近一個月以來而线，通過反復(fù)思考和研究，我下了一個重大的決定，從2017年10月20號開始膀篮，我要開始學(xué)人工智能（簡稱AI）嘹狞。
決定雖然倉促，卻也并非無源之水誓竿。其中緣由會在下面的文中分享磅网。
一、我的思考與決策
有人問我筷屡，人說三十而立涧偷，這么個年齡學(xué)人工智能這么高端的東西，腦子進水毙死？
不是抬杠燎潮，換個角度想想，所謂“三十而立”扼倘，真的成立嗎确封？
如果我們這代人真能活到120歲，三十歲的年齡再菊，不才是少年時期嗎爪喘？ 如果你的孩子小小年紀說我已經(jīng)學(xué)了這輩子能用到的所有技能和知識了，往后我再也不學(xué)習(xí)任何東西了纠拔，你是你不是會真的瘋掉腥放？
真正的學(xué)習(xí)是步入社會后開始的，相信很多人不會否認這一點绿语。
可是現(xiàn)實中，當你在學(xué)英語候址，學(xué)計算機吕粹，學(xué)演講，學(xué)寫作岗仑，他們會說:“現(xiàn)在學(xué)這個沒必要吧匹耕，而且花那么多時間精力好像也不值得！”
你有沒發(fā)現(xiàn)但凡學(xué)什么都想著有用的人荠雕，往往都是不怎么愛學(xué)習(xí)的人稳其，也往往混的不怎么好？換句話說炸卑，他們生存的質(zhì)量并不高既鞠？
你會發(fā)現(xiàn)真實的學(xué)習(xí)場景往往要求我們學(xué)以致用，換句話說盖文，叫“現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣”嘱蛋。
時代的改變是隨時發(fā)生的，因此學(xué)習(xí)也應(yīng)該是隨時隨地發(fā)生的，是要持續(xù)一輩子的事情洒敏。從這個意義上講龄恋，任何事物不論什么時候開始做都不晚，隨著時間推移帶來的緊迫性凶伙，反而是越晚越應(yīng)該開始郭毕！
越是害怕自己學(xué)不會，越應(yīng)該盡快著手學(xué)習(xí)函荣。
你必須學(xué)显押，否則隨著年齡的增長，你會發(fā)現(xiàn)當下的生活會逐漸離你遠去偏竟，你只能永遠的活在過去煮落。這個問題想想我們的父母早些時候排斥智能手機、排斥微信到現(xiàn)在的隨時在線踊谋，自己網(wǎng)上購物就能看出來蝉仇，我們甚至可以得出這樣的結(jié)論:學(xué)習(xí)能力是和人生幸福是正相關(guān)的。
任何人殖蚕、任何時候只有不斷更新和學(xué)習(xí)才有未來轿衔，沒有持續(xù)學(xué)習(xí)的動力和決心的人才悲哀。如果站在對自己的人生負責(zé)人的角度思考這個問題睦疫，對于是否應(yīng)該學(xué)習(xí)新東西的結(jié)論也會不一樣害驹。
好吧，即使站在最功利和實用的角度思考蛤育，科技行業(yè)無疑是產(chǎn)出非線性最強的行業(yè)之一宛官，即邊際成本幾乎為零的行業(yè)，因此也是高成長性的行業(yè)瓦糕。無論是投資還是就業(yè)底洗，選擇進入這個行業(yè)都是高回報的。
而人工智能咕娄，是未來一切核心的基礎(chǔ)亥揖，人工智能或成為下一次工業(yè)革命發(fā)生點。無論是國家還是個人圣勒，都不能再錯過這次搭上新工業(yè)革命快車的機會了费变！
試想如果進入AI領(lǐng)域，長期接觸最前沿的科技行業(yè)圣贸，站在科技的風(fēng)口浪尖挚歧，長期看來，無論投資和創(chuàng)業(yè)吁峻，會不會離大機會更近一些昼激？
二庇绽、 學(xué)習(xí)的目的是什么？
1.? ? 檢驗橙困、衡量瞧掺、挖掘自我學(xué)習(xí)能力。
2.? ? 跟隨趨勢凡傅，AI技術(shù)廣泛而深刻的應(yīng)用場景辟狈，站在科技行業(yè)的風(fēng)口浪尖。
3.? ? 成為中長期職業(yè)遷移的對象夏跷。
4.? ? 給收入開源哼转，保證高成長性公司股票的長期定投。
5.? ? 活在未來槽华，未來的AI技術(shù)就像今天的計算機技術(shù)壹蔓，就像自來水，會的人不一定帶來直接的好處猫态，但是如果你不會就一定吃虧佣蓉。
三、 我是怎樣開始的亲雪？
1.? ? 調(diào)研行業(yè)狀況勇凭，了解到AI行業(yè)人才緊缺，且待遇普遍不低义辕，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭們都在謀篇布局虾标，甚至出現(xiàn)大企業(yè)爭搶優(yōu)質(zhì)人才資源的壯麗景象；國外IBM灌砖、Google璧函、Facebook等科技巨頭們也紛紛加強自己的人工智能方面的專業(yè)團隊。
2.? ? 了解學(xué)習(xí)內(nèi)容基显，人工智能應(yīng)用廣泛：機器視覺柳譬，指紋識別，人臉識別续镇，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別销部，掌紋識別摸航，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃舅桩，智能搜索酱虎，定理證明，博弈擂涛，自動程序設(shè)計读串，智能控制，機器人學(xué)，語言和圖像理解恢暖，遺傳編程等排监。我自己感興趣的是自動駕駛和人工智能的結(jié)合，目前正在了解與自動駕駛相關(guān)的AI技術(shù)杰捂。
