每次打開亞馬遜乐尊，它推薦的商品為什么總能輕易get到我們的點(diǎn)？

亞馬遜這種基于用戶的訂單和瀏覽記錄划址，來推測用戶的偏好扔嵌，對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦的機(jī)制限府，可以說是利用大數(shù)據(jù)獲利的典型了。這種模式在提高用戶下單率的同時(shí)痢缎，也通過這種“投其所好”大大降低了用戶流失的可能胁勺，用戶使用網(wǎng)站的次數(shù)越多，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)必然就越多独旷，亞馬遜的推薦也必然更加的精準(zhǔn)署穗，用戶的流失成本也就越高，畢竟不是哪個(gè)網(wǎng)站能如此懂我們的心思的嵌洼。

確實(shí)案疲，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起麻养，我們采集數(shù)據(jù)變得越來越方便褐啡，而計(jì)算機(jī)科技的日新月異，讓我們處理大量混亂的數(shù)據(jù)變得可能且方便鳖昌，而對大數(shù)據(jù)的分析也確實(shí)給商業(yè)發(fā)展帶來了另外一種紅利春贸，這點(diǎn)我們無法反駁，也不會(huì)去否認(rèn)它遗遵。

1.大數(shù)據(jù)紅利

在筆者一訴內(nèi)心對大數(shù)據(jù)的擔(dān)憂之前萍恕，先談?wù)劥髷?shù)據(jù)給我們帶來的紅利。

1.1 來源：取之不盡

這一點(diǎn)车要，其實(shí)沒什么好疑惑的允粤。

對于淘寶京東電商類產(chǎn)品，我們購買的商品翼岁、支付的金額类垫、身份信息、地域琅坡、手機(jī)型號這些是數(shù)據(jù)悉患；對于微博微信這類社交產(chǎn)品，我們的社會(huì)關(guān)系榆俺、發(fā)布的動(dòng)態(tài)售躁、聊天記錄這些也是數(shù)據(jù)；對于滴滴打車這種出型類產(chǎn)品我們的打車時(shí)間茴晋、始發(fā)目的地陪捷、車程金額這些也是數(shù)據(jù)......諸如此類；

更別說還有產(chǎn)品上的各處埋點(diǎn)诺擅，用戶在各個(gè)界面的停留時(shí)間市袖、各個(gè)按鈕被點(diǎn)擊的情況、各個(gè)信息被搜索的情況這些更細(xì)節(jié)化的數(shù)據(jù)可以供我們采集烁涌。

夸張點(diǎn)說苍碟，只要用戶用了我們的產(chǎn)品酒觅，只要我們想，我們能搜集到所有我們想搜集的數(shù)據(jù)微峰。就連手機(jī)的攝像頭不也能被遠(yuǎn)程控制了嗎阐滩？

1.2 使用：用之不竭

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)就像是一個(gè)漂浮在海洋中的冰山县忌，它的基本用途其實(shí)僅僅是露出在海面的那冰山一角掂榔，更多的價(jià)值還隱藏在其表面之下，深不見底症杏。

數(shù)據(jù)真正的價(jià)值在于其似乎無限的再利用装获，也就是它的潛在價(jià)值。一般來說厉颤，我們通過三種最常見的方式來對其進(jìn)行釋放：基本再利用穴豫、數(shù)據(jù)重組、數(shù)據(jù)拓展逼友。

1）數(shù)據(jù)再利用

數(shù)據(jù)再利用是最普遍的一種方式精肃。其中一個(gè)典型的例子就是搜索關(guān)鍵詞。消費(fèi)者和搜索引擎之間的瞬時(shí)交互形成了一個(gè)網(wǎng)站和廣告的列表帜乞，實(shí)現(xiàn)了那一刻的特定功能司抱。數(shù)據(jù)在完成基本用途后，并不代表著其已經(jīng)一文不值了黎烈。在很多情況下习柠，以往的查詢也能變得很有價(jià)值。電商類產(chǎn)品通過對用戶客單價(jià)數(shù)據(jù)的分析照棋，來發(fā)現(xiàn)自己用戶的消費(fèi)能力资溃，從而對自己平臺(tái)上的產(chǎn)品進(jìn)行重新的整理篩選；今日頭條利用用戶產(chǎn)生的瀏覽數(shù)據(jù)烈炭，對用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦溶锭，也是典型的對數(shù)據(jù)的再利用。

2）數(shù)據(jù)重組

有時(shí)候符隙，單個(gè)數(shù)據(jù)并不能使我們從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息趴捅，這個(gè)時(shí)候我們?nèi)绻麑⑺c其他數(shù)據(jù)組合在一起，往往能夠做出一些有創(chuàng)意的東西來膏执。

