hadoop 集群+kylin

說明：不少讀者反饋昔驱，想使用開源組件搭建Hadoop平臺疹尾，然后再部署Kylin，但是遇到各種問題骤肛。這里我為讀者部署一套環(huán)境纳本，請朋友們參考一下。如果還有問題腋颠，再交流繁成。

系統(tǒng)環(huán)境以及各組件版本信息

Linux操作系統(tǒng)：

cat /etc/redhat-release

CentOS Linux release 7.2.1511 (Core)

JDK版本：

java -version

java version "1.8.0_111"

Java(TM) SE Runtime Environment (build1.8.0_111-b14)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build25.111-b14, mixed mode)

Hadoop組件版本：

Hive：apache-hive-1.2.1-bin

Hadoop：hadoop-2.7.2

HBase：hbase-1.1.9-bin

Zookeeper：zookeeper-3.4.6

Kylin版本：

apache-kylin-1.5.4.1-hbase1.x-bin

三個節(jié)點情況以及安裝的組件（僅測試）：

192.168.1.129 ldvl-kyli-a01 ldvl-kyli-a01.idc.dream.com

192.168.1.130 ldvl-kyli-a02 ldvl-kyli-a02.idc.dream.com

192.168.1.131 ldvl-kyli-a03 ldvl-kyli-a03.idc.dream.com

基礎(chǔ)組件部署

  1.  JDK環(huán)境搭建（3個節(jié)點）

rpm包安裝：

rpm -ivh jdk-8u111-linux-x64.rpm

配置環(huán)境變量：

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/default

export JRE_HOME=/usr/java/default/jre

exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH

exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

source /etc/profile

驗證：

java -version

java version "1.8.0_111"

Java(TM) SE Runtime Environment (build1.8.0_111-b14)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build25.111-b14, mixed mode)

  1.  Zookeeper環(huán)境搭建（3個節(jié)點）

安裝：

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /usr/local/

cd /usr/local/

ln -s zookeeper-3.4.6 zookeeper

創(chuàng)建數(shù)據(jù)和日志目錄

mkdir /usr/local/zookeeper/zkdata

mkdir /usr/local/zookeeper/zkdatalog

配置Zookeeper參數(shù)

cd /usr/local/zookeeper/conf

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

修改好的配置文件如下：

tickTime=2000

initLimit=10

syncLimit=5

dataDir=/usr/local/zookeeper/zkdata

dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zkdatalog

clientPort=2181

server.1=ldvl-kyli-a01:2888:3888

server.2=ldvl-kyli-a02:2888:3888

server.3=ldvl-kyli-a03:2888:3888

創(chuàng)建myid

cd /usr/local/zookeeper/zkdata

echo 1 > myid #每個節(jié)點根據(jù)上面的配置（server.x）創(chuàng)建對應(yīng)的文件內(nèi)容

啟動Zookeeper：

zkServer.sh start

查看狀態(tài)：

192.168.1.129節(jié)點：

zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

192.168.1.130節(jié)點：

zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: leader

192.168.1.131節(jié)點：

zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

  1.  MariaDB數(shù)據(jù)庫

安裝：

yum install MariaDB-server MariaDB-client

啟動：

systemctl start mariadb

設(shè)置root密碼，安全加固等：

mysql_secure_installation

  1.  關(guān)閉防火墻

systemctl disable firewalld

systemctl stop firewalld

同時淑玫，也需要關(guān)閉SELinux巾腕，可修改 /etc/selinux/config 文件，將其中的 SELINUX=enforcing 改為 SELINUX=disabled即可絮蒿。

