Echarts折線圖分段用不同顏色顯示

json格式是數(shù)組的時候

[
    ["2000-06-05", 116],
    ["2000-06-06", 129],
    ["2000-06-07", 135],
    ["2000-06-08", 86],
    ["2000-06-09", 73],
    ["2000-06-10", 85],
    ["2003-11-29", 159],
    ["2003-11-30", 147],
    ["2003-12-01", 153],
    ["2003-12-02", 135],
    ["2003-12-03", 99],
    ["2003-12-04", 92],
    ["2003-12-05", 109],
    ["2003-12-06", 99], 
    ["2003-12-07", 300],
    ["2003-12-08", 330],
    ["2003-12-09", 33],
    ["2003-12-10", 32],
    ["2003-12-11", 31],
    ["2015-02-24", 207]
]

代碼:

<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title></title>
        <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
        <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.2.1-rc1/echarts.min.js" type="text/javascript"></script>
    </head>
    <body>
        <!-- 為ECharts準備一個具備大衅谈(寬高)的Dom -->
        <div id="main" class="col-md-12  col-sm-12 col-xs-12" style="height: 400px;"></div>
        <script>
            $.get('test.json', function (data) {
                var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
                myChart.setOption(option = {
                    title: {
                        text: 'Beijing AQI'
                    },
                    tooltip: {
                        trigger: 'axis'
                    },
                    xAxis: {
                        data: data.map(function (item) {
                            return item[0];
                        })
                    },
                    yAxis: {
                        splitLine: {
                            show: false
                        }
                    },
                    toolbox: {
                        left: 'center',
                        feature: {
                            dataZoom: {
                                yAxisIndex: 'none'
                            },
                            restore: {},
                            saveAsImage: {}
                        }
                    },
                    dataZoom: [{
                        startValue: '2014-06-01'
                    }, {
                        type: 'inside'
                    }],
                    visualMap: {
                        top: 10,
                        right: 10,
                        pieces: [{
                            gt: 0,
                            lte: 50,
                            color: '#096'
                        }, {
                            gt: 50,
                            lte: 100,
                            color: '#ffde33'
                        }, {
                            gt: 100,
                            lte: 150,
                            color: '#ff9933'
                        }, {
                            gt: 150,
                            lte: 200,
                            color: '#cc0033'
                        }, {
                            gt: 200,
                            lte: 300,
                            color: '#660099'
                        }, {
                            gt: 300,
                            color: '#7e0023'
                        }],
                        outOfRange: {
                            color: '#999'
                        }
                    },
                    series: {
                        name: 'Beijing AQI',
                        type: 'line',
                        data: data.map(function (item) {
                            return item[1];
                        }),
                        markLine: {
                            silent: true,
                            data: [{
                                yAxis: 50
                            }, {
                                yAxis: 100
                            }, {
                                yAxis: 150
                            }, {
                                yAxis: 200
                            }, {
                                yAxis: 300
                            }]
                        }
                    }
                });
            });
        </script>
    </body>
</html>

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末龙巨,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌撒穷,老刑警劉巖妆绞,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,376評論 6 491
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異必搞,居然都是意外死亡必指,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,126評論 2 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門恕洲,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來塔橡,“玉大人,你說我怎么就攤上這事霜第「鸺遥” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,966評論 0 347
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵泌类,是天一觀的道長癞谒。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么弹砚? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,432評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任双仍,我火速辦了婚禮,結果婚禮上桌吃,老公的妹妹穿的比我還像新娘朱沃。我一直安慰自己,他們只是感情好茅诱,可當我...
    茶點故事閱讀 65,519評論 6 385
  • 文/花漫 我一把揭開白布逗物。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般让簿。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪敬察。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,792評論 1 290
  • 那天尔当,我揣著相機與錄音莲祸,去河邊找鬼。 笑死椭迎,一個胖子當著我的面吹牛锐帜,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播畜号,決...
    沈念sama閱讀 38,933評論 3 406
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼缴阎,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了简软?” 一聲冷哼從身側響起蛮拔,我...
    開封第一講書人閱讀 37,701評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎痹升,沒想到半個月后建炫,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,143評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡疼蛾,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,488評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年肛跌,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片察郁。...
    茶點故事閱讀 38,626評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡衍慎,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出皮钠,到底是詐尸還是另有隱情稳捆,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 34,292評論 4 329
  • 正文 年R本政府宣布麦轰,位于F島的核電站眷柔,受9級特大地震影響期虾,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜驯嘱,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,896評論 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望喳坠。 院中可真熱鬧鞠评,春花似錦、人聲如沸壕鹉。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,742評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽晾浴。三九已至负乡,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間脊凰,已是汗流浹背抖棘。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,977評論 1 265
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留狸涌,地道東北人切省。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,324評論 2 360
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像帕胆,于是被迫代替她去往敵國和親朝捆。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,494評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容