以2011年發(fā)表的一項(xiàng)“關(guān)于手機(jī)是否增加致癌的可能性研究”為例驻售。當(dāng)時(shí)丹麥癌癥協(xié)會(huì)露久，便是將“1985年手機(jī)推出以來的所有手機(jī)用戶”與“期間共10729名中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤患者”這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫相結(jié)合更米，才得以對“手機(jī)是否會(huì)增加致癌率”進(jìn)行研究。當(dāng)然最終研究并沒有發(fā)現(xiàn)使用移動(dòng)電話和癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加之間存在任何關(guān)系毫痕。

3）數(shù)據(jù)擴(kuò)展利用

如果可以的話征峦，我們最好在一開始就設(shè)計(jì)好數(shù)據(jù)的擴(kuò)展性（埋點(diǎn)可以算是一種）迟几，雖然我們往往很難做到，畢竟數(shù)據(jù)利用的不確定性太多栏笆，我們難以完全預(yù)料到它以后到底會(huì)被用到多少用途类腮。

那么什么是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展性？

我們以零售商店的攝像頭為例蛉加。一般來說門店裝攝像頭的作用主要就是監(jiān)控店內(nèi)情況對小偷產(chǎn)生威懾蚜枢，這是數(shù)據(jù)的基本功能，但若對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展運(yùn)用针饥，零售商可以根據(jù)客戶的走動(dòng)路徑和停留情況厂抽，進(jìn)行店面布局的設(shè)計(jì)并判斷營銷活動(dòng)的有效性。如果說之前丁眼，監(jiān)控?cái)z像機(jī)僅用于安全保衛(wèi)筷凤，只是一種純粹的成本支出，那么現(xiàn)在就可以視作一項(xiàng)可以增加收入的投資了苞七。

而谷歌的街景汽車其采集的GPS數(shù)據(jù)藐守、房屋和道路的照片等不僅完成了優(yōu)化地圖服務(wù)這一基本用途，還擴(kuò)展到了對谷歌自動(dòng)駕駛汽車的運(yùn)作蹂风。

數(shù)據(jù)的擴(kuò)展利用和數(shù)據(jù)的再利用有一定的重合度卢厂，如果硬要區(qū)分，筆者更傾向于將擴(kuò)展利用定位成“跨領(lǐng)域”的使用惠啄。

1.3 作用：洞察

大數(shù)據(jù)最大的作用足淆，就是能夠洞察事物之間的相關(guān)關(guān)系，并讓我們可以從中獲益礁阁。就像Farecast通過對將近10萬億條價(jià)格記錄的分析巧号，來預(yù)測美國國內(nèi)航班的票價(jià)。其預(yù)測的準(zhǔn)確度高達(dá)75%以上姥闭，幫助購買機(jī)票的旅客平均節(jié)省50美元每張機(jī)票丹鸿。

而隨著我們收集到的數(shù)據(jù)種類越來越豐富，數(shù)量越來越多棚品，大數(shù)據(jù)分析能涉及到的層面也必然越來越多】炕叮現(xiàn)在已經(jīng)可以通過人們搜索感冒、咳嗽铜跑、發(fā)燒等相關(guān)詞條的情況门怪，來預(yù)測流感的發(fā)生；可以通過推特上人們對于疫苗的態(tài)度來判斷他們實(shí)際注射預(yù)防流感藥物的可能性揭示個(gè)人的衛(wèi)生行為锅纺；以后必然會(huì)發(fā)展成通過對人過往行為掷空、社交網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、GPS定位等數(shù)據(jù)的分析，來判斷一個(gè)人即將發(fā)生的行為坦弟。當(dāng)然到了這個(gè)層面就變得非郴ご福可怕了，大數(shù)據(jù)對人們生活的負(fù)面影響開始展露出來酿傍。

2.大數(shù)據(jù)隱憂

還是以之前的亞馬遜網(wǎng)站為例烙懦，隨著時(shí)間的推移，赤炒，這種基于個(gè)性化精準(zhǔn)推薦所產(chǎn)生的驚喜與倍感貼心之外氯析，不免會(huì)令人產(chǎn)生另一種恐慌：它怎么能這么了解我的喜好？它憑什么能這么了解我的喜好莺褒？它除了了解我的喜好之后還知道我的哪些個(gè)人隱私魄鸦？

隨著互聯(lián)網(wǎng)越來越深入我們的日常生活，我們越來越多的信息被以數(shù)據(jù)的形式記錄的時(shí)候癣朗，必然會(huì)有更多人開始意識(shí)到我們無時(shí)無刻不在第三只眼的監(jiān)視之下時(shí),這種數(shù)據(jù)恐慌必然會(huì)成為一種社會(huì)型的心理問題拾因。

