五種簡單高效的拆分用戶故事的方法

前言

最近在ScrumMaster的工作中收到團(tuán)隊(duì)成員的提問,如何拆分(User Story)用戶故事,如何讓迭代中的用戶故事更適合在迭代中開發(fā)交付?我們知道好的用戶故事要符合INVEST原則铣口,而往往在實(shí)際操作過程中最難做到的是最后兩點(diǎn)Size Appropriately和Testable镜粤。有時(shí)候一次迭代只能做一個(gè)用戶故事;有時(shí)候可能有多個(gè)小的用戶故事,但是彼此依賴要到最后時(shí)刻才能測試髓需,可見如此的場景又回到了小瀑布的形式里面了许师。
那么用戶故事的拆分是否有什么方法可尋嗎?答案是肯定的。今天介紹的就是大師Mike Cohn總結(jié)的5種方法微渠,也是我到目前為止覺得最高效最實(shí)用的一種搭幻,所以今天整理分享給大家,有感興趣的同學(xué)逞盆,推薦看原文的3個(gè)免費(fèi)視頻檀蹋。原文鏈接

“SPIDR”方法

用戶故事一般分兩類:

  1. 從一開始就非常大且不能分割的用戶場景,但這種情況也極少發(fā)生云芦。
  2. 復(fù)合用戶故事俯逾,它包含許多較小的故事,因此可以拆分舅逸。

下面介紹的"SPIDR"就是這五種方式的縮寫纱昧,針對(duì)的也是第二種復(fù)合用戶故事拆分的方法,那么讓我們拿好小板凳一起來學(xué)習(xí)吧堡赔。


SPIDR.png

Spikes

探針(Spikes)识脆,它代表的是一類用于構(gòu)建知識(shí)的研究工作和活動(dòng)∩埔眩可以在迭代中安排一些研究型的用戶故事來解決不確定的因素灼捂。一般來說導(dǎo)致Team無法拆分用戶故事的原因是覺得用戶故事工作量太大了,Team感覺無從下手换团。這個(gè)主要是從如下幾個(gè)方面來的原因:

  1. Team不熟悉業(yè)務(wù)悉稠,不知道如何實(shí)現(xiàn)它。
  2. 涉及的技術(shù)不熟練艘包,不知道如何使用的猛。
  3. 可能的實(shí)現(xiàn)方式有很多,Team背景知識(shí)不夠想虎,不知道用哪個(gè)比較好卦尊。

Tips: 探針類用戶故事一般用在其他4類拆分方式之前,一旦不確定的領(lǐng)域明確了,就可以使用后續(xù)方式對(duì)用戶故事進(jìn)行拆分了舌厨。

Paths

路徑(Paths)岂却,考慮用戶故事可能的執(zhí)行路徑來拆分,每一個(gè)路徑都可以拆分為一個(gè)新的用戶故事裙椭。最簡單的方式就是按照業(yè)務(wù)邏輯的執(zhí)行路徑來拆分躏哩,舉一個(gè)銷售應(yīng)用都會(huì)有的的支付功能的例子,支持信用卡還是Paypal可以分為兩個(gè)Story揉燃,如下圖:


storybypath.png

當(dāng)然你可以將信用卡再進(jìn)一步拆分扫尺,根據(jù)信用卡的種類來拆分:

storybypath1.png

不過這并不是一個(gè)固定拆分的規(guī)則,如果有時(shí)候做完一種信用卡支付功能后其他類型很容易實(shí)現(xiàn)炊汤,那么你就沒有必要繼續(xù)拆分多個(gè)信用卡類型的用戶故事了正驻。

Interface

接口(Interface)弊攘,當(dāng)用戶故事涉及到橫跨多種用戶交互接口或者數(shù)據(jù)交互接口的時(shí)候可以使用該方法來進(jìn)行拆分。例如一般交互系統(tǒng)可以分為移動(dòng)設(shè)備和瀏覽器兩大類拨拓。而瀏覽器也可以根據(jù)不同類型的瀏覽器分為:Chrome肴颊,Edge氓栈,F(xiàn)irefox等渣磷。不過很多時(shí)候根據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)技術(shù)的熟悉程度也可以分為可以支持和暫時(shí)無法支持兩類來拆分用戶故事,如下圖:


interface.png

另一種是通過交互方式的遞增來拆分用戶故事授瘦,例如下面的兩個(gè)交互方式的頁面醋界,在后臺(tái)數(shù)據(jù)類型不變的情況下,根據(jù)工作時(shí)間和任務(wù)緊急程度以及客戶接受程度可以分兩階段來進(jìn)行用戶故事的實(shí)現(xiàn)提完,請(qǐng)注意下面兩圖的頁面和搜索條件樣式的調(diào)整:


