什么是Re-ID?

行人重識別（Person Re-identification也稱行人再識別涤垫，簡稱為ReID，是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)竟终。廣泛被認(rèn)為是一個(gè)圖像檢索的子問題蝠猬。給定一個(gè)監(jiān)控行人圖像，檢索跨設(shè)備下的該行人圖像统捶。
如下圖所示：一個(gè)區(qū)域有多個(gè)攝像頭拍攝視頻序列榆芦，ReID的要求對一個(gè)攝像頭下感興趣的行人，檢索到該行人在其他攝像頭下出現(xiàn)的所有圖片喘鸟。

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為什么要Re-ID匆绣？

在監(jiān)控視頻中，由于相機(jī)分辨率和拍攝角度的緣故什黑，通常無法得到質(zhì)量非常高的人臉圖片崎淳。當(dāng)人臉識別失效的情況下，ReID就成為了一個(gè)非常重要的替代品技術(shù)愕把。
重要特性：跨攝像頭 --> 學(xué)術(shù)中性能評價(jià)：檢索出不同攝像頭下的相同行人圖片
應(yīng)用場景：

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研究形式：

數(shù)據(jù)集通常是通過人工標(biāo)注或者檢測算法得到的行人圖片拣凹，目前與檢測獨(dú)立，注重識別

數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集恨豁、驗(yàn)證集嚣镜、Query、Gallery

在訓(xùn)練集上進(jìn)行模型的訓(xùn)練橘蜜，得到模型后對Query與Gallery中的圖片提取特征計(jì)算相似度菊匿，對于每個(gè)Query在Gallery中找出前N個(gè)與其相似的圖片

訓(xùn)練、測試中人物身份不重復(fù)

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兩大方向：

特征提取：學(xué)習(xí)能夠應(yīng)對在不同攝像頭下行人變化的特征
度量學(xué)習(xí) ：將學(xué)習(xí)到的特征映射到新的空間使相同的人更近不同的人更遠(yuǎn)
基本流程如下圖：

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存在挑戰(zhàn)

不同下攝像頭造成行人外觀的巨大變化

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對于深度學(xué)習(xí)方法捧请，現(xiàn)有數(shù)據(jù)集相對較小

常用數(shù)據(jù)集

CUHK03
Market1501
DukeMTMC-reID
MSMT17

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這里只列舉了常用的數(shù)據(jù)集凡涩，更全的數(shù)據(jù)集可以參考：Person Re-identification Datasets

常用評價(jià)指標(biāo)

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rank-k：算法返回的排序列表中，前k位為存在檢索目標(biāo)則稱為rank-k命中疹蛉。eg：rank1：首位為檢索目標(biāo)則rank-1命中。
Cumulative Match Characteristic (CMC) curve:計(jì)算rank-k的擊中率力麸，形成rank-acc的曲線可款，如下圖:

mAP(mean average precision)：反應(yīng)檢索的人在數(shù)據(jù)庫中所有正確的圖片排在排序列表前面的程度，能更加全面的衡量ReID算法的性能克蚂。如下圖闺鲸，該檢索行人在gallery中有4張圖片，在檢索的list中位置分別為1埃叭、2摸恍、5、7赤屋，則ap為(1 / 1 + 2 / 2 + 3 / 5 + 4 / 7) / 4 =0.793立镶；ap較大時(shí)，該行人的檢索結(jié)果都相對靠前类早，對所有query的ap取平均值得到mAP

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最后編輯于：2019.05.23 19:05:11

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