  1.  三個節(jié)點保證時間同步

可以通過ntp服務(wù)進(jìn)行設(shè)置

Hadoop組件部署

  1.  Hadoop

創(chuàng)建組和用戶：

groupadd hadoop

useradd -s /bin/bash -d /app/hadoop -m hadoop-g hadoop

passwd hadoop

下面所有的操作都是在hadoop用戶下面操作

切換到hadoop用戶下面創(chuàng)建信任關(guān)系：

ssh-keygen -t rsa

ssh-copy-id -p 22 hadoop@192.168.1.129

ssh-copy-id -p 22 hadoop@192.168.1.130

ssh-copy-id -p 22 hadoop@192.168.1.131

解壓縮：

$ tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz

設(shè)置軟鏈接：

$ ln -s hadoop-2.7.2 hadoop

配置：

$ cd /app/hadoop/hadoop/etc/hadoop

l core-site.xml

<configuration>

<property>

   <name>fs.defaultFS</name>

   <value>hdfs://ldvl-kyli-a01:9000</value>

</property>

<property>

   <name>hadoop.tmp.dir</name>

   <value>file:/app/hadoop/hadoop/tmp</value>

</property>

<property>

   <name>io.file.buffer.size</name>

   <value>131702</value>

</property>

</configuration>

l hdfs-site.xml

<configuration>

<property>

   <name>dfs.namenode.name.dir</name>

   <value>file:/app/hadoop/hdfs/name</value>

</property>

<property>

   <name>dfs.datanode.data.dir</name>

   <value>file:/app/hadoop/hdfs/data</value>

</property>

<property>

   <name>dfs.replication</name>

   <value>3</value>

</property>

<property>

  <name>dfs.http.address</name> 

  <value>ldvl-kyli-a01:50070</value>

</property>

<property>

   <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

   <value>ldvl-kyli-a01:50090</value>

</property>

<property>

   <name>dfs.webhdfs.enabled</name>

   <value>true</value>

</property>

<property>

   <name>dfs.permissions</name>

   <value>false</value>

</property>

<property>

   <name>dfs.blocksize</name>

   <value>268435456</value>

   <description>HDFS blocksize of 256MB for largefile-systems.</description>

</property>

<property>

  <name>dfs.datanode.max.xcievers</name>

  <value>4096</value>

</property>

</configuration>

l yarn-site.xml

<configuration>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>ldvl-kyli-a01:8032</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>ldvl-kyli-a01:8030</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>ldvl-kyli-a01:8031</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>ldvl-kyli-a01:8033</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>ldvl-kyli-a01:8088</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

<description>Configuration to enable or disable logaggregation.Shuffle service that needs to be set for Map Reduceapplications.</description>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

</configuration>

l mapred-site.xml

<configuration>

<property>

   <name>mapreduce.framework.name</name>

   <value>yarn</value>

</property>

<property>

   <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

   <value>ldvl-kyli-a01:10020</value>

</property>

<property>

   <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

   <value>ldvl-kyli-a01:19888</value>

</property>

</configuration>

l slaves

ldvl-kyli-a01

ldvl-kyli-a02

ldvl-kyli-a03

l hadoop-env.sh尊搬，mapred-env.sh和yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/default

環(huán)境變量配置（這里我將所有的組件的環(huán)境變量都配置好了，后面每個組件我就不再說明）：

$ cat .bashrc

export JAVA_HOME=/usr/java/default

export JRE_HOME=/usr/java/default/jre

exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

export HIVE_HOME=/app/hadoop/hive

export HADOOP_HOME=/app/hadoop/hadoop

export HBASE_HOME=/app/hadoop/hbase

added by HCAT

export HCAT_HOME=/app/hadoop/hive/hcatalog

added by Kylin

export KYLIN_HOME=/app/hadoop/kylin

export KYLIN_CONF=/app/hadoop/kylin/conf

exportPATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:${KYLIN_HOME}/bin:$PATH

創(chuàng)建HDFS的數(shù)據(jù)目錄

$ mkdir -p /app/hadoop/hdfs/data

$ mkdir -p /app/hadoop/hdfs/name

$ mkdir -p /app/hadoop/tmp

加入上面的hadoop所有配置都配置完成了土涝，你也可以全部拷貝到其他節(jié)點佛寿。

HDFS格式化：

$ hdfs namenode -format

$ start-dfs.sh

$ start-yarn.sh

$ mr-jobhistory-daemon.sh starthistoryserver

然后進(jìn)行驗證操作，比如同通過jps查看進(jìn)程但壮，通過web頁面服務(wù)hdfs和yarn冀泻，執(zhí)行wordcount的測試程序等等

Hive組件部署

安裝：

$ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

$ ln -s apache-hive-1.2.1-bin hive

配置：

$ cd /app/hadoop/hive/conf

l hive-env.sh

export HIVE_HOME=/app/hadoop/hive

HADOOP_HOME=/app/hadoop/hadoop

export HIVE_CONF_DIR=/app/hadoop/hive/conf

l hive-site.xml

<configuration>

<property>

<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

<value>hdfs://ldvl-kyli-a01:9000/user/hive/warehouse</value>

</property>

<property>

<name>hive.exec.scratchdir</name>

<value>hdfs://ldvl-kyli-a01:9000/user/hive/scratchdir</value>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