3.? ? 列出學(xué)習(xí)計劃：短期（半年內(nèi)）每天至少學(xué)習(xí)兩個小時舆床，中期學(xué)習(xí)與實踐相結(jié)合（六到九個月），后期嫁佳，進入純實戰(zhàn)操作挨队，計劃用一年內(nèi)達成。另外還制定了詳盡課表蒿往，積分制盛垦，學(xué)習(xí)時長來獎勵自己，獎金用于每個月定投GAFATA瓤漏。
4.? ? 跟家人交談了我的想法腾夯，得到支持和理解。
5.? ? 網(wǎng)上報名跟班學(xué)習(xí)赌蔑。并且開始聽吳恩達老師（吳恩達是人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際上最權(quán)威的學(xué)者之一）和相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)的視頻課程俯在。
三、? 如何衡量我的學(xué)習(xí)效果娃惯？
站在實踐的角度來看待學(xué)習(xí)效果跷乐，以最終落地的項目為檢驗標準。當然這是一個動態(tài)成長和持續(xù)反饋的過程趾浅，實踐量越大愕提，技術(shù)當然越好。因此檢驗結(jié)果是以加入科技公司團隊或?qū)で髮I(yè)團隊實操得出能夠良好運行結(jié)果為準皿哨。
四浅侨、? 我可能會遇到的阻力？
1.? ? AI技術(shù)設(shè)計學(xué)科廣泛：哲學(xué)和認知科學(xué)证膨，數(shù)學(xué)如输，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)央勒，等等不见。而這些知識，我都不會崔步。
2.? ? 尤其計算機科學(xué)稳吮，信息論，控制論井濒，不定性論等灶似，都得從頭學(xué)起列林。
3.? ? 另外，AI技術(shù)對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的高要求酪惭，高中數(shù)學(xué)經(jīng)常不及格希痴，大學(xué)學(xué)的是法學(xué)專業(yè)，沒學(xué)過高數(shù)撞蚕，相當于也是從零開始润梯。（概率論、數(shù)理統(tǒng)計甥厦、矩陣論纺铭、圖論、隨機過程刀疙、最優(yōu)化舶赔、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯理論谦秧、支持向量機竟纳、粗糙集、經(jīng)典邏輯疚鲤、非經(jīng)典邏輯锥累、認知心理學(xué)，同時也要學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)微積分集歇、線性代數(shù)桶略，另外編程工具，例如：Python诲宇。硬件方面要學(xué)習(xí)編譯原理和操作系統(tǒng)际歼。）
4.? ? 按部就班的學(xué)習(xí)可能會因任務(wù)難度大、時間跨度長而放棄姑蓝。
5.? ? 計算機基礎(chǔ)約等于0.大學(xué)期間接觸不多的C語言都忘了差不多了鹅心，也是從0開始學(xué)起。
6.? ? 環(huán)境影響纺荧，得到身邊人的支持很重要旭愧，搞不好還會受到來自各方面的冷言冷語。
7.? ? 工作與學(xué)習(xí)精力上的合理分配宙暇。
當然输枯，學(xué)習(xí)是有重點的，不可能全部都學(xué)客给，比如哲學(xué)、心理學(xué)等可能直接略過肢簿。而且換個角度想靶剑，時間允許的情況下蜻拨，如能get這么多東西，那感覺豈不是不要太美桩引？
五缎讼、 那么，我能學(xué)會嗎坑匠？
另外血崭，如果失敗，我的付出和努力值得嗎厘灼？那些等著看我笑話的人不是更看不起我夹纫？
思來想去，如果注定失敗设凹，請給自己一個失敗的機會舰讹！
確實，我很清楚這其中的工作量闪朱，事實上月匣，即便是專業(yè)IT領(lǐng)域的精英人才也不一定能學(xué)好，何況我這樣的技術(shù)小白要掌握那么多東西更是困難重重奋姿。
但是既然想學(xué)锄开，就大膽的開始，“但行好事称诗，莫問前程”莹妒。因為每次嘗試都是自我迭代與進化。
這與李笑來老師曾經(jīng)說的進化為新物種不謀而合过吻。學(xué)習(xí)也好纯衍，成長也好，自我迭代也罷再榄，其實就像一個物種努力進化為新的物種狡刘，不是人人都能順利完成進化，我看中的是這種嘗試和體驗困鸥。進化就像爬山嗅蔬，一個沒經(jīng)歷過進化體驗的人，就像沒爬過山的人疾就，你跟他描述路上所見的風(fēng)景澜术，說一大堆爬山的心路歷程，說什么也是白說猬腰。
而我這么努力的折騰自己鸟废，就是為了讓不確定的未來更確定一些，讓命運的運氣成分再降低一些姑荷，不急不躁盒延，日拱一卒缩擂，努力攀爬，成長再緩慢也是成長添寺，不也是一件確定無疑的好事么胯盯？
因此，目標是不變的计露，但是方法可能會調(diào)整的博脑。比如考慮到可能按部就班的學(xué)習(xí)可能因為耗時費力又不出效果，可能考慮直接尋找項目合作票罐，采取以練代學(xué)的方式學(xué)習(xí)叉趣，獲得更多直接有用的反饋。
最后胶坠，我深知自己的思考過程與行動計劃尚有欠缺君账，因此我十分期待與渴望IT領(lǐng)域的前輩的提點與指導(dǎo)，乃至萬分期待與你們的合作沈善，所以乡数，如果你剛好是個老司機，又剛好看到此文闻牡，請一定不吝賜教净赴，我會用實際行動感謝哦！再次感謝罩润！
