xù)致力于新聞公共服務(wù)使命之間找到平衡存在挑戰(zhàn)掉瞳。

5、數(shù)據(jù)的倫理使用和披露（如何收集浪漠，存儲(chǔ)陕习，使用，分析和分享用戶信息）是記者需要面對(duì)的一個(gè)根本問題郑藏。

6衡查、AI有潛力增強(qiáng)記者的工作，但在開放數(shù)據(jù)獲取上依然存在挑戰(zhàn)必盖。

7拌牲、AI是不可以預(yù)知的俱饿。我們不能自信地預(yù)測(cè)哪里會(huì)出現(xiàn)最大的問題，所以技術(shù)專家和記者需保持警惕塌忽，以確保AI系統(tǒng)的準(zhǔn)確性拍埠。

結(jié)語

照目前的情況來看，AI對(duì)新聞業(yè)的助力遠(yuǎn)大于威脅土居。未來采用AI輔助報(bào)道將成為各新聞機(jī)構(gòu)在競(jìng)爭賽道上的一大趨勢(shì)枣购。只是，在應(yīng)用AI的道路上擦耀，人類還應(yīng)盡快厘清算法倫理的追責(zé)問題棉圈，以便提前清除后患。