<value>jdbc:mysql://ldvl-kyli-a01:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

<value>hive</value>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

<value>123456</value>

</property>

<property>

<name>hive.metastore.local</name>

<value>true</value>

</property>

<property>

<name>hive.metastore.uris</name>

<value>thrift://ldvl-kyli-a01:9083</value>

</property>

</configuration>

l hive-log4j.properties

hive.log.dir=/app/hadoop/hive/log

hive.log.file=hive.log

將mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar放到Hive的lib目錄下面：

$ cp mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar/app/hadoop/hive/lib/

創(chuàng)建Hive元數(shù)據(jù)庫：

MariaDB [(none)]> create database metastore character set latin1;

grant all on metastore.* to hive@"%" identified by "123456" with grant option;

flush privileges;

啟動服務(wù)：

nohup hive --service metastore -v &

$ tailf nohup.out

Starting Hive Metastore Server

17/03/16 14:10:29 WARN conf.HiveConf:HiveConf of name hive.metastore.local does not exist

Starting hive metastore on port 9083

HBase組件部署

安裝：

$ tar -zxvf hbase-1.1.9-bin.tar.gz

$ ln -s hbase-1.1.9 hbase

配置：

l hbase-site.xml

<configuration>

<property>

   <name>hbase.rootdir</name>

   <value>hdfs://ldvl-kyli-a01:9000/hbaseforkylin</value>

</property>

<property>

   <name>hbase.cluster.distributed</name>

   <value>true</value>

</property>

<property>

   <name>hbase.master.port</name>

   <value>16000</value>

</property>

<property>

   <name>hbase.master.info.port</name>

   <value>16010</value>

</property>

<property>

   <name>hbase.zookeeper.quorum</name>

   <value>ldvl-kyli-a01,ldvl-kyli-a02,ldvl-kyli-a03</value>

</property>

<property>

   <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

   <value>2181</value>

</property>

<property>

   <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

   <value>/usr/local/zookeeper/zkdata</value>

</property>

</configuration>

l regionservers

ldvl-kyli-a02

ldvl-kyli-a03

l hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/latest

export HBASE_OPTS="-Xmx268435456-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSIncrementalMode-Djava.net.preferIPv4Stack=true $HBASE_OPTS"

exportHBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -XX:PermSize=128m-XX:MaxPermSize=128m"

exportHBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m-XX:MaxPermSize=128m"

export HBASE_LOG_DIR=${HBASE_HOME}/logs

export HBASE_PID_DIR=${HBASE_HOME}/logs

export HBASE_MANAGES_ZK=false

如果日志目錄不存在常侣，需要提前創(chuàng)建好。

啟動HBase服務(wù)：

$ start-hbase.sh

Kylin環(huán)境部署（我只選第一個節(jié)點安裝腔长，僅測試）

安裝：

$ tar -zxvf apache-kylin-1.5.4.1-hbase1.x-bin.tar.gz

$ ln -s apache-kylin-1.5.4.1-hbase1.x-bin kylin

配置：

$ cd kylin/conf/

l kylin.properties # 基本默認(rèn)值

kyin.server.mode=all

kylin.rest.servers=192.168.1.129:7070

kylin.rest.timezone=GMT+8

kylin.hive.client=cli

kylin.hive.keep.flat.table=false

kylin.metadata.url=kylin_metadata@hbase

kylin.storage.url=hbase

kylin.storage.cleanup.time.threshold=172800000

kylin.hdfs.working.dir=/kylin

kylin.hbase.default.compression.codec=none

kylin.hbase.region.cut=5

kylin.hbase.hfile.size.gb=2

kylin.hbase.region.count.min=1

kylin.hbase.region.count.max=50

環(huán)境變量配置：

$ cat .bashrc

export JAVA_HOME=/usr/java/default

export JRE_HOME=/usr/java/default/jre

exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH

exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

export HIVE_HOME=/app/hadoop/hive

export HADOOP_HOME=/app/hadoop/hadoop

export HBASE_HOME=/app/hadoop/hbase

added by HCAT

export HCAT_HOME=/app/hadoop/hive/hcatalog

added by Kylin

export KYLIN_HOME=/app/hadoop/kylin

export KYLIN_CONF=/app/hadoop/kylin/conf

exportPATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:${KYLIN_HOME}/bin:$PATH