大數(shù)據(jù)造成的隱憂，恰恰來源于大數(shù)據(jù)所帶來的紅利旷余。這也是為什么筆者之前花了這么長的篇幅來闡述大數(shù)據(jù)帶給我們的好處绢记。

人們對大數(shù)據(jù)的恐懼，首當(dāng)其沖的便是自身隱私的泄露了正卧。即使是僅處于大數(shù)據(jù)初期的當(dāng)下蠢熄，你要是在網(wǎng)絡(luò)上成了眾矢之的，熱心的網(wǎng)友也有的是辦法把你人肉出來炉旷。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展签孔，我們對其依賴的日益加劇，我們的行為窘行、實(shí)時(shí)地理位置饥追、個(gè)人行為習(xí)慣、偏好興趣都將變成一條條數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于企業(yè)的數(shù)據(jù)庫之中罐盔。

而這種個(gè)人數(shù)據(jù)一旦積累的一定程度但绕，國家甚至能用其來判斷預(yù)測一個(gè)人是否會(huì)犯罪并對其進(jìn)行懲罰。乍一聽惶看，似乎沒有什么捏顺，你既然有犯罪的傾向，那我防范于未然提前制止無可厚非纬黎，這樣也避免了對無辜的人或財(cái)產(chǎn)造成不必要的傷害幅骄。

但我們細(xì)想一下，人們不是因?yàn)樗龆艿綉土P本今，而是因?yàn)閷⒆霾鹱词顾麄兪聦?shí)上并沒有犯罪主巍。這是非常可怕的懂拾。數(shù)據(jù)僅僅是能預(yù)測一個(gè)人有可能犯罪而已煤禽，事實(shí)上他并沒有付諸行動(dòng)铐达。再有想法到實(shí)施之間充滿了不確定性岖赋，就算他最終回頭是岸的可能只有千萬分之一，但即使可能性微乎其微我們也無權(quán)剝奪一個(gè)人選擇的權(quán)利瓮孙。社會(huì)關(guān)于個(gè)人責(zé)任的基本信條是：人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任唐断。對于一個(gè)還沒進(jìn)行行為選擇的人，僅憑數(shù)據(jù)預(yù)測而對其進(jìn)行懲罰是不合理的杭抠。它否定了我們生而為人最重要的兩個(gè)特性——自有選擇的能力和行為責(zé)任自負(fù)脸甘。

而除了以上大數(shù)據(jù)對我們個(gè)人產(chǎn)生的不利影響之外，就數(shù)據(jù)本身偏灿，其必然也會(huì)出現(xiàn)被大公司壟斷的情況丹诀。就國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)布局來看，又有多少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)背后沒有BAT的影子翁垂，而隨著BAT涉獵領(lǐng)域的越來越多铆遭，其所收集掌控的數(shù)據(jù)必也成幾何式增長，而當(dāng)大部分的數(shù)據(jù)被少部分人掌控在手上的時(shí)候是十分危險(xiǎn)的事情沿猜；而且從經(jīng)濟(jì)發(fā)展來看枚荣，當(dāng)個(gè)別公司擁有了大量的數(shù)據(jù)之后，其能從中獲得的利益將更大啼肩，馬太效應(yīng)將更加明顯橄妆，最終甚至可能出現(xiàn)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)江山一家或者幾家僅存的情況。

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的“安心丸”

人類總是先創(chuàng)造出可能危害自身的工具祈坠，然后才著手建立保護(hù)自己害碾、防范危險(xiǎn)的安全機(jī)制，就像之前的核技術(shù)和生物工程學(xué)其他領(lǐng)域的發(fā)展赦拘，只不過現(xiàn)在這些變成了大數(shù)據(jù)而已蛮原。我們需要意識(shí)到這些技術(shù)的危險(xiǎn)，促進(jìn)其發(fā)展的同時(shí)建立完善的管理機(jī)制另绩，這樣才能安心享用其果實(shí)儒陨。

那么，我們到底該如何研制出笋籽，專屬于大數(shù)據(jù)時(shí)代的“安心丸”蹦漠，能讓我們擺脫這種對數(shù)據(jù)隱患的恐懼的呢？

1）.個(gè)人隱私保護(hù)：從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任

過往的隱私規(guī)范的決定權(quán)都在用戶自己的手上车海，由用戶去選擇是否統(tǒng)一計(jì)算機(jī)軟件記錄自己的數(shù)據(jù)笛园，授權(quán)給誰來使用自己的數(shù)據(jù)隘击。事實(shí)上這是非常不合理的，而且在很多情況下很難做到研铆。因?yàn)樵诤芏嗲闆r下埋同，數(shù)據(jù)并不被僅僅用于其基本的作用。

