裝飾器與出錯重試機制
談到穩(wěn)定性，不得不說的就是“出錯重試”機制了克滴，在自動化測試中，由于環(huán)境一般都是測試環(huán)境优床，經(jīng)常會有各種各種的抽風情況影響測試結(jié)果劝赔，這樣就為測試的穩(wěn)定性帶來了挑戰(zhàn)，畢竟誰也不想自己的腳本一天到晚的出各種未知問題羔巢，而往往這種環(huán)境的抽風（通常是前端頁面的響應速度和后端接口的響應速度）帶來的影響是暫時的望忆，可能上一秒失敗了，下一秒你再執(zhí)行又好了竿秆，在這種情況下启摄，如果你有一個出錯重試機制，起碼可以在這種暫時性的影響下讓你的腳本安然無恙幽钢，下面我們具體的說一下做法歉备。
什么是裝飾器？
因為我們的做法依賴裝飾器匪燕，所以在去做之前蕾羊，先簡單介紹一下裝飾器。
裝飾器帽驯，表現(xiàn)形式為龟再，在方法（或者類）的上面加上@xxx這樣的語句，假如我們已經(jīng)實現(xiàn)了一個裝飾器名叫retry尼变，那么我們想用它就這么用：
@retry
deftest_login():
print("test")
error=1/0
如果retry實現(xiàn)了出錯再次重試（稍后再說如何實現(xiàn)）利凑，那么這么使用的話，就會讓test_login這個case在執(zhí)行出錯的時候再次執(zhí)行。
很神奇哀澈，讓我們來看看實現(xiàn)retry的代碼：
defretry(func):
defwarp():
fortimeinrange(3):
try:
func()
except:
pass
returnwarp
就結(jié)果而言牌借，執(zhí)行以下代碼：
@retry
deftest_login():
print("test")
error=1/0
test_login()
和執(zhí)行：
retry(test_login)()
是等價的，由此我們可以看出割按，裝飾器其實本質(zhì)上就是一個函數(shù)膨报，這個函數(shù)接收其他函數(shù)（或者類）作為參數(shù)，通過對這個函數(shù)（或者類）的調(diào)用或者修改适荣，完成不更改原始函數(shù)而修改該函數(shù)的功能现柠。
在這里還有一個知識點，你有沒有想過束凑，在retry內(nèi)部的函數(shù)warp()晒旅，是怎么拿到func這個參數(shù)來執(zhí)行的栅盲？執(zhí)行retry函數(shù)return的是warp這個函數(shù)汪诉，而warp并沒有接受func這個傳參啊。
這就是python里的閉包的概念谈秫，閉包就是指運行時自帶上下文的函數(shù)扒寄，比如這里的warp這個函數(shù)，他運行的時候自帶了上層函數(shù)retry傳給他的func這個函數(shù)拟烫，所以才可以在運行時對func進行處理和輸出该编。
了解了裝飾器和閉包，那么下面就很容易做到對測試用例的出錯重試機制了硕淑。
編寫一個出錯重試裝飾器
現(xiàn)在课竣，我們來嘗試自己編寫一個用于測試用例的出錯重試裝飾器，代碼如下：
defretry(times=3,wait_time=10):
defwarp_func(func):
deffild_retry(*args,**kwargs):
fortimeinrange(times):
try:
func(*args,**kwargs)
return
except:
time.sleep(wait_time)
returnfild_retry
returnwarp_func
這個裝飾器可以通過傳入重試次數(shù)（times）和重試等待時間（wait_time）置媳，對待測用例實行重試機制于樟。
pytest里的出錯重試機制實現(xiàn)
在測試框架pytest里，已經(jīng)實現(xiàn)了有關出錯重試的策略拇囊，我們首先需要安裝一個此類的插件迂曲，在cmd內(nèi)執(zhí)行以下命令安裝：
pipinstallpytest-rerunfailures
如果你需要將此機制應用到所有的用例上，那么請在執(zhí)行的時候使用如下命令（reruns是重試次數(shù)）：
pytest--reruns5
來執(zhí)行你的用例寥袭；
