11月29日，2017邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在北京召開(kāi)洒放。會(huì)上工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長(zhǎng)謝少鋒出席會(huì)議并致辭表示蛉鹿，將推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，加快推動(dòng)邊緣計(jì)算等信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)發(fā)展往湿，深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展妖异，促進(jìn)新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)领追。

隨著云計(jì)算架構(gòu)日臻完善他膳，云計(jì)算計(jì)算延遲、擁塞绒窑、低可靠性棕孙、安全攻擊等問(wèn)題也逐漸顯現(xiàn)。而邊緣計(jì)算（Edge?Computing）被證明是橋接云和用戶之間距離的一種有效的方式。在今年的深圳安博會(huì)上蟀俊，呵掌蹋康威視帶來(lái)的AI?Cloud框架，就是由云中心肢预、邊緣域矛洞、邊緣節(jié)點(diǎn)三部分構(gòu)成，通過(guò)邊緣計(jì)算+云計(jì)算的融合應(yīng)用烫映，進(jìn)一步優(yōu)化算法結(jié)構(gòu)沼本，讓云中心處理圖像、感知數(shù)據(jù)的能力能更加高效準(zhǔn)確锭沟，同時(shí)有效緩解網(wǎng)絡(luò)壓力抽兆，讓圖像目標(biāo)傳輸更高效、數(shù)據(jù)應(yīng)用更靈活冈钦，從而提高業(yè)務(wù)處理能力郊丛。據(jù)悉，除了呵粕福康威視厉熟，大華股份、華為较幌、宇視科技等領(lǐng)軍企業(yè)也有跟進(jìn)部署邊緣計(jì)算技術(shù)揍瑟。

究竟邊緣計(jì)算有何厲害之處，令眾人追隨呢乍炉？

根據(jù)定義绢片，所謂邊緣計(jì)算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)岛琼，融合網(wǎng)絡(luò)底循、計(jì)算、存儲(chǔ)槐瑞、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)熙涤，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接困檩、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)祠挫、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能悼沿、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求等舔。簡(jiǎn)而言之，邊緣計(jì)算是跟云計(jì)算想對(duì)應(yīng)的糟趾，“云計(jì)算”是大而全慌植，“邊緣計(jì)算”是小而美甚牲。又或者說(shuō)，“云計(jì)算”負(fù)責(zé)鋪天蓋地涤浇，“邊緣計(jì)算”負(fù)責(zé)星羅棋布鳖藕。

而說(shuō)到此魔慷，你或許還會(huì)聯(lián)想到另一個(gè)詞“霧計(jì)算”只锭。霧計(jì)算的提出也是在云計(jì)算的基礎(chǔ)上，霧計(jì)算介于云計(jì)算和個(gè)人計(jì)算之間的院尔，是半虛擬化的服務(wù)計(jì)算架構(gòu)模型蜻展。霧計(jì)算提出之時(shí)還被各種調(diào)侃（~霾計(jì)算，事實(shí)上現(xiàn)在也確實(shí)是有了）邀摆。目前纵顾，業(yè)界對(duì)霧計(jì)算和邊緣計(jì)算難以區(qū)分，比較被接受的說(shuō)法是栋盹，邊緣計(jì)算中施逾，數(shù)據(jù)處理在收集數(shù)據(jù)的硬件上；而霧計(jì)算是當(dāng)節(jié)點(diǎn)的一個(gè)子集發(fā)送其數(shù)據(jù)到更大的中心連接點(diǎn)例获，在連接到更大的整體中心網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中處理數(shù)據(jù)汉额。不過(guò)，不管是霧計(jì)算還是邊緣計(jì)算榨汤，都消除了將大量原始數(shù)據(jù)流發(fā)送到中央網(wǎng)絡(luò)的一些延遲和帶寬問(wèn)題蠕搜。

