未來看病還要醫(yī)生嗎劈猪?

? ?2017-4-27 ? ?王老七 ? ?王老七的美好生活

? ? ? ?去年3月AlphaGo對戰(zhàn)李世石,大獲全勝战得,今年又向中國職業(yè)圍棋選手柯潔發(fā)起挑戰(zhàn),并將于5月23-27日在烏鎮(zhèn)進(jìn)行對弈。人工智能越來越火浇冰,很多的傳統(tǒng)行業(yè)都面臨著被機(jī)器取代的危險(xiǎn)贬媒。一些人就在思考,人工智能能不能代替人類醫(yī)生肘习?畢竟,一個(gè)真人醫(yī)生的培養(yǎng)要耗費(fèi)十幾二十年漂佩,耗費(fèi)大量的金錢和精力,而且他們要不斷的實(shí)踐投蝉,不斷的學(xué)習(xí),才能成長為一名合格的醫(yī)生关拒。但是庸娱,機(jī)器就不同了着绊,人工智能來了熟尉,人工智能的學(xué)習(xí)速度、效率和成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)的優(yōu)于真人醫(yī)生臣樱。未來看病是不是就可以不用真人醫(yī)生了?直接機(jī)器看病是不是就輕松的解決了看病難看病貴的問題了玄捕?額棚放,這個(gè)嘛枚粘,我還真說不好飘蚯,但是有人說的好,最近我讀到一篇發(fā)表在《紐約客》的文章攀圈,這位作者是一名醫(yī)生峦甩,他從他的視角探討了這個(gè)問題赘来。這篇文章是由馬徐俊馬老師翻譯的,下面我就來為大家轉(zhuǎn)述一下犬辰。

? ? ? ?首先作者的結(jié)論是:人工智能不能代替真人醫(yī)生。然后他分別從一下幾個(gè)方面闡述了他的觀點(diǎn)幌缝。

1、醫(yī)生的大腦是怎么診斷疾病的涵卵?

? ? ? ?醫(yī)生的診斷方法呢,一般是醫(yī)生首先搜集患者的資料吃度,列出可能的原因贴硫,再權(quán)衡各種信息伊者,排除一些可能,最后通過實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果推斷亦渗,最后得出結(jié)論。但是實(shí)際情況并沒有那么簡單法精。有專門的科研人員,對醫(yī)生的大腦做過研究狼荞,試圖了解他們是怎么做出診斷的帮碰。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)他們做出診斷時(shí)殉挽,他們大腦里發(fā)生的模式和識別日常生活事物的模式很相似,識別病癥有點(diǎn)像識別動物的過程一死。比如傻唾,你看到犀牛時(shí)你不會從考慮其他動物,你是從整體來認(rèn)知犀牛的,這是一種認(rèn)知模式逛裤,這種模式是長期的工作積累的經(jīng)驗(yàn)惊楼。

2、人工智能是怎么診斷疾病的呢蝙砌?

? ? ? ? 人工智能主要通過深度的學(xué)習(xí),就是模仿人類大腦的運(yùn)作模式择克。比如小孩是怎么認(rèn)識狗這種生物的?是先看到狗壹堰,然后被告知這種生物叫狗骡湖,通過不斷犯錯、被糾正响蕴,一次次自我調(diào)整,最終知道了什么是狗浦夷。機(jī)器的深度學(xué)習(xí)也是這樣,它會從已分類的圖片中獲取信息罐孝,然后觀察上千張歸類圖片懈息,歸納出狗的特征,最終形成自己認(rèn)狗的方法辫继,這和小孩認(rèn)狗的方法是一樣的。

? ? ? ? 斯坦福大學(xué)的研究者遣耍,通過深度學(xué)習(xí)的方法教人工智能如何辨別黑色素瘤炮车,在用了將近13萬張圖片訓(xùn)練機(jī)器正確識別病變之后酣溃,結(jié)果在每一次測試中纪隙,機(jī)器的算法都由于專業(yè)的皮膚科醫(yī)師赊豌。要知道绵咱,一個(gè)全職的皮膚科醫(yī)生,一輩子大概看20萬個(gè)病例艾恼,斯坦福大學(xué)的人工智能算法麸锉,三個(gè)月就看了13萬個(gè)案例,而且算法還可以不斷學(xué)習(xí)花沉、成長。

3泻拦、人工智能和人類醫(yī)生的區(qū)別忽媒?

