什么叫實型數(shù)據(jù)？

是C語言中的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)類型分為基本整型羔杨、構造類型、指針類型豁鲤、空類型。 基本類型又分為整型罕邀、實型畅形、字符型、枚舉類型诉探。 實型數(shù)據(jù)就是加了小數(shù)點的數(shù)（也稱浮點數(shù)類型）。 順便也說一下整型棍厌，整型數(shù)據(jù)就是沒有小數(shù)部分的數(shù)

什么叫實型數(shù)肾胯？

實型數(shù)就是通常說的浮點數(shù)，包括float耘纱、double敬肚、long double等等類型。實型文字常量可以用科學計數(shù)法形式或者普通十進制形式表示束析。如2e5,1.0這樣的

實型數(shù)據(jù)是什么

實型數(shù)據(jù)表示的實際上就是我們生活帶小數(shù)的數(shù)值艳馒。在程序運行過程中不能被改變其值的實型數(shù)被稱為實型常量。實型常量 在C語言中又稱為浮點數(shù)。實型常量有兩種表示形式：

1弄慰、十進制形式第美。這種形式的數(shù)由整數(shù)部分、小數(shù)點和小數(shù)部分組成陆爽。 如：1.24什往，0.345 ，.222 慌闭，234.0 别威，333. ，0.0等驴剔。

2省古、指數(shù)形式。這種形式用來表示一些比較大的數(shù)值丧失，它表示生活中象 123x1022這樣的數(shù)值衫樊。這種形式也由三部分組成，它們是實數(shù)部分利花、字母E 或e科侈、整數(shù)部分。象123x1022可以表示為123E22或123e22炒事。要注意臀栈，字母E 或e之前必須有數(shù)字，之后的數(shù)字必須為整數(shù)挠乳。

什么叫離散型數(shù)據(jù)

所謂離散型數(shù)據(jù)权薯，又稱計數(shù)型：就是數(shù)據(jù)可以經(jīng)過觀測而知的，間斷性的睡扬、可一個一個計算的盟蚣；例如：今天賣了多少件衣服、對面坐了多少個人等等卖怜；

與之相對應的是連續(xù)性數(shù)據(jù)屎开，又稱為計量型：就是數(shù)據(jù)需經(jīng)過測量才可知道的，如尺寸啊马靠、重量什么的~~~

實型數(shù)據(jù)在內(nèi)存中是咋存的

數(shù)據(jù)在內(nèi)存中儲存是按編程語言約定儲存在規(guī)定的內(nèi)存地址奄抽。

文件是按文件結構儲存在內(nèi)存中。

c++中整形數(shù)據(jù)和實型數(shù)據(jù)的定義甩鳄！

短整型 short a

一般整型 int a

長整型 long (int) a 括號里面可要可不要

無符號整型 unsigned int a

單精度型 float a

雙精度型 double a

fortran如何把整型數(shù)據(jù)變?yōu)閷嵭? ?

ps: Fortran語言（Formula Translation）譯為“公式翻譯器”逞度，它是為科學、工程問題或企事業(yè)管理中的那些能夠用數(shù)學公式表達的問題而設計的妙啃，其數(shù)值計算的功能較強档泽。FORTRAN語言是世界上第一個被正式推廣使用的高級語言。它1954年被提出，1956年開始正式使用馆匿。

有內(nèi)部函數(shù)可以改變變量類型抑胎，尤其是從整形變?yōu)閷嵭停热缯f：

dble; float; real甜熔，

等等圆恤，可以查看編譯器自帶的說明文件，其中一定有使用方法腔稀。

什么叫描述型數(shù)據(jù)挖掘

《數(shù)據(jù)挖掘》 朱明

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝定義

從數(shù)據(jù)分析角度出發(fā)盆昙，數(shù)據(jù)挖掘可以分為兩種類型：描述型數(shù)據(jù)挖掘和預測型數(shù)據(jù)挖掘。

前者是以簡潔概述的方式表達數(shù)據(jù)中的存在一些有意義的性質(zhì)焊虏；而后者則通過對所提供數(shù)據(jù)集應用特定方法分析所獲得的一個或一組數(shù)據(jù)模型淡喜，并將該模型用于預測未來新數(shù)據(jù)的有關性質(zhì)。

數(shù)據(jù)庫通常包含了大量細節(jié)性數(shù)據(jù)诵闭，然而用戶卻常常想要得到能以簡潔描述性方式所提供的概要性總結炼团。這樣的數(shù)據(jù)摘要能夠提供一類數(shù)據(jù)的整體情況描述；或與其它類別數(shù)據(jù)相比較的有關情況的整體描述疏尿。此外用戶通常希望能輕松靈活地獲得從不同角度和分析細度對數(shù)據(jù)所進行的描述瘟芝。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝方法

描述型數(shù)據(jù)挖掘 ：概念/類描述、關聯(lián)分析褥琐、聚類锌俱、可視化分析等 。

預測型數(shù)據(jù)挖掘 ：分類敌呈、回歸贸宏、孤立點、時間序列等 磕洪。

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