其實(shí)，邊緣計(jì)算也非新生事物收壕，為何到現(xiàn)在爆發(fā)妓灌？這還是得益于當(dāng)前日臻發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)蜜宪、人工智能虫埂。在近年來(lái)物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，給傳輸與處理造成了巨大壓力圃验，人工智能對(duì)算法掉伏、芯片、數(shù)據(jù)處理等也提出了更高的要求损谦。邊緣計(jì)算能為人工智能硬件岖免、智能機(jī)器人提供高速交互所需的運(yùn)算服務(wù)，分解了云端在運(yùn)算能力照捡、傳輸能力上的巨大壓力颅湘，這就將邊緣計(jì)算的前景和人工智能技術(shù)的前景捆綁到了一起，想象空間驟然加大栗精。這些非常明顯的商業(yè)機(jī)遇闯参，也加速了邊緣計(jì)算的風(fēng)潮瞻鹏。

有云就有霧，有霧就有霾鹿寨⌒虏可以說(shuō)邊緣計(jì)算的崛起是必然的，正如它的誕生脚草。

邊緣計(jì)算前景看好赫悄，安防市場(chǎng)巨大

根據(jù)IDC發(fā)布的相關(guān)預(yù)測(cè)表明，到2018年馏慨，50％的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制埂淮，40％的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存写隶，到2025年倔撞，這一數(shù)字將超過(guò)50％。而根據(jù)市場(chǎng)研究公司Research?and?Markets近日發(fā)布的報(bào)告慕趴，邊緣計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合年均增長(zhǎng)率高達(dá)35.2%痪蝇。在安防監(jiān)控領(lǐng)域，邊緣計(jì)算也孕育著巨大的市場(chǎng)冕房。

以交通行業(yè)來(lái)說(shuō)躏啰，在過(guò)去的十年中，智能交通讓幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的城市車輛獲取了實(shí)時(shí)路況信息毒费，讓舉世矚目的中國(guó)高鐵保持著高速運(yùn)轉(zhuǎn)丙唧，讓遠(yuǎn)洋航海中的水手便捷地同家人實(shí)時(shí)通話。但是觅玻，許多業(yè)內(nèi)期待的如自動(dòng)駕駛想际、軌道交通無(wú)人值守等技術(shù)依然還不能實(shí)現(xiàn)。

邊緣計(jì)算通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)將計(jì)算能力和服務(wù)部署在網(wǎng)絡(luò)的邊緣溪厘，向附近的終端胡本、感應(yīng)器、用戶提供通訊和計(jì)算服務(wù)畸悬，解決物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在高分布式場(chǎng)景下的海量異構(gòu)聯(lián)接侧甫、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性、業(yè)務(wù)智能性蹋宦、數(shù)據(jù)互操作性以及安全和隱私保護(hù)等挑戰(zhàn)披粟。

在未來(lái)的智能交通應(yīng)用環(huán)境中，“云計(jì)算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的大腦冷冗，處理相對(duì)復(fù)雜的進(jìn)程守屉；而“邊緣計(jì)算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的神經(jīng)末梢，進(jìn)行一些“下意識(shí)”的反應(yīng)蒿辙。目前拇泛，罕醢停康威視提出的云邊融合計(jì)算架構(gòu)就是首先在交通行業(yè)上進(jìn)行應(yīng)用的。據(jù)喊嘲龋康威視交通事業(yè)部總經(jīng)理徐志軍表示恭取，云邊架構(gòu)首先在交通行業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用正式基于交通行業(yè)實(shí)時(shí)反應(yīng)處理能力的需求而提出來(lái)的。而事實(shí)上熄守，在安防行業(yè)多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域都有這樣的需求蜈垮，云邊融合的方案是對(duì)算法結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，是從本質(zhì)上改善現(xiàn)實(shí)的困境柠横。

結(jié)語(yǔ)：或許在一定程度上窃款，邊緣計(jì)算已存在。而今被作為一種新的熱門技術(shù)提出牍氛，將有助于其向更深更廣的領(lǐng)域發(fā)展，同時(shí)也將讓其變得更加合理完善烟阐。在經(jīng)歷了2017年這場(chǎng)邊緣計(jì)算熱潮后搬俊，2018年期待其有更多實(shí)質(zhì)性成果的展現(xiàn)！