在分析過程中绪颖，無論是由于數(shù)據(jù)質(zhì)量還是統(tǒng)計(jì)方法選擇上，甚至是自己也講不清的什么原因就導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法正常分析杰刽。這種細(xì)節(jié)的問題菠发，文獻(xiàn)里一般又不會(huì)詳細(xì)說明王滤，而實(shí)際分析時(shí)遇見一次就非常頭疼贺嫂。
因此，SPSSAU匯總了一些常用方法中出現(xiàn)頻率較高的問題雁乡，整理成文章第喳，大家可以根據(jù)自己的情況，直接閱讀對(duì)應(yīng)的部分踱稍。
本文以SPSSAU系統(tǒng)為例曲饱，針對(duì)t檢驗(yàn)(獨(dú)立樣本t檢驗(yàn))的常見問題進(jìn)行匯總說明。
①問題一：分析時(shí)出現(xiàn)“X的組別只能為兩組”提示珠月。
t檢驗(yàn)是分析定類數(shù)據(jù)（X）與定量數(shù)據(jù)（Y）之間的差異情況扩淀，其中X的組別只能為兩組。如果分析時(shí)X的組別不是兩組啤挎，則會(huì)出現(xiàn)“X的組別只能為兩組”的提示驻谆。
出現(xiàn)此提示，通城炱福可能的原因有幾種：
1. 數(shù)據(jù)本身X的組別少于兩組或多于兩組
2. 有異常值導(dǎo)致分析時(shí)多出一組
3. 用錯(cuò)了分析方法
解決方法：1.篩選樣本 2.剔除異常值 3.更換分析方法
常見的情況胜臊，如原本數(shù)據(jù)確實(shí)用2組，但在分析前篩選了樣本伙判，導(dǎo)致分析時(shí)X組別只有1組象对。此時(shí)，可以查看篩選樣本條件是否設(shè)置正確宴抚，如果沒有問題可使用頻數(shù)分析進(jìn)一步檢查勒魔。
上圖篩選后甫煞，此時(shí)只有數(shù)值等于1的樣本被選中。現(xiàn)在用“班級(jí)”作為X冠绢，“成績”作為Y進(jìn)行t檢驗(yàn)分析危虱，X（班級(jí)）的組別只有一個(gè)，因此無法分析唐全。
又或者X項(xiàng)數(shù)據(jù)中存在異常值埃跷，比如“-3”“-2”這類沒有分析需要的異常值。因?yàn)槎喑隽水惓Ｖ涤世黾恿私M別弥雹，導(dǎo)致無法正常分析。
此時(shí)延届，可以使用數(shù)據(jù)處理》異常值剪勿，篩除異常值或使用篩選樣本功能篩除出異常值，再進(jìn)行分析方庭。
還有一種情況是研究者本身想進(jìn)行多組間的比較厕吉，誤用t檢驗(yàn)進(jìn)行分析。
由于t檢驗(yàn)只能進(jìn)行兩組之間的比較械念，當(dāng)分析項(xiàng)X組別超過兩組時(shí)头朱，只能兩兩進(jìn)行比較，這樣做不僅多次檢驗(yàn)步驟繁瑣龄减，缺乏效率项钮，更會(huì)影響結(jié)果的可靠性。
如果涉及多組定量數(shù)據(jù)的比較希停，應(yīng)改用方差分析烁巫。當(dāng)方差分析結(jié)論為有顯著性差異時(shí)，再進(jìn)行兩兩比較（進(jìn)階方法》事后多重比較）宠能。
②問題二：t檢驗(yàn)（獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)）兩組樣本需不需要一致亚隙？
獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)對(duì)樣本量沒有要求，而配對(duì)樣本T檢驗(yàn)則要求兩組樣本量一定相等违崇，兩組樣本需要有對(duì)應(yīng)的關(guān)系阿弃。
獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)與配對(duì)t檢驗(yàn)的區(qū)別，可參考文章：三種t檢驗(yàn)的詳細(xì)區(qū)分
③問題三：t檢驗(yàn)分析前需不需要檢驗(yàn)方差齊性亦歉？
方差齊性結(jié)果對(duì)結(jié)論影響較大恤浪，理論上在分析前應(yīng)先檢驗(yàn)方差齊性。方差齊肴楷，則使用t檢驗(yàn)水由。如果方差不齊，則應(yīng)采用校正t檢驗(yàn)赛蔫。
使用SPSSAU的t檢驗(yàn)砂客，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行方差齊檢驗(yàn)泥张，并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，判斷輸出t檢驗(yàn)或校正t檢驗(yàn)結(jié)果鞠值，因此不需要再單獨(dú)檢驗(yàn)媚创。
④問題四：t檢驗(yàn)分析前需不需要檢驗(yàn)正態(tài)性？
t檢驗(yàn)一般需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)彤恶，但t檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的正態(tài)性的有一定的耐受能力钞钙，只要數(shù)據(jù)近似正態(tài)即可接受。如果數(shù)據(jù)嚴(yán)重不正態(tài)声离，則可使用非參數(shù)檢驗(yàn)芒炼。
有關(guān)數(shù)據(jù)正態(tài)性問題可參考：判斷數(shù)據(jù)正態(tài)性的常見方法匯總
⑤問題五：t檢驗(yàn)格式問題？
正常問卷數(shù)據(jù)（即原始格式）可直接進(jìn)行分析术徊。原始格式參考：
https://spssau.com/front/spssau/helps/otherdocuments/methodsdataformat.html
如果是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)本刽，需將數(shù)據(jù)手工錄入成如下格式：
⑥問題六：只有匯總數(shù)據(jù)，如何用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行t檢驗(yàn)赠涮？
如果已經(jīng)得到了平均值和標(biāo)準(zhǔn)差子寓，及樣本量（N），可以使用SPSSAU醫(yī)學(xué)研究》概要t檢驗(yàn)進(jìn)行t檢驗(yàn)笋除。
⑦問題七：t檢驗(yàn)結(jié)果中出現(xiàn)null值斜友？
結(jié)果中出現(xiàn)null值，多是由于數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤或某一組數(shù)據(jù)只包含一個(gè)樣本（n=1）株憾，導(dǎo)致算法無法計(jì)算出指標(biāo)值蝙寨。
以上就是今天分享的內(nèi)容，關(guān)于t檢驗(yàn)的分析思路及相關(guān)操作可閱讀鏈接文章：T檢驗(yàn)分析思路完整總結(jié)嗤瞎，讓你條理清晰完成分析?
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