檢查Kylin用來的環(huán)境變量：

$ ${KYLIN_HOME}/bin/check-env.sh

KYLIN_HOME is set to /app/hadoop/kylin

$ kylin/bin/find-hbase-dependency.sh

hbase dependency: /app/hadoop/hbase/lib/hbase-common-1.1.9.jar

$ kylin/bin/find-hive-dependency.sh

Logging initialized using configuration infile:/app/hadoop/apache-hive-1.2.1-bin/conf/hive-log4j.properties

HCAT_HOME is set to:/app/hadoop/hive/hcatalog, use it to find hcatalog path:

hive dependency:/app/hadoop/hive/conf:/app/hadoop/hive/lib/jcommander-1.32.jar:/app/hadoop/hive/lib/stringtemplate-3.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-shims-0.23-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-jdbc-1.2.1-standalone.jar:/app/hadoop/hive/lib/hamcrest-core-1.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-compress-1.4.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/xz-1.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-common-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/guava-14.0.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-collections-3.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/jta-1.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/antlr-2.7.7.jar:/app/hadoop/hive/lib/maven-scm-provider-svn-commons-1.4.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-metastore-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-jdbc-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/ivy-2.4.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/geronimo-annotation_1.0_spec-1.1.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-pool-1.5.4.jar:/app/hadoop/hive/lib/maven-scm-api-1.4.jar:/app/hadoop/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-configuration-1.6.jar:/app/hadoop/hive/lib/accumulo-start-1.6.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/asm-commons-3.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/libfb303-0.9.2.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-dbcp-1.4.jar:/app/hadoop/hive/lib/log4j-1.2.16.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-shims-common-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/junit-4.11.jar:/app/hadoop/hive/lib/antlr-runtime-3.4.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-cli-1.2.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-logging-1.1.3.jar:/app/hadoop/hive/lib/ant-1.9.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-contrib-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/httpcore-4.4.jar:/app/hadoop/hive/lib/datanucleus-api-jdo-3.2.6.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-beanutils-1.7.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/curator-recipes-2.6.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/netty-3.7.0.Final.jar:/app/hadoop/hive/lib/accumulo-trace-1.6.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/jetty-all-server-7.6.0.v20120127.jar:/app/hadoop/hive/lib/servlet-api-2.5.jar:/app/hadoop/hive/lib/curator-client-2.6.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-shims-scheduler-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-lang-2.6.jar:/app/hadoop/hive/lib/geronimo-jaspic_1.0_spec-1.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/curator-framework-2.6.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/asm-tree-3.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-beeline-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/velocity-1.5.jar:/app/hadoop/hive/lib/maven-scm-provider-svnexe-1.4.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-io-2.4.jar:/app/hadoop/hive/lib/ant-launcher-1.9.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/mail-1.4.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/accumulo-core-1.6.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/geronimo-jta_1.1_spec-1.1.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/oro-2.0.8.jar:/app/hadoop/hive/lib/eigenbase-properties-1.1.5.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-math-2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/apache-log4j-extras-1.2.17.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-compiler-2.7.6.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-digester-1.8.jar:/app/hadoop/hive/lib/ST4-4.0.4.jar:/app/hadoop/hive/lib/parquet-hadoop-bundle-1.6.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/datanucleus-core-3.2.10.jar:/app/hadoop/hive/lib/json-20090211.jar:/app/hadoop/hive/lib/bonecp-0.8.0.RELEASE.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-service-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/snappy-java-1.0.5.jar:/app/hadoop/hive/lib/stax-api-1.0.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/jetty-all-7.6.0.v20120127.jar:/app/hadoop/hive/lib/jline-2.12.jar:/app/hadoop/hive/lib/libthrift-0.9.2.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-testutils-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/accumulo-fate-1.6.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-cli-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-accumulo-handler-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/jpam-1.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/groovy-all-2.1.6.jar:/app/hadoop/hive/lib/httpclient-4.4.jar:/app/hadoop/hive/lib/avro-1.7.5.jar:/app/hadoop/hive/lib/zookeeper-3.4.6.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-hwi-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-exec-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-shims-0.20S-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/super-csv-2.2.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/opencsv-2.3.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-vfs2-2.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-serde-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-beanutils-core-1.8.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/derby-10.10.2.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/plexus-utils-1.5.6.jar:/app/hadoop/hive/lib/datanucleus-rdbms-3.2.9.jar:/app/hadoop/hive/lib/jdo-api-3.0.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/joda-time-2.5.jar:/app/hadoop/hive/lib/activation-1.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/janino-2.7.6.jar:/app/hadoop/hive/lib/regexp-1.3.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-shims-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/paranamer-2.3.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-hbase-handler-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/tempus-fugit-1.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/commons-codec-1.4.jar:/app/hadoop/hive/lib/hive-ant-1.2.1.jar:/app/hadoop/hive/lib/jsr305-3.0.0.jar:/app/hadoop/hive/lib/pentaho-aggdesigner-algorithm-5.1.5-jhyde.jar:/app/hadoop/hive/hcatalog/share/hcatalog/hive-hcatalog-core-1.2.1.jar

