一、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）
端到端
importmodel(隱含層）
output
隱含層原理：每一步是怎么計(jì)算的
人工智能＞機(jī)器學(xué)期＞深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)適合人腦能一眼看出問(wèn)題但無(wú)法用言語(yǔ)表達(dá)和理解的（知道解決步驟的一般不適用）
全連接層：output=f(Weight x input+bias偏差）
卷積核：F表示大惺罹埂：幾乘幾的大小育勺；stride表示步長(zhǎng)：如向上向下向左向右移動(dòng)幾步但荤；pad表示填充：向外填充；N表示原框大小
output size=(N-F)/stride+1? pad=0時(shí)
output size=(N+2P-F)/stride+1? pad≠0時(shí)
步驟：①選擇K個(gè)樣本涧至，包括數(shù)據(jù)和標(biāo)簽腹躁；
②進(jìn)行正向傳播；
③計(jì)算損失南蓬；
④計(jì)算梯度纺非；
⑤進(jìn)行參數(shù)更新。
二赘方、可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)
視頻截圖來(lái)自u(píng)p主：同濟(jì)子豪兄?
https://www.bilibili.com/video/BV1Se4y1T7dG/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=7f9d77ce78399f44a43e8653e1c05c29
藍(lán)色標(biāo)注為本人標(biāo)注
