產(chǎn)品必讀:Data Driven 數(shù)據(jù)驅(qū)動(轉(zhuǎn))

著作權(quán)歸作者所有脆贵。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)安聘,非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處坞琴。作者:覃超鏈接:http://zhuanlan.zhihu.com/qinchao/20226008 來源:知乎继蜡,本文對原文部分進行截取日裙。

Data Driven 的意識

Data Driven 表示“用數(shù)據(jù)說話”:也就是說產(chǎn)品和運營上的決定以最終的數(shù)據(jù)結(jié)果為準溺健,不因為某人的官大麦牺,某人是boss,或者某人講道理能力強而左右最后的決定鞭缭。這個放在第一位剖膳,就是因為這是前提,也是growth hacking得以執(zhí)行的基礎(chǔ)岭辣。這個道理說起來很容易潮秘,但是真正做起來卻是非常難。

這篇文章對于技術(shù)細節(jié)的闡述很多易结,為了避免枯燥枕荞,我從一個案例開始說起:

眾說周知:Facebook以 move fast and break things 著稱柜候,強調(diào)就是 Hack 精神,通俗說來就是:“少廢話躏精,先動手干出來再說渣刷!”。Facebook的2010年的首頁如下:

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而2015年的今天Facebook首頁如下:(十一剛截的)

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可以看出矗烛,除了一些細小地方辅柴,總體結(jié)構(gòu)和UI基本沒有變化。這在如此崇尚快速迭代的公司里其實是難以想象的瞭吃。但是事實是:在這五年的時候碌嘀,F(xiàn)acebook不止三次地嘗試去改版 news feed,也就是做一個傳說中的 news feed 2.0歪架。

5年試過各種方案股冗,比如 Newspaper 樣式,比如 Clipboard 樣式和蚪,比如 兩列模擬timeline 的樣式等等止状,雖然都實現(xiàn)了出來,但都因為數(shù)據(jù)原因沒有上線攒霹。最大的一次嘗試出現(xiàn)在2012年:當(dāng)年的VP Sam Lessin 帶著FB陣中頂尖的幾個 designer, engineer 和 PM 開始著手進行新版本的 Facebook WWW首頁的升級怯疤。經(jīng)過大半年的迭代和測試,以及內(nèi)部發(fā)布催束,新版的首頁已經(jīng)準備就緒集峦。

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猶如上圖這樣。這里最大的改進是:左側(cè)之前的繁雜的導(dǎo)航欄變得清爽簡潔抠刺,feed story里面的圖片被加強塔淤,因為designer認為圖片是整個news feed中最為吸引人的東西,所以應(yīng)該加強矫付!然后整個頁面走扁平化路線凯沪,和移動上的導(dǎo)航欄保持一致(也就是桌面和移動的頁面保持 consistent)第焰÷蛴牛總體讓人覺得頁面煥然一新,有http://medium.com 的極簡風(fēng)挺举。特別是你對著這個新版頁面看了5分鐘后杀赢,再會過去看一副原版的news feed圖,你會覺得上一版的news feed UI就猶如上個世紀的產(chǎn)品一樣湘纵。以上就是所有的分析就是按照人類習(xí)慣的邏輯來分析脂崔,而不是 data driven,一切都顯得如此合理梧喷,觀點如此讓人折服砌左。
按照FB的傳統(tǒng)脖咐,這么大的改版不僅要過 Zuck review,還要灰度發(fā)布到 1% -> 2% -> 5% -> 10% ... 到用戶那里汇歹。項目組的人會密切關(guān)注相應(yīng)的數(shù)據(jù):比如 DAU(日活)屁擅,user engagement(參與度),比如 ads impression(廣告的顯示度)等防止有任何意料之外的數(shù)據(jù)下滑产弹。

可惜不幸的是:從 release rate 為 1% 開始派歌,一直到 5%的時候,新版news feed開啟的用戶群里各項數(shù)據(jù)指標都在下滑痰哨。開始以為是數(shù)據(jù)采集或者展示的程序里有bug胶果,去查,沒有斤斧;后來意味是用戶對于新界面沒有適應(yīng)而出現(xiàn)的短暫抖動早抠,繼續(xù)做小優(yōu)化,同時慢慢開放到更多用戶折欠。這樣又過了三個月贝或,用戶比例一度開到了 12%。因為畢竟這個項目是 Sam組 接近一年的傾力努力锐秦,所有人都希望新版的news feed可以開放給所有的用戶咪奖。但是 data dashboard 上的數(shù)據(jù)依然很難看,對于那 12% 的用戶酱床,engagement (參與度)和 session length(在線時長)都下降很明顯羊赵,這也直接導(dǎo)致 ads impression(廣告投放)以及 revenue(營收)對于這部分用戶的下降。

All of these impacts are just unacceptable!

