查理芒格說：“一個人只要掌握80到90個思維模型，就能夠解決90%的問題『攫模”
這是老錦關(guān)于思維模型的第4篇文章（No. 2決策樹模型）。
上一篇我們學(xué)習(xí)了EMV工具聋涨，今天我們開始學(xué)習(xí)決策樹的畫法晾浴。
引子
選擇比努力更重要。對于這句話牍白，我們恐怕不能更同意了脊凰。
因為做正確的事遠比正確地做事更重要。
我們的人生每天都處于不斷選擇的狀態(tài)淹朋。小到午餐吃什么笙各，大到要不要跳槽钉答、在哪里買房。
正確地選擇很關(guān)鍵杈抢。但是選擇的最大困難数尿，就在于面臨著不確定的情況。比如房價是繼續(xù)增長還是很快崩盤惶楼；跳槽到創(chuàng)業(yè)公司右蹦，結(jié)果是發(fā)展得更好還是隨時面臨失業(yè)。
在這種風(fēng)險和收益不確定的情況下歼捐，有沒有一個好的思維工具來幫助我們更好地決策呢何陆？
一、決策樹是什么豹储？
有贷盲！決策樹就是這樣一個模型工具，它能幫你把不確定的風(fēng)險和收益進行量化剥扣，最終作出一個最優(yōu)的決策巩剖。
當面臨不確定狀況時，你可以借助決策樹模型钠怯，拿出紙筆畫出不同方案的風(fēng)險和收益佳魔，就知道了怎樣選擇是最好的。
1.決策樹的定義
決策樹是一種數(shù)據(jù)挖掘分類算法晦炊、是直觀運用概率分析的一種圖解法鞠鲜、是一個預(yù)測模型。
每個決策或事件可能引出兩個或多個事件断国，導(dǎo)致不同的結(jié)果贤姆，把這種決策分支畫成像一棵樹枝干的圖形，故稱為決策樹并思。
通俗點的理解就是：一種尋找最優(yōu)方案的畫圖法庐氮。
2.組成要素
決策樹有四種重要元素:
（1）決策節(jié)點：用一個正方形表示。這個節(jié)點表示可以選擇的決定宋彼，由它引出的分枝叫方案分枝弄砍。
（2）機會節(jié)點：用一個圓圈表示。這個節(jié)點表示決策前后的不確定的事件输涕。比如決定投資之后音婶，市場行情可能出現(xiàn)很好或很差的情況。由它引出的分枝叫做概率分枝莱坎。
（3）結(jié)果節(jié)點：用一個三角形表示衣式。它是決策樹的葉節(jié)點，表示決策后的結(jié)果。它旁邊是相應(yīng)狀態(tài)下的損益值碴卧。
（4）決策樹線：用直線表示弱卡，決策樹線連接上述的三個節(jié)點。這條線通常被叫做決策樹的“分支”住册，作為方案分枝或概率分枝婶博。
二、案例
? 這些定義和要素看起來似乎有點復(fù)雜荧飞，畫起來其實不難凡人。上一篇EMV工具的文章中，我們學(xué)習(xí)了一個關(guān)于水路叹阔、陸路運輸?shù)陌咐又帷＝裉炀妥屛覀兡贸黾埡凸P，邊看邊畫耳幢，一起用決策樹畫圖法來溫習(xí)一遍這個案例岸晦。
1.案例：
現(xiàn)在A公司要從B地向C地的客戶發(fā)送一批價值9萬元的貨物。
B地到C地有水睛藻、陸兩條路線委煤。
走陸路時比較安全，其運輸成本為10000元修档；
走水路時一般情況下的運輸成本只要7000 元，不過一旦遇到暴風(fēng)雨天氣府框，則會造成相當于這批貨物總價值的10%的損失吱窝。
根據(jù)歷年情況，這期間出現(xiàn)暴風(fēng)雨天氣的概率為1/4迫靖。
2.決策樹畫圖步驟
STEP1：列出已知條件
A：走陸路院峡，固定運輸成本要花費10000元；
B：走水路系宜，75%的可能可以比陸路節(jié)約3000元（10000-7000）照激；
? ? 25%的可能（1/4概率暴風(fēng)雨）要比陸路多花6000元（7000+90000*10%-10000）。
STEP2：畫出包含各種事件及結(jié)果的決策樹
1）我們先畫出一個正方形表示決策節(jié)點盹牧，接著由該節(jié)點用決策樹線（直線）畫出“水路”和“陸路”兩個方案分枝俩垃；
2）在“水路”分枝的右端，我們畫一個橢圓形表示機會節(jié)點汰寓，引出有暴風(fēng)雨和無暴風(fēng)雨兩種概率分枝口柳。
STEP3：寫上概率和回報
我們把有無暴風(fēng)雨的概率填上，同時把陸路以及水路不同情況的運輸成本填上有滑。由于這里是成本花費跃闹，所以用負數(shù)表示。
STEP4：從樹的最末端（從右往左）反向求解
我們從樹的最末端開始，先求出水路運輸?shù)钠骄杀就眨闷骄泿牌谕担ǎ牛停郑┻M行計算苛秕。
水路的運輸成本EMV = 7000*75% +[7000+（90000*10%）]*25% = 9250 （元）
我們把該機會節(jié)點簡化為下圖：
從上圖，我們可以直觀得出找默， 走水路的EMV成本為9250元比陸路10000元低艇劫，因此我們選擇走水路。
三啡莉、小總結(jié)
決策樹的使用步驟
STEP 1: 列出已知條件
STEP 2: 畫出所有的事件及結(jié)果港准；
STEP4: 填上事件的概率及回報；
STEP5: 反向求解咧欣。
本篇浅缸，我們通過簡單的案例來學(xué)習(xí)決策樹畫法步驟。
下一篇魄咕，我們將運用今天所學(xué)的畫法來解決一個比較復(fù)雜的決策樹案例衩椒。
參考資料：
1. 思維模型思維模型：決策樹—讓選擇回歸理性；作者：老范
https://zhuanlan.zhihu.com/p/3440613209
2. 思維模型No.24|你問我究竟愛你有幾分哮兰？決策樹模型給你答案
案毛萌；作者：大輝https://zhuanlan.zhihu.com/p/29922389
