LeetCode指北---前綴和&hash

今天搞一個(gè)簡(jiǎn)單的算法

先上題目:


沒(méi)有用前綴 && hash 思想前徒河,我們干擼的代碼是這樣子的娇妓。

   public int subarraySum(int[] nums, int k) {
       // 構(gòu)造前綴和
       int res =0;
       int tempSum = 0;
       int[] preSum = new int[nums.length+1];
       // 累加和放入數(shù)組
       for (int i = 1; i < nums.length+1; i++) {
           tempSum += nums[i-1];
           preSum[i] = tempSum;
       }
       // O^2 遍歷伐庭,獲取的區(qū)間和是K的值
       for(int j=nums.length;j>=0;j--) {
          for(int i=0;i<j;i++) {
              if(preSum[j] - preSum[i] == k) {
                  res +=1;
              }
          }
       }
       return res;
   }

AC用爪,但是結(jié)果用時(shí)很長(zhǎng)原押,不開(kāi)心??


那前綴&hash到底是什么,下面是題解代碼:

 public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        map.put(0, 1);
        int sum = 0;
        int ret = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            sum += nums[i];
            if(map.containsKey(sum-k)) // sum - k <==> j+1 j+2 ... i 子數(shù)組和為k  0到j(luò)子數(shù)組和為sum - k
                ret += map.get(sum-k);
            map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0)+1);
        }
        
        return ret;
    }

代碼里的Map記錄的是同樣的和出現(xiàn)的次數(shù)偎血,對(duì)每一個(gè)累計(jì)和sum诸衔,判斷map里是否有sum-k

為什么是sum-k呢,why 颇玷?笨农??

仔細(xì)想想

  • A[i] = A[0] + A[1] + A[2]+ …… +A[i]

  • A[j] = A[0] + A[1] + A[2]+ …… +A[j]

如果A[j] - A[i] = A[i+1] + A[i+2] + …… +A[j] = k 的話帖渠,從i+1到j(luò)是滿足條件的一個(gè)解把A[i]的值放入map中谒亦,當(dāng)A[j]的值是A[i]+k的話,是滿足條件的解阿弃,也就是判斷一下sum -k 是否已經(jīng)存在map里诊霹,統(tǒng)計(jì)符合這樣A[j],答案找到了渣淳。時(shí)間復(fù)雜度O(n)脾还,AC結(jié)果也快了好多。


趁熱打鐵入愧,再看一道題:

思路一致鄙漏,需要注意的知識(shí)點(diǎn):
java中負(fù)數(shù)做取模(%)運(yùn)算嗤谚,結(jié)果是負(fù)數(shù),對(duì)應(yīng)的整數(shù)結(jié)果應(yīng)該是k+(sum%k)

  public int subarraysDivByK(int[] A, int K) {
        int res = 0;
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        map.put(0, 1);
        int preSum = 0;
        for (int i = 0; i < A.length; i++) {
            preSum += A[i];
            int temp = preSum % K < 0 ? (K + preSum % K) : preSum % K;
            if (map.containsKey(temp)) {
                res += map.get(temp);
            }
            map.put(temp, map.getOrDefault(temp, 0) + 1);
        }
        return res;
    }
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