經(jīng)過三個月的游說和優(yōu)化扇谣,數(shù)據(jù)還是無法改善昧捷,Sam哥最終只能低頭。Zuck和整個 E team 決定新版news feed不再進行嘗試罐寨,之前被開啟的 12% 用戶全部被roll back靡挥。整個Facebook都回歸到原版本,只是在局部借鑒新版界面的可取之處鸯绿,小規(guī)模地優(yōu)化(這些優(yōu)化也要灰度優(yōu)化和數(shù)據(jù)驗證)跋破。這次的WWW主頁改版的嘗試大概花費了Facebook 30人的精英團隊接近一年的工作,可謂對于Facebook來說投入不算小瓶蝴。Sam哥的辯論和“忽悠”能力也堪稱一流毒返,但是所有這一切在數(shù)據(jù)結(jié)果面前都必須低頭。Data driven 這一綱領(lǐng)在Facebook的貫徹程度可見一斑舷手。當(dāng)然Facebook自己也給予他們項目組足夠的耐心和時間拧簸,寧愿扛著3個月的revenue上暫時損失讓他們來優(yōu)化自己的產(chǎn)品。

事情大概就這樣過去了男窟,F(xiàn)acebook一切又恢復(fù)了往日的平靜盆赤。用戶們回到自己習(xí)慣的老界面贾富,而Facebook的程序員們又開始在各自的項目上忙碌著。又是三個月過后牺六,覃超小魔王驚訝地發(fā)現(xiàn):人人網(wǎng)改版了祷安!人人宣布內(nèi)測自己的新版 WWW首頁,美其名曰 人人網(wǎng) V8版:

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使用之后兔乞,我的第一感覺就是:What the fuck! 這和Facebook之前改版的 WWW首頁 實在是太像了汇鞭。容我再貼一次新版Facebook:

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對比上下兩圖,一樣的界面庸追,一樣的導(dǎo)航欄霍骄,除了顏色風(fēng)格不一致。
我一方面佩服人人網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理們敏銳的嗅覺和洞察力淡溯,竟然在4-5個月的時間內(nèi)就把Facebook的一個試驗版本這么快地"借鑒"過來读整;另一方面我仿佛看到一出悲劇正在上演。因為這一個大改版的界面對于用戶數(shù)據(jù)的損傷如此大咱娶,連Zuck都不得不忍痛割愛米间,放棄項目組接近一年的努力。人人網(wǎng)這么埋頭一抄豈不是自掘墳?zāi)梗?有趣的是膘侮,當(dāng)時在Facebook上已經(jīng)全面地放棄新版首頁UI屈糊,所以在很多國內(nèi)博客上開始說人人網(wǎng)已經(jīng)擺脫對于Facebook的像素級抄襲。)

我之前看到知乎上一些人回答琼了,說人人網(wǎng)里面過產(chǎn)品需求的是:

Manager:為什么要做功能A逻锐?
PM:因為本土用戶如何 blablabla,這個功能如何好blabla雕薪,如何能更好滿足用戶需求blabla
Manager:那FB有沒有這個功能昧诱?
PM:貌似木有。
Manager:那這個功能開發(fā)先暫停所袁。你再回去多想想盏档。另外你要多花腦筋想想為什么FB不這么做
PM:。燥爷。蜈亩。

Manager:下一個。功能B為什么要上局劲?
PM2:因為這個功能Facebook上有了勺拣,上個月剛出來的奶赠。
Manager:好的鱼填,那上!
PM2:Yes毅戈!:-D
我想人人網(wǎng)很可能是沒有很全面的監(jiān)控和灰度發(fā)布苹丸,亦或是有工具但是里面的管理團隊沒有 data driven 的意識愤惰。要不然他們會發(fā)現(xiàn)自己的V8上線后各項數(shù)據(jù)指標的下降(或者加速下降)。

最后附帶我在svbtle上看到一個blog里寫的話:

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最受啟發(fā)的話:

  1. "We're blind. It doesn't matter what any individual person thinks about something new. Everything must be tested.": --- 其實像 Facebook 這樣的航母赘理,在創(chuàng)業(yè)的長河里還是猶如“盲人”一樣宦言,很多產(chǎn)品很多改動不知道方向到底在哪兒。所以這里采用的方式就是 "Everything must be tested"商模。在灰度發(fā)布后奠旺,data dashboard + A/B testing 就猶如航母上的雷達或者聲納一樣,對于整個航母方向和航線起到驗證作用施流。

  2. "We throw out an idea, and when the data comes back we look at the numbers. Whatever goes up, that's what we do. We are slaves to the numbers." 這句話多多少少有點 pessimistic(悲觀)--- 我們是數(shù)據(jù)的奴隸响疚。或者說我們應(yīng)該敬畏數(shù)據(jù)瞪醋。

