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競價(jià)猿們，有沒有問問自己形葬，推廣的目的是什么合呐？營銷的本質(zhì)是什么？

小D覺得企業(yè)就是用來解決客戶痛點(diǎn)笙以，滿足用戶需求的合砂。而好的營銷就必然先要學(xué)會(huì)分析用戶！

什么是用戶行為分析源织？

用戶上網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生行為，而與行為相關(guān)的數(shù)據(jù)有發(fā)生的時(shí)間微猖、頻次等等谈息，利用這些數(shù)據(jù)多維分析，可以構(gòu)建用戶模型凛剥，完善用戶畫像侠仇。

用戶行為分析應(yīng)該包含以下數(shù)據(jù)：

1、用戶行為的來源地域、源頭域名和頁面逻炊；

2互亮、用戶在網(wǎng)站的停留時(shí)間、跳出率余素、新舊訪問豹休、多次訪問次數(shù)、及相隔天數(shù)桨吊；

3威根、成交用戶和非成交用戶，分析兩者之間的瀏覽習(xí)慣视乐；

4洛搀、用戶所使用的搜索引擎、關(guān)鍵詞佑淀、關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞和站內(nèi)關(guān)鍵字留美；

5、用戶搜索什么樣的關(guān)鍵詞進(jìn)入網(wǎng)站伸刃；

6谎砾、用戶訪問網(wǎng)站流程，用來分析頁面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是否合理奕枝；

7棺榔、用戶在不同時(shí)段的訪問量情況等；

8隘道、用戶對于網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化通道的關(guān)注度症歇。

用戶行為分析意義？

通過檢測用戶行為得出數(shù)據(jù)谭梗，進(jìn)行分析可以更加詳細(xì)忘晤、精確的了解用戶的行為習(xí)慣，進(jìn)而找到企業(yè)的營銷方法激捏、策略的不足设塔。

同時(shí)還可以幫助廣告主發(fā)掘高轉(zhuǎn)化頁面，讓企業(yè)的營銷更加精準(zhǔn)远舅、有效闰蛔，提高業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率，從而提升企業(yè)的廣告收益图柏。

如何做用戶行為分析序六？

1、數(shù)據(jù)的記錄與整理

競價(jià)員新接手一個(gè)項(xiàng)目不應(yīng)該立刻開展優(yōu)化蚤吹，而是分析之前的數(shù)據(jù)情況例诀，記錄之后進(jìn)行數(shù)據(jù)整合随抠。

可以說，做好數(shù)據(jù)分析和整理對以后的帳戶優(yōu)化有很大的幫助繁涂。

舉例：

除去網(wǎng)站首頁外拱她，你的訪客更喜歡哪個(gè)頁面、喜歡哪種方式的轉(zhuǎn)化通道扔罪、通過什么樣的渠道進(jìn)入你的網(wǎng)站秉沼，這些數(shù)據(jù)都需要競價(jià)員在日常工作中進(jìn)行數(shù)據(jù)的記錄與整理。

2步势、關(guān)鍵詞分析

一個(gè)競價(jià)網(wǎng)站除首頁外氧猬，還擁有很多的專題頁面和內(nèi)容頁。這些頁面是否能承載流量取決于流量質(zhì)量與網(wǎng)站自身構(gòu)架的良好性坏瘩，頁面體驗(yàn)與流量質(zhì)量亦有關(guān)盅抚。

訪客意向怎么樣，從搜索詞就能分析出倔矾，包括長尾關(guān)鍵詞布局妄均、高轉(zhuǎn)化關(guān)鍵詞與品牌詞統(tǒng)計(jì)，精準(zhǔn)的搜索詞是競價(jià)轉(zhuǎn)化的利器哪自。

所以前期關(guān)鍵詞的分析丰包、收集、選擇是提高帳戶效果的關(guān)鍵壤巷。

3邑彪、數(shù)據(jù)分析

對于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄是第一步要做的，但那是熱身胧华。

還需要對具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行更加細(xì)致的分解寄症，看一個(gè)網(wǎng)站日PV、日IP并不能證明太多矩动，我們需要分析更多的維度有巧。

例如，著陸頁面的跳出率情況悲没，直接流量與總流量對比篮迎，端到端的ROI等等。

4示姿、用戶特征分析

用戶特征分析是指找出各類用戶的行為特點(diǎn)甜橱，用戶特征分析是實(shí)施針對性營銷的前提條件。

例如栈戳，通過對各資費(fèi)檔次用戶使用特征的比較渗鬼，獲得高資費(fèi)用戶上網(wǎng)的特征，找到目標(biāo)用戶荧琼，通過業(yè)務(wù)引導(dǎo)、資費(fèi)策略等方式使用戶向高資費(fèi)轉(zhuǎn)移。

5命锄、關(guān)聯(lián)分析

利用關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則堰乔。

◆ 在用戶行為分析中，可以把用戶的一種使用習(xí)慣和另外的使用習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析脐恩；

◆?也可以把用戶的消費(fèi)習(xí)慣和使用網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析镐侯；

◆?或者把用戶的自然屬性如年齡、性別驶冒、職業(yè)與使用網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析苟翻。

6、分類與預(yù)測

利用分類技術(shù)骗污，可以將用戶歸屬為一個(gè)特定的類崇猫。

例如，通過對大量裝修用戶分析需忿，得到裝修用戶裝修前的上網(wǎng)行為特征诅炉，形成裝修網(wǎng)民模型。

再通過與該模型對比屋厘，對具有類似行為特征的用戶發(fā)出裝修預(yù)警涕烧，為營銷部門采取客戶挽留措施提供依據(jù)。

結(jié)語

顧客（用戶）是“上帝”汗洒，通過分析“上帝”的行為议纯，更加詳細(xì)、清楚地了解用戶的行為習(xí)慣溢谤。幫助企業(yè)發(fā)掘高轉(zhuǎn)化率頁面瞻凤，讓營銷更加精準(zhǔn)、有效溯香，提高ROI鲫构，你學(xué)會(huì)了么？