以谷歌通過用戶對感冒棵红、咳嗽凶赁、發(fā)燒等詞的搜索情況預(yù)測流感為例，按道理逆甜，用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)僅允許被你谷歌所記錄虱肄，但若你要對此進(jìn)行專門的研究，更有甚者要以此盈利的話交煞，是不是還要再征求下用戶的同意咏窿？

理論上是，但或許沒有加互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會(huì)這樣做素征，像上億個(gè)用戶尋求許可這個(gè)成本可想而知集嵌。但就目前的法律來看，數(shù)據(jù)使用者并不需要承擔(dān)責(zé)任御毅，也就是他可以肆意的使用用戶的數(shù)據(jù)根欧，但迫于社會(huì)壓力鮮有企業(yè)敢明目張膽的使用敏感數(shù)據(jù)。但現(xiàn)在不會(huì)亚享，不代表以后不會(huì)咽块。但如果法律明文規(guī)定，數(shù)據(jù)使用者需要為使用數(shù)據(jù)并數(shù)據(jù)的分析結(jié)果承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任的話欺税，或許他們在使用前就會(huì)三思而后行了侈沪，更加謹(jǐn)慎了。

2）.保證個(gè)人動(dòng)因前提下的預(yù)測分析

這是為了避免我們僅因數(shù)據(jù)預(yù)測就被判定有罪受罰的情況發(fā)生晚凿。通過個(gè)人動(dòng)因的保證亭罪，確保政府對我們行為的評判是基于真實(shí)行為而非單純依靠大數(shù)據(jù)分析。

從而歼秽，政府只能依法對我們過去的真實(shí)行為進(jìn)行追究应役，而不可以追究大數(shù)據(jù)預(yù)測到的我們未來的行為；或者政府在評判我們過去的行為時(shí)燥筷，也應(yīng)該防止單純的依賴大數(shù)據(jù)的分析箩祥。

而這也需要應(yīng)用到政府機(jī)構(gòu)之外的領(lǐng)域，比如基于大數(shù)據(jù)預(yù)測肆氓，導(dǎo)致的公司解雇員工袍祖、銀行拒發(fā)信用卡、保險(xiǎn)公司不允許投保谢揪。對于依賴大數(shù)據(jù)預(yù)測做出決策的情形蕉陋，務(wù)必需要保證公開捐凭、公正、允許被預(yù)測者對預(yù)測結(jié)果上訴等原則凳鬓。

3）專業(yè)的大數(shù)據(jù)算法師

大數(shù)據(jù)的運(yùn)作通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理茁肠，本身就是處于一個(gè)超出我們正常理解的范圍之上。如果我們無從得知最終預(yù)測的結(jié)果是如何產(chǎn)生的缩举，我們又憑什么去相信這個(gè)結(jié)果是可信的垦梆？如果這個(gè)結(jié)果與我們以往的認(rèn)知完全不同，我們又如何來判定是我們以往認(rèn)知的錯(cuò)誤蚁孔，還是因?yàn)樵跀?shù)據(jù)的分析過程中出現(xiàn)了未知的錯(cuò)誤導(dǎo)致結(jié)果偏差奶赔？

而這一切惋嚎，都需要一個(gè)了解數(shù)據(jù)運(yùn)算法則的人來確保數(shù)據(jù)運(yùn)算的透明和可檢測杠氢。這類人可以定義為大數(shù)據(jù)算法師。他就像現(xiàn)在的審計(jì)員一樣公平公正另伍，以一種靈活的自我監(jiān)管的方式來保護(hù)大眾的利益鼻百。

4）.反數(shù)據(jù)壟斷

數(shù)據(jù)對于信息社會(huì)來說，就像燃料對工業(yè)社會(huì)的作用摆尝，是人們進(jìn)行創(chuàng)新的力量源泉温艇。這是一個(gè)萬眾創(chuàng)新的時(shí)代，如果沒有數(shù)據(jù)作為原料堕汞，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然會(huì)滯后勺爱，所以我們必然需要保證數(shù)據(jù)的多樣性和自由行，而要做到這點(diǎn)則必然讓數(shù)據(jù)壟斷的情況發(fā)生讯检。

就像19世紀(jì)琐鲁，美國為了改變大亨壟斷鐵路、鋼鐵生產(chǎn)和電報(bào)網(wǎng)絡(luò)的情況人灼，所制定的反壟斷條例围段。為了促進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的良性競爭，政府也必須推出適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的反壟斷條例投放。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨奈泪，是機(jī)會(huì)但也是挑戰(zhàn)。如果社會(huì)機(jī)構(gòu)和政府不能及時(shí)研制出合適的“安心丸”灸芳。緊隨大數(shù)據(jù)紅利而來的涝桅，必然是數(shù)據(jù)所帶來的隱患。真到了那一天烙样，也就不能叫隱患了冯遂，而是實(shí)打?qū)嵉臄?shù)據(jù)災(zāi)難。