環(huán)境檢查沒有問題袭祟，開始啟動Kylin服務(wù)：

kylin.sh start

導(dǎo)入樣例：

$ sample.sh

然后通過Kylin的Web頁面重新加載元數(shù)據(jù)，然后構(gòu)建Cube就可以查詢了：

image.png

查詢：

select part_dt, sum(price) as total_selled,count(distinct seller_id) as sellers from kylin_sales group by part_dt order bypart_dt

image.png

轉(zhuǎn)自 http://blog.csdn.net/jiangshouzhuang/article/details/64151586

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    文/潘曉璐 我一進(jìn)店門跟继，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來种冬，“玉大人，你說我怎么就攤上這事舔糖∮榱剑” “怎么了？”我有些...
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  • 道士緝兇錄：失蹤的賣姜人
    文/不壞的土叔 我叫張陵金吗，是天一觀的道長十兢。 經(jīng)常有香客問我，道長摇庙，這世上最難降的妖魔是什么旱物？ 我笑而不...
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  • ?港島之戀（遺憾婚禮）
    正文 為了忘掉前任，我火速辦了婚禮卫袒，結(jié)果婚禮上宵呛，老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己夕凝，他們只是感情好烤蜕，可當(dāng)我...
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  • 惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來的
    文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著迹冤，像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪虎忌。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上泡徙，一...
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  • 城市分裂傳說
    那天，我揣著相機(jī)與錄音膜蠢，去河邊找鬼堪藐。 笑死莉兰，一個胖子當(dāng)著我的面吹牛，可吹牛的內(nèi)容都是我干的礁竞。 我是一名探鬼主播糖荒，決...
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  • 雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑
    文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼，長吁一口氣：“原來是場噩夢啊……” “哼模捂！你這毒婦竟也來了捶朵？” 一聲冷哼從身側(cè)響起，我...
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  • 萬榮殺人案實錄
    序言：老撾萬榮一對情侶失蹤狂男，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎综看，沒想到半個月后，有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體岖食，經(jīng)...
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  • ?護(hù)林員之死
    正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡红碑，尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
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  • ?白月光啟示錄
    正文 我和宋清朗相戀三年，在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了泡垃。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片析珊。...
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  • 活死人
    序言：一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡，死狀恐怖蔑穴，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出忠寻，到底是詐尸還是另有隱情，我是刑警寧澤澎剥，帶...
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  • ?日本核電站爆炸內(nèi)幕
    正文 年R本政府宣布锡溯，位于F島的核電站，受9級特大地震影響哑姚，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏祭饭。R本人自食惡果不足惜，卻給世界環(huán)境...
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  • 男人毒藥：我在死后第九天來索命
    文/蒙蒙 一叙量、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望倡蝙。 院中可真熱鬧，春花似錦绞佩、人聲如沸寺鸥。這莊子的主人今日做“春日...
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  • 一樁弒父案品山，背后竟有這般陰謀
    文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽胆建。三九已至，卻和暖如春肘交，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間笆载，已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
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  • 情欲美人皮
    我被黑心中介騙來泰國打工， 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留凉驻，地道東北人腻要。 一個月前我還...
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  • 代替公主和親
    正文 我出身青樓，卻偏偏與公主長得像涝登，于是被迫代替她去往敵國和親雄家。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
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