基本概念：
1姨拥、圖像增強(qiáng)：
a.空間域增強(qiáng)：對(duì)圖像的像素直接處理
b.頻域增強(qiáng)：修改圖像的傅里葉變換
1.1空間域增強(qiáng)：g(x,y)=T[f(x,y)]
f(x,y)是原圖像迫摔，g(x,y)是處理后的圖像，T是作用于f的操作，定義在(x,y)的鄰域
1.2空間域增強(qiáng)的簡(jiǎn)化形式：s=T(r)
r是f(x,y)在任一點(diǎn)(x,y)的灰度級(jí)砚哗，s是g(x,y)在任一點(diǎn)(x,y)的灰度級(jí)
2饰及、點(diǎn)運(yùn)算：
反轉(zhuǎn)變換：s=(L-1)-r （[0-L-1是灰度級(jí)]）
對(duì)數(shù)變換：s=clog(1+r) （c是常數(shù)蔗坯，r>=0）
冪次變換：s=cr的γ次方 （c和r是正常數(shù),γ<1提高灰度級(jí)，γ>1降低灰度級(jí)）
對(duì)比度拉伸
灰度級(jí)切片
平面切片
3燎含、代數(shù)運(yùn)算
3.1 算數(shù)運(yùn)算：加步悠、減、乘瘫镇、除
3.1.1 加法運(yùn)算的定義：
應(yīng)用：
a.可以去除疊加性噪聲
對(duì)于原圖像f(x,y)，有一個(gè)噪聲圖像集
假設(shè)噪聲h(x,y)均值為0答姥，且互不相關(guān)铣除，N個(gè)圖像的均值定義為：
那么期望值E（g(x,y)）=f(x,y)，均值將降低噪聲的影響鹦付，均值減小尚粘，標(biāo)準(zhǔn)差減小
b.生成圖像疊加效果
對(duì)于兩個(gè)圖像f(x,y)和h(x,y)的均值如下：
3.1.2 減法運(yùn)算的定義
應(yīng)用：
a.顯示兩幅圖像的差異
b.去除不需要的疊加性圖案
c.圖像分割
3.1.3 乘法運(yùn)算的定義
應(yīng)用：圖像的局部顯示，用二值蒙板圖像與原圖像做乘法
3.2 邏輯運(yùn)算：非敲长、與郎嫁、或、異或
3.2.1 非運(yùn)算
獲得一個(gè)子圖像的補(bǔ)圖像
3.2.2 與運(yùn)算
可以求兩個(gè)子圖像的相交子圖祈噪，提取需要的部分子圖像
3.2.3 或運(yùn)算
合并子圖像泽铛，也可以提取需要的部分子圖像
3.2.4 異或運(yùn)算
獲得不相交子圖像
4、直方圖運(yùn)算
定義一：一個(gè)灰度級(jí)在范圍[0,L-1]的數(shù)字圖像的直方圖是一個(gè)離散函數(shù)
rk是圖像中的第k個(gè)灰度級(jí)辑鲤，k=1,2,...盔腔，L-1
nk是圖像中灰度級(jí)為rk的像素個(gè)數(shù)
因?yàn)閞k的增量是1，直方圖也可表示為
定義二：一個(gè)灰度級(jí)在范圍[0,L-1]的數(shù)字圖像的直方圖是一個(gè)離散函數(shù)
rk是第k個(gè)灰度級(jí)月褥，k=1,2,...,L-1
nk是圖像中灰度級(jí)為rk的像素個(gè)數(shù)
n是圖像的像素總數(shù)
定義二的好處： a.使函數(shù)正則化到[0,1]區(qū)間弛随，成為實(shí)數(shù)函數(shù) b.函數(shù)值的范圍與像素的總數(shù)無關(guān) c.給出灰度級(jí)rk在圖像中出現(xiàn)的概率密度統(tǒng)計(jì)。