Data Infrastructure & Data Dashboard

Data Driven 的意識應(yīng)該從founding team就被重視忿晕,而這一切的前提是擁有良好的數(shù)據(jù)采集(data infrastructure)和數(shù)據(jù)展示頁面(data dashboard)。

剛進入Facebook的第一天银受,HR給我們展示Facebook的Data Dashboard践盼,上面有密密麻麻的各種數(shù)據(jù),比如說:月活躍用戶(monthly active user)宾巍,日活躍(daily active user)咕幻,用戶參與度(user engagement),每一個具體的功能的活躍程度(比如:Photos用戶顶霞,group用戶谅河,public page用戶等)。每個具體的數(shù)據(jù)參數(shù)點進去确丢,還可以看每段時間(比如這個月绷耍,這個今年以來等)內(nèi)的詳細變化, 另外還有分國家和地區(qū)的統(tǒng)計鲜侥」邮迹總之,應(yīng)有盡有描函,就好像一個股票的查看系統(tǒng)一樣崎苗。

這就反映出來 growth hacking 最基礎(chǔ)的一步:建立完善的 Data dashboard(數(shù)據(jù)收集和展示頁),然后確定關(guān)于增長的 key metrics(核心指標)舀寓〉ㄊ基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標包括:網(wǎng)頁的 page views见秤,user views淑蔚,而app一般看 downloads,daily active users抒倚,weekly active users等等,同時還有用戶在網(wǎng)頁或者app上的在線時長判莉。這些基礎(chǔ)一般在現(xiàn)在流行的數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺默認就收集和顯示(比如友盟豆挽,百度統(tǒng)計之類的)。

另外需要強調(diào)的就是除了上面提到的這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之外券盅,一個公司還應(yīng)該專門花時間來總結(jié)自己業(yè)務(wù)特有的數(shù)據(jù)指標帮哈。一般說來,App分為兩類:

Transactional App:交易型應(yīng)用锰镀。也就是這個app只是一個電商產(chǎn)品的銷售渠道娘侍,app的屬性以賣東西為主。比如 Amazon泳炉,京東私蕾,淘寶;

Product App:產(chǎn)品型應(yīng)用胡桃。這類app自己本身就是一個產(chǎn)品踩叭,比如:Facebook,Nice翠胰,Quip容贝,今日頭條等等。
對于交易型app之景,一般來說特有數(shù)據(jù)比較看重的是:“ Conversion Rate” 轉(zhuǎn)化率 和 “Basket Value” 客單價斤富。而對于產(chǎn)品型app,則更加看重它的日活锻狗,月活满力,用戶留存度,在線時長轻纪,還有連續(xù)登錄天數(shù)之類的油额。

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一些軼事:

  1. 遙想當(dāng)年(2005-2007):MySpace 和其他一些社交網(wǎng)站都是關(guān)注在自己的注冊用戶上,Zuck則希望整個公司忽略注冊用戶數(shù)刻帚,而是只看月活和日活潦嘶。這在現(xiàn)在可能是無法相信的,但是在05那個年代崇众,的確很多公司都是以注冊用戶數(shù)(而非活躍用戶)來當(dāng)做統(tǒng)計和公司關(guān)注的指標掂僵。

  2. 同時,不同的公司里顷歌,對于不同的數(shù)據(jù)指標的重視程度是不一樣锰蓬。比如 Facebook或者圖片社交instagram,nice等眯漩,屬于中等頻次的社交芹扭,所以對于 月活或者周活 需要最為關(guān)注。而 Whatsapp 和 微信 屬于 messenger,也就是天生高頻詞的應(yīng)用冯勉,所以日活是他們應(yīng)該正視的目標(看月活是在欺騙自己)。所以對于不同公司的業(yè)務(wù)摹芙,就應(yīng)該對于增長數(shù)據(jù)有著不同的側(cè)重點灼狰;而這些側(cè)重點應(yīng)該有創(chuàng)始團隊和高層們在最開始就覺下來,進而貫徹到整個公司的產(chǎn)品和運營中浮禾。

  3. 將這些 dashboard 上的指標當(dāng)做是 公司運營 和 功能迭代(或者取舍)的標準交胚。這些 dashboard 就猶如之前提到的公司內(nèi)部的工具一樣,應(yīng)該和對外的產(chǎn)品一樣受到足夠的重視盈电,然后安排最厲害的工程師來進行維護蝴簇。當(dāng)然,后來這些數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品和框架也不斷被優(yōu)化匆帚,變成了最近特別熱門的“spark”熬词,“kafka” 和FB內(nèi)部的神器 (PTail)。只可惜PTail最后沒有開源吸重。

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