python第11課 異常

1.try

try:
    print('try...')
    r = 10 / int('a')
    print('result:', r)
except ValueError as e:
    print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
    print('ZeroDivisionError:', e)
finally:
    print('finally...')
print('END')

Python的錯(cuò)誤其實(shí)也是class,所有的錯(cuò)誤類型都繼承自BaseException
,所以在使用except時(shí)需要注意的是卑笨,它不但捕獲該類型的錯(cuò)誤,還把其子類也“一網(wǎng)打盡”仑撞。比如:

try:
    foo()
except ValueError as e:
    print('ValueError')
except UnicodeError as e:
    print('UnicodeError')

第二個(gè)except永遠(yuǎn)也捕獲不到UnicodeError赤兴,因?yàn)閁nicodeError
是ValueError的子類妖滔,如果有,也被第一個(gè)except給捕獲了桶良。
拋出錯(cuò)誤

# err_raise.py
class FooError(ValueError):
    pass

def foo(s):
    n = int(s)
    if n==0:
        raise FooError('invalid value: %s' % s)
    return 10 / n

foo('0')

最后座舍,我們來看另一種錯(cuò)誤處理的方式:

# err_reraise.py

def foo(s):
    n = int(s)
    if n==0:
        raise ValueError('invalid value: %s' % s)
    return 10 / n

def bar():
    try:
        foo('0')
    except ValueError as e:
        print('ValueError!')
        raise

bar()

這種錯(cuò)誤處理方式不但沒病,而且相當(dāng)常見陨帆。捕獲錯(cuò)誤目的只是記錄一下曲秉,便于后續(xù)追蹤。raise語句如果不帶參數(shù)疲牵,就會(huì)把當(dāng)前錯(cuò)誤原樣拋出承二。

2.調(diào)試logging

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

logging的好處,它允許你指定記錄信息的級(jí)別纲爸,有debug亥鸠,info,warning识啦,error等幾個(gè)級(jí)別读虏,當(dāng)我們指定level=INFO時(shí),logging.debug就不起作用了袁滥。同理盖桥,指定level=WARNING后,debug和info就不起作用了题翻。這樣一來揩徊,你可以放心地輸出不同級(jí)別的信息,也不用刪除嵌赠,最后統(tǒng)一控制輸出哪個(gè)級(jí)別的信息塑荒。

3.單元測(cè)試

我們來編寫一個(gè)Dict類,這個(gè)類的行為和dict一致姜挺,但是可以通過屬性來訪問齿税,用起來就像下面這樣:

>> d = Dict(a=1, b=2)
>>> d['a']
1
>>> d.a
1
class Dict(dict):

    def __init__(self, **kw):
        super().__init__(**kw)

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)

    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

為了編寫單元測(cè)試,我們需要引入Python自帶的unittest模塊炊豪,編寫mydict_test.py如下:

import unittest

from mydict import Dict

class TestDict(unittest.TestCase):

    def test_init(self):
        d = Dict(a=1, b='test')
        self.assertEqual(d.a, 1)
        self.assertEqual(d.b, 'test')
        self.assertTrue(isinstance(d, dict))

    def test_key(self):
        d = Dict()
        d['key'] = 'value'
        self.assertEqual(d.key, 'value')

    def test_attr(self):
        d = Dict()
        d.key = 'value'
        self.assertTrue('key' in d)
        self.assertEqual(d['key'], 'value')

    def test_keyerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(KeyError):
            value = d['empty']

    def test_attrerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(AttributeError):
            value = d.empty

以test開頭的方法就是測(cè)試方法凌箕,不以test開頭的方法不被認(rèn)為是測(cè)試方法,測(cè)試的時(shí)候不會(huì)被執(zhí)行词渤。

運(yùn)行單元測(cè)試

最簡單的運(yùn)行方式是在mydict_test.py的最后加上兩行代碼:

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

這樣就可以把mydict_test.py當(dāng)做正常的python腳本運(yùn)行:

$ python3 mydict_test.py

另一種方法是在命令行通過參數(shù)-m unittest直接運(yùn)行單元測(cè)試

$ python3 -m unittest mydict_test
.....
----------------------------------------------------------------------
Ran 5 tests in 0.000s

OK

這是推薦的做法牵舱,因?yàn)檫@樣可以一次批量運(yùn)行很多單元測(cè)試,并且缺虐,有很多工具可以自動(dòng)來運(yùn)行這些單元測(cè)試
setUp與tearDown

class TestDict(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        print('setUp...')

    def tearDown(self):
        print('tearDown...')
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