? ? ? ? 英國哲學(xué)家Gillbert把知識分為兩大類腋粥,一類是“知道是什么”,一類是“知道怎么做”隘冲,這兩種認(rèn)知方式人類都會,但是機(jī)器的深度學(xué)習(xí)奥邮,其實(shí)只知道是什么罗珍,卻并不知道怎么做。機(jī)器的深度學(xué)習(xí)更像是一個(gè)黑匣子覆旱,匣子里面的工作方式是很神秘的,沒人知道到底發(fā)生了什么藕坯,機(jī)器得出診斷的結(jié)論,是從圖像中提取某些特征炼彪,這個(gè)過程“只可意會不可言傳”。

? ? ? ? ?文中還打了一個(gè)比方辐马。假如讓一個(gè)棒球運(yùn)動員和一個(gè)物理學(xué)家比賽判斷球的掉落位置。棒球運(yùn)動員不知道任何方程式和理論膜楷,但他投球上百萬次贞奋,所以能準(zhǔn)確判斷出球會落在哪里,物理學(xué)家則可以通過解方程來判斷出球會落在哪里轿塔,最終從結(jié)果上來看,兩人得出的結(jié)論是一樣的揍障,都能準(zhǔn)確判斷球的落點(diǎn)俩由。人工智能就像是一個(gè)棒球運(yùn)動員,而人類就是那個(gè)物理學(xué)家幻梯。

? ? ? ? 醫(yī)生在臨床實(shí)踐中最強(qiáng)大的地方,既不是“知道是什么”咬摇,也不是“知道怎么做”煞躬,而是第三個(gè)知識領(lǐng)域:醫(yī)生知道為什么。而只有知道疾病為什么會發(fā)生恩沛,才能推動醫(yī)學(xué)的進(jìn)步。

? ? ? ?說的太好了健田,點(diǎn)個(gè)贊先佛纫!

4总放、人工智能對于人類而言到底意味著什么?

? ? ? ?作者說局雄,人類為了放大自己的能力存炮,不斷的創(chuàng)造新的工具,比如汽車穆桂、飛機(jī)延展了雙腿,手機(jī)延展了人的喉嚨和眼睛灼芭。而計(jì)算機(jī)將會以同樣的方式放大人類的思維能力般又,人工智能會使人類的頭腦變得更加強(qiáng)大。深度學(xué)習(xí)的人工智能不會取代醫(yī)生茴迁,它們會提供專業(yè)知識和幫助,是專業(yè)人員的能力增強(qiáng)猜旬。

? ? ? ? 作者認(rèn)為胳螟,人工智能對人類而言,意味著更強(qiáng)大的工具糖耸∏鹧Γ可以幫助我們?nèi)〉酶蟮某删停皇悄闼牢一畲讼碎L的關(guān)系舍扰。

? ? ? ?說到這里希坚,這篇文章就結(jié)束了,我對文中作者的觀點(diǎn)還是非常認(rèn)同裁僧,每當(dāng)新東西來的時(shí)候慕购,很多人都習(xí)慣性的抵制茬底,認(rèn)為是洪水猛獸,沖擊著原本穩(wěn)定的生活阱表。就像汽車發(fā)明出來的時(shí)候,被人們稱為“會冒煙的魔鬼”涉馁,很多人力車和馬車等職業(yè)的人更恐懼爱致,他們害怕自己的職業(yè)被汽車取代,但是蒜鸡,他們沒想到的是他們車夫的職業(yè)被取代了,會生出更多的職業(yè)叶沛,他們不一定非要做車夫吧忘朝。社會科學(xué)技術(shù)進(jìn)步肯定會出現(xiàn)很多新的事物,就看你怎么看待它溉箕。就像最近很火的共享單車,剛開始很多人抵觸啊肴茄,特別是很多的摩的師傅但指,他們經(jīng)常把他們工作地段的共享單車推走,或者損壞棋凳,但是,卻阻擋不了共享單車的地毯式覆蓋贞滨。

? ? ? 只想說:不要怕拍棕,未來肯定會越來越好的勺良!

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