如果你期望加上出錯重試的等待時間路捧，請使用如下命令(reruns-delay是等待時間)：
pytest--reruns5--reruns-delay1
來執(zhí)行你的用例；
如果你只想對某幾個測試用例應用重試策略传黄，你可以使用裝飾器：
@pytest.mark.flaky(reruns=5,reruns_delay=2)
例如：
@pytest.mark.flaky(reruns=5,reruns_delay=2)
deftest_example():
importrandom
assertrandom.choice([True,False])
更詳細的介紹請參閱官方文檔?杰扫。
Allure里的測試用例分層
剛剛我們實現(xiàn)了用例的出錯重試機制，但是這僅僅解決了腳本在不穩(wěn)定環(huán)境下的穩(wěn)定性膘掰；如果還想要腳本變得更加容易維護章姓，除了傳統(tǒng)的po模式使用例和元素分離之外，我們還可以引入測試用例分層機制。
為什么要采用分層機制啤覆？
傳統(tǒng)的po模式苍日，僅僅實現(xiàn)了用例和元素分離，這一定層面上保障了用例的可維護性窗声，起碼不必頭疼于元素的變更會讓用例到處失效相恃；但是這還不夠，例如笨觅，現(xiàn)在有三個case拦耐，他們都包含了以下步驟：登錄、打開工作臺见剩、進入個人中心杀糯；那么如果不做分層，這三個用例會把這三個步驟都寫一遍苍苞，如果某天頁面的變動導致其中一個步驟需要更改固翰，那么你不得不去每個用例里去更新那個步驟。
而如果羹呵，我們把用例當做是堆積木骂际，登錄、打開工作臺冈欢、進入個人中心這三個步驟都只是個積木歉铝，那么我們寫用例的時候，只需要在用到這個步驟時凑耻，把積木搭上去太示；如果某一天，其中一個積木的步驟有變動香浩，那么只需要去更改這個積木的內(nèi)容类缤，而無需在每個使用了這個積木的用例里去改動。
這大大增強了用例的復用性和可維護性弃衍，這就是采用分層機制的原因呀非，下面，我會就allure里的分層機制做介紹來討論具體如何實現(xiàn)镜盯。
allure的裝飾器@step
在allure里岸裙，我們可以通過裝飾器@step完成分層機制，具體的速缆，當你用@step裝飾一個方法時降允，當你在用例里執(zhí)行這個方法，會在報告里艺糜，表現(xiàn)出這個被裝飾方法剧董；而@step支持嵌套結(jié)構(gòu)幢尚，這就意味著，你可以像搭積木一樣去搭你的步驟翅楼，而他們都會一一在報告里被展示尉剩。
下面直接用allure的官方示例作做舉例：
importallure
importpytest
from.stepsimportimported_step
@allure.step
defpassing_step():
pass
@allure.step
defstep_with_nested_steps():
nested_step()
@allure.step
defnested_step():
nested_step_with_arguments(1,'abc')
@allure.step
defnested_step_with_arguments(arg1,arg2):
pass
deftest_with_imported_step():
passing_step()
imported_step()
deftest_with_nested_steps():
passing_step()
step_with_nested_steps()
運行這個case后，報告是這樣的：
可以看到毅臊，
test_with_nested_steps由passing_step()和step_with_nested_steps()這兩個方法組成理茎；
而step_with_nested_steps()又由nested_step()組成；
nested_step()又由nested_step_with_arguments(1, 'abc')組成管嬉；
這樣就像搭積木一樣皂林，組成了測試用例；而在報告里蚯撩，也層級分明的標識了步驟的嵌套結(jié)構(gòu)础倍。
這樣，我們就可以通過一個又一個@step裝飾的方法胎挎，組成測試用例沟启；同時報告里也會支持層級顯示；從而完成我們的分層機制呀癣。
