用戶需要檢索和發(fā)覺符合條件的信息，ES如何幫忙？
1斩芭、用戶如何問問題迁筛？
2筒占、用戶如何借助ES回答問題奏窑？
1）查詢包含“john smith”短語的文檔（文檔中任何包含john smith字段均可以命中嗎？是的漠趁，所有支持full-text搜索的字段均考慮在內(nèi)）： 全文檢索之 短語匹配 match_phrase
2）如何高亮匹配的文本？：全文檢索之高亮匹配字段
3）按某個(gè)字段對(duì)返回結(jié)果進(jìn)行匯總/聚合/分組: aggregation, grouping纬朝？： 根據(jù)興趣將結(jié)果進(jìn)行分匯總。
3、有什么替代方案魂毁？
4烦秩、 ES 知識(shí)點(diǎn)總結(jié)
1)? 多詞、多字段查詢語句： match_multi
多詞： 查詢語句包含多個(gè)詞； 多字段： 查詢?cè)谖臋n的多個(gè)字段進(jìn)行夷狰。
可將多詞进倍、多字段查詢分為幾種情況？
single best field（最佳字段）：在一個(gè)字段中出現(xiàn)多》分散在多個(gè)字段中》在一個(gè)字段中出現(xiàn)少
most fields（最多字段），
cross fields（跨字段：當(dāng)前實(shí)現(xiàn)）： field centirc versers term centric镣衡？ term centric＠扰浮助被！
2）你最希望的查詢結(jié)果是什么丰滑？
在首頁中返回給用戶最相關(guān)的文檔！！！最佳匹配排在最前面５簿簟！
返回所有相關(guān)文檔 versers 不返回任何不相關(guān)文檔Ｉ蹩选２杈椤！
如何調(diào)優(yōu)相關(guān)度計(jì)算艰亮？： 想似詞闭翩、 詞根、方言
3）你希望查詢的詞之間按順序出現(xiàn)的相關(guān)分?jǐn)?shù)高迄埃！
match_phrase（非常嚴(yán)格的查詢疗韵，每個(gè)分詞都按照term匹配）: 所有詞都出現(xiàn)、并且按順序侄非，并且相鄰
4）如何減少/限制match_phrase的查詢開銷蕉汪？
5）partial update of a document
6） 結(jié)構(gòu)化查詢 or 全文檢索？
7） 全文檢索面臨的核心問題是什么逞怨？
相關(guān)度計(jì)算者疤、analysis（分詞、計(jì)算反向索引叠赦，并查詢反向索引表）
8）查詢和過濾有什么不同驹马？
查詢：模式匹配？how relevance除秀？
過濾：邏輯運(yùn)算糯累？yes or no
9）如果一個(gè)字段是array, 如何聚合？
