透過第一手在組織膏蚓、工具、以及產(chǎn)業(yè)中與資料工作的經(jīng)驗(yàn)畸写，我們發(fā)現(xiàn)更好的方式來開發(fā)以及交付分析成果及分析工具驮瞧，我們稱這種方式為 DataOps。
不論是在數(shù)據(jù)科學(xué)枯芬、數(shù)據(jù)工程论笔、數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)破停、商業(yè)智慧翅楼、或其他相關(guān)領(lǐng)域，透過我們的工作真慢，將在分析領(lǐng)域建立以下價(jià)值觀：
個(gè)人與互動(dòng)重于流程與工具
可用的分析重于詳盡的文件
與客戶合作重于合約協(xié)商
實(shí)驗(yàn)毅臊、迭代以及回應(yīng)重于大量的前期設(shè)計(jì)
跨部門的營運(yùn)所有權(quán)重于獨(dú)立的責(zé)任。
DataOps 原則
1. 持續(xù)地滿足客戶需求：
我們最優(yōu)先的任務(wù)是透過及早并持續(xù)地交付有價(jià)值的分析洞察來滿足客戶需求黑界，頻率可以從數(shù)分鐘到數(shù)個(gè)星期管嬉。
2. 有價(jià)值且可用的分析：
我們相信主要衡量數(shù)據(jù)分析成效的指標(biāo)為：具洞察力的分析被交付的程度，包括正確的資料朗鸠、頂級(jí)可靠的架構(gòu)與系統(tǒng)蚯撩。
3. 擁抱變化：
竭誠歡迎改變需求，甚至已處開發(fā)后期亦然烛占。敏捷流程掌控變更以維護(hù)客戶的競爭優(yōu)勢胎挎。我們相信最有效率沟启、有效、以及最敏捷與客戶溝通的方式為面對(duì)面的交談犹菇。
4. 這是團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)：
分析團(tuán)隊(duì)將始終具有各種角色德迹，技能，喜歡的工具和頭銜揭芍。 背景和觀點(diǎn)的多樣性提高了創(chuàng)新能力和生產(chǎn)力胳搞。
5. 每日互動(dòng)：
客戶、分析團(tuán)隊(duì)與維運(yùn)必須在專案全程中天天一起工作称杨。
6. 自組織：
我們相信最好的分析洞察肌毅、算法、架構(gòu)姑原、需求與設(shè)計(jì)皆來自能自我組織的團(tuán)隊(duì)悬而。
7. 減少英雄主義：
對(duì)于具備深度及廣度的分析洞察需求持續(xù)增加，我們相信分析團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該致力減少英雄主義页衙，并建立永續(xù)且可擴(kuò)張的資料分析團(tuán)隊(duì)及流程摊滔。
8. 反省：
分析團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該透過來自客戶店乐、團(tuán)隊(duì)本身艰躺、及運(yùn)作數(shù)據(jù)的回饋，定期的自我反省來優(yōu)化運(yùn)作效能眨八。
9. 分析即代碼：
分析團(tuán)隊(duì)使用不同的工具來訪問腺兴、整合、建模廉侧、以及視覺化數(shù)據(jù)页响。基本上段誊，這些工具都會(huì)產(chǎn)生代碼以及設(shè)定檔闰蚕，以此來描述操作數(shù)據(jù)的動(dòng)作來交付洞察。
10. 編排協(xié)作：
數(shù)據(jù)连舍、工具没陡、程式碼、環(huán)境及分析團(tuán)隊(duì)自始至終的編排協(xié)作是交付分析的成功關(guān)鍵索赏。
11. 可再制的結(jié)果：
可再制的結(jié)果是必須的盼玄，因此我們可將任何事情做版本控管，包括數(shù)據(jù)潜腻、低階軟硬體的設(shè)定埃儿、代碼、以及在工具鏈上各工具的設(shè)定融涣。
12. 拋棄式的環(huán)境：
我們相信讓分析團(tuán)隊(duì)的成員有個(gè)容易創(chuàng)建童番、獨(dú)立精钮、安全、可拋棄剃斧、且與生產(chǎn)環(huán)境相同的技術(shù)環(huán)境杂拨，并且將其成本最小化是很重要的。
13. 精簡：
我們相信持續(xù)關(guān)注技術(shù)優(yōu)勢及良好的設(shè)計(jì)有助于敏捷悯衬；如精簡 ─ 最大化未完成的工作量之技藝 ─ 一樣根本。
14. 分析即生產(chǎn)：
分析流程如同精實(shí)的生產(chǎn)線檀夹。我們相信 DataOps 的根本精神之一為專注于程序思維 ─ 達(dá)成持續(xù)且有效率的生產(chǎn)分析洞察筋粗。
15. 品質(zhì)為一切：
建立好的分析流程應(yīng)該具備的根本能力為自動(dòng)(自働化)偵測異常，這些異常包括代碼炸渡、設(shè)定檔娜亿、以及數(shù)據(jù)。并且應(yīng)該能持續(xù)地提供維運(yùn)人員回饋來避免錯(cuò)誤發(fā)生(防呆)蚌堵。
16. 監(jiān)控品質(zhì)與效能：
我們的目標(biāo)是有效能以及品質(zhì)的指標(biāo)买决，這些指標(biāo)可以被持續(xù)的監(jiān)控來偵測無預(yù)期的變化俭尖，并且產(chǎn)生運(yùn)作數(shù)據(jù)系枪。
17. 再使用：
我們相信生產(chǎn)有效率的分析洞察的根本面向在于避免個(gè)人或團(tuán)隊(duì)的重復(fù)性工作稠歉。
18. 改進(jìn)迭代周期：
我們應(yīng)該減少將客戶需求轉(zhuǎn)換成分析想法的時(shí)間以及負(fù)擔(dān)：在開發(fā)中建立它锌历，以可重復(fù)的生產(chǎn)流程來發(fā)布震鹉，最后再重構(gòu)及再使用該產(chǎn)品荆虱。
