「Debug R」報錯"unable to find an inherited method for function"是如何產(chǎn)生的

在一個群里看到這樣一條報錯化戳,截圖如下:

報錯信息

當然這種問題解決起來也很快,無非就是把報錯信息復制出來放在搜索引擎上罗侯,只不過你要挑選合適的搜索引擎完残。

百度
谷歌
必應

解決方案就是用dplyr::select

雖然報錯解決了姚垃,但是我還想著要重復出這個報錯念链。因為只有能重復出報錯,才能證明你不是運氣好才解決积糯。(就和Windows上出錯靠重啟掂墓,不行就重裝,再不行換電腦一樣)看成。

在他提供的代碼中君编,我判斷可能是下面兩行代碼導致的報錯,因為這兩個代碼都有一個select函數(shù)川慌,或許是R無法正確的處理應該使用哪個select.

library(AnnotationHub)
library(dplyr)

于是我找了一個最簡單的例子來證明我的想法

library(AnnotationHub)
library(dplyr)

data("mtcars")
select(mtcars, mpg)

錯誤并沒有出現(xiàn)吃嘿。R并沒有我想象的那么弱,泛型函數(shù)能夠正確的根據(jù)對象選擇合適的函數(shù)梦重。

正當我一籌莫展時兑燥,突然想到,會不會是因為操作者只加載了AnnotationHub而跳過了dplyr包加載了呢琴拧?如此降瞳,select函數(shù)在命令空間中存在,但卻沒有適合data.frame的版本蚓胸,所以報錯了呢挣饥?

library(AnnotationDbi)
data("mtcars")
select(mtcars, mpg)

# 報錯信息如下
Error in (function (classes, fdef, mtable)  :
  unable to find an inherited method for function 'select' for signature '"data.frame"'

結(jié)果驗證了我的推測。

這也是初學者最常見的錯誤沛膳,忘記加載R包扔枫,或者甚至根本就沒有裝上這個R包。

當然還有一種可能锹安,就是另外的R包在加載的時候?qū)⒁延械暮瘮?shù)進行了屏蔽短荐,例如MASS

提示信息

但是報錯信息不一樣倚舀,他會說函數(shù)有未使用的參數(shù)。

library(dplyr)
library(MASS)
select(mtcars, mpg)
# 報錯信息
Error in select(mtcars, mpg) : unused argument (mpg)

如果你在前面兩個R包的基礎上加載AnnotationHub時搓侄,報錯又和之前一樣

library(dplyr)
library(MASS)
library(AnnotationDbi)
select(mtcars, mpg)

Error in (function (classes, fdef, mtable)  : 
  unable to find an inherited method for function ‘select’ for signature ‘"data.frame"’

如果你只是調(diào)用R包瞄桨,那么這種報錯可以除了用dplyr::select形式,還可以用detach函數(shù)進行解決

detach("package:MASS", unload = TRUE)
detach("package:AnnotationDbi", unload = TRUE)
select(mtcars, mpg)

但是如果你準備寫R包或者封裝一些R腳本讶踪,那么你要特別注意這些大家特別喜歡的函數(shù)名芯侥,最好就是用packages::function的方式進行函數(shù)調(diào)用,雖然代碼長了些乳讥,但是能提高穩(wěn)定性柱查。

hoptop -- 可能是中國在現(xiàn)場處理過R語言報錯最多的人

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市云石,隨后出現(xiàn)的幾起案子唉工,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖汹忠,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,013評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件淋硝,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡宽菜,警方通過查閱死者的電腦和手機谣膳,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,205評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來铅乡,“玉大人继谚,你說我怎么就攤上這事≌笮遥” “怎么了花履?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,370評論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長挚赊。 經(jīng)常有香客問我诡壁,道長,這世上最難降的妖魔是什么荠割? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,168評論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任妹卿,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上涨共,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己宠漩,他們只是感情好举反,可當我...
    茶點故事閱讀 64,153評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著扒吁,像睡著了一般火鼻。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪室囊。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 48,954評論 1 283
  • 那天魁索,我揣著相機與錄音融撞,去河邊找鬼。 笑死粗蔚,一個胖子當著我的面吹牛尝偎,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播鹏控,決...
    沈念sama閱讀 38,271評論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼致扯,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了当辐?” 一聲冷哼從身側(cè)響起抖僵,我...
    開封第一講書人閱讀 36,916評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤叹螟,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎狗唉,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體畴栖,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,382評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡找筝,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,877評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年蹈垢,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片呻征。...
    茶點故事閱讀 37,989評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡耘婚,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出陆赋,到底是詐尸還是另有隱情沐祷,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,624評論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布攒岛,位于F島的核電站赖临,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏灾锯。R本人自食惡果不足惜兢榨,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,209評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望顺饮。 院中可真熱鬧吵聪,春花似錦、人聲如沸兼雄。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,199評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽赦肋。三九已至块攒,卻和暖如春励稳,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背囱井。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,418評論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國打工驹尼, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人庞呕。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,401評論 2 352
  • 正文 我出身青樓新翎,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親千扶。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子料祠,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 42,700評論 2 345