initialstory.png

refinestory.png

除了上面說的兩個(gè)交互接口形纺,我們還可能遇到一類接口是數(shù)據(jù)操作接口,例如你在做一個(gè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能的時(shí)候支持多種文件類型(Excel,XML,CSV)徒欣,這個(gè)時(shí)候你可以使用這類拆分方式來拆分用戶故事:


datainterface.png

Data

數(shù)據(jù)(Data)逐样,按照數(shù)據(jù)類型來進(jìn)行用戶故事拆分〈蚋危可以將一個(gè)用戶故事按照所關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)類型的子集進(jìn)行拆分脂新,例如下面的一個(gè)例子,電影公司希望對(duì)電影進(jìn)行上映排期粗梭。這個(gè)故事可以根據(jù)影片類型對(duì)用戶故事進(jìn)行拆分争便,例如言情類的在圣誕節(jié)檔期,科幻類的可以在暑期等等断医。


data.png

Rules

規(guī)則(Rules)按滞乙,照業(yè)務(wù)規(guī)則和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)用戶故事進(jìn)行拆分。一些業(yè)務(wù)邏輯會(huì)帶有很多規(guī)則鉴嗤,在一開始的時(shí)候可以嘗試將用戶故事拆分成沒有規(guī)則和有規(guī)則兩類斩启,之后還可以按照規(guī)則進(jìn)行拆分。舉一個(gè)例子:在線售票系統(tǒng)醉锅,一些熱門場次會(huì)需要限制單用戶購票數(shù)量浇垦,那么在一開始的時(shí)候可以考慮先實(shí)現(xiàn)購票流程但無限制,之后再添加限制規(guī)則荣挨。

總結(jié)

用戶故事的設(shè)計(jì)和拆分從來都不容易男韧,很多團(tuán)隊(duì)會(huì)面臨故事過大無法拆分,或者故事拆分方式不對(duì)無法在每次迭代結(jié)束的時(shí)候交付一定的價(jià)值默垄,畢竟好的用戶故事能夠讓Team在完成的時(shí)候獲得激勵(lì)此虑,同時(shí)每次都能夠感到成就感。本文介紹的五種方式只是眾多拆分方式中的一個(gè)方向口锭,作為拋磚引玉朦前,希望大家在工作中不斷嘗試介杆,找到適合自己的,并將他們帶給團(tuán)隊(duì)韭寸,激發(fā)團(tuán)隊(duì)的無限潛能春哨。

【歡迎關(guān)注我的個(gè)人博客】

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市恩伺,隨后出現(xiàn)的幾起案子赴背,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖晶渠,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,843評(píng)論 6 502
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件凰荚,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡褒脯,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)便瑟,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,538評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來番川,“玉大人到涂,你說我怎么就攤上這事“涠剑” “怎么了践啄?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,187評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長适篙。 經(jīng)常有香客問我往核,道長,這世上最難降的妖魔是什么嚷节? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,264評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任聂儒,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上硫痰,老公的妹妹穿的比我還像新娘衩婚。我一直安慰自己,他們只是感情好效斑,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,289評(píng)論 6 390
  • 文/花漫 我一把揭開白布非春。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般缓屠。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪奇昙。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,231評(píng)論 1 299
  • 那天敌完,我揣著相機(jī)與錄音储耐,去河邊找鬼。 笑死滨溉,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛什湘,可吹牛的內(nèi)容都是我干的长赞。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,116評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼闽撤,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼得哆!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起哟旗,我...
    開封第一講書人閱讀 38,945評(píng)論 0 275
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤贩据,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后热幔,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體乐设,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,367評(píng)論 1 313
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡讼庇,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,581評(píng)論 2 333
  • 正文 我和宋清朗相戀三年绎巨,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片蠕啄。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,754評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡场勤,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出歼跟,到底是詐尸還是另有隱情和媳,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,458評(píng)論 5 344
  • 正文 年R本政府宣布哈街,位于F島的核電站留瞳,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏骚秦。R本人自食惡果不足惜她倘,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,068評(píng)論 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望作箍。 院中可真熱鬧硬梁,春花似錦、人聲如沸胞得。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,692評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽阶剑。三九已至跃巡,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間牧愁,已是汗流浹背素邪。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,842評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留递宅,地道東北人娘香。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,797評(píng)論 2 369
  • 正文 我出身青樓苍狰,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親烘绽。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子淋昭,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,654評(píng)論 2 354