數(shù)據(jù)庫

介紹一下聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引(innobe)的葉子節(jié)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn) 而非聚簇索引(myisam)的葉子節(jié)點(diǎn)仍然是索引文件 只是這個(gè)索引文件中包含指向?qū)?yīng)數(shù)據(jù)塊的指針

索引失效

where用了响逢!=

使用了函數(shù)

模糊搜索時(shí)使用了非前綴严卖,如“l(fā)ike %abc”

選擇性低

Or條件

ACID

1提陶、原子性(Atomicity):事務(wù)中的全部操作在數(shù)據(jù)庫中是不可分割的韩脑,要么全部完成乘寒,要么均不執(zhí)行梗逮。

2职恳、一致性(Consistency):幾個(gè)并行執(zhí)行的事務(wù)宛渐,其執(zhí)行結(jié)果必須與按某一順序串行執(zhí)行的結(jié)果相一致。事務(wù)必須是使數(shù)據(jù)庫從一個(gè)一致性狀態(tài)變到另一個(gè)一致性狀態(tài)仿耽。多個(gè)賬戶錢的總和不變

3合冀、隔離性(Isolation):事務(wù)的執(zhí)行不受其他事務(wù)的干擾,事務(wù)執(zhí)行的中間結(jié)果對(duì)其他事務(wù)必須是透明的项贺。(即事務(wù)隔離級(jí)別)(轉(zhuǎn)錢時(shí)君躺,從其他用戶角度看)

4、持久性(Durability):對(duì)于任意已提交事務(wù)开缎,系統(tǒng)必須保證該事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫的改變不被丟失棕叫,即使數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障。

事務(wù)的隔離級(jí)別

1奕删、臟讀:臟讀是指在一個(gè)事務(wù)處理過程里讀取了另一個(gè)未提交的事務(wù)中的數(shù)據(jù)俺泣。

2、不可重復(fù)讀:不可重復(fù)讀是指在對(duì)于數(shù)據(jù)庫中的某個(gè)數(shù)據(jù),一個(gè)事務(wù)范圍內(nèi)多次查詢卻返回了不同的數(shù)據(jù)值伏钠,這是由于在查詢間隔横漏,被另一個(gè)事務(wù)修改并提交了。

3熟掂、虛讀(幻讀)

在同一個(gè)事務(wù)中缎浇,同一個(gè)查詢多次返回的結(jié)果不一致。事務(wù)A新增了一條記錄赴肚,事務(wù)B在事務(wù)A提交前后各執(zhí)行了一次查詢操作素跺,發(fā)現(xiàn)后一次比前一次多了一條記錄。就好像產(chǎn)生幻覺一樣誉券,這就是發(fā)生了幻讀指厌。

數(shù)據(jù)庫的隔離級(jí)別

1、未提交讀(READ UNCOMMITTED)

事務(wù)中的修改横朋,即使沒有提交仑乌,對(duì)于其他事務(wù)來說也是可見的。也就是說事務(wù)可以讀取未提交的數(shù)據(jù)琴锭,也就是臟讀(Dirty Read).

這是最低的隔離級(jí)別晰甚,實(shí)際的應(yīng)用中一般不用這種隔離級(jí)別。

2决帖、提交讀(READ COMMITTED)

一個(gè)事務(wù)所做的修改在提交前對(duì)于其他事務(wù)是不可見的厕九。所以一個(gè)事務(wù)中兩次執(zhí)行同樣的查詢,有可能會(huì)產(chǎn)生不一樣的結(jié)果地回,

因此這個(gè)隔離級(jí)別也成為不可重復(fù)讀(nonrepeatable read)

3扁远、可重復(fù)讀(REPEATABLE READ)

可重復(fù)讀保證了同一個(gè)事務(wù)中對(duì)同樣記錄的查詢結(jié)果是一致的,所有他不會(huì)產(chǎn)生以上兩種隔離級(jí)別的臟讀和結(jié)果不一致情況刻像。無法解決幻讀畅买。(InnoDB.XtraDB采用MVCC解決幻讀)。

4细睡、可串行化(SERIALIZABLE)

可串行化是最高的隔離級(jí)別谷羞,通過強(qiáng)制事務(wù)串行執(zhí)行來避免前面說的問題。

簡單說溜徙,他會(huì)在讀取的每一行上都加上鎖湃缎,所以會(huì)導(dǎo)致大量的超時(shí) 和鎖爭用問題。

實(shí)際應(yīng)用中很少用到這個(gè)蠢壹,除非需要確保數(shù)據(jù)的一致性并且沒有并發(fā)的情況下才考慮嗓违。

sql相關(guān),sum與count區(qū)別

SUM是對(duì)符合條件的記錄的數(shù)值列求和

COUNT 是對(duì)查詢中符合條件的結(jié)果(或記錄)的個(gè)數(shù)

group by用法图贸,注意事項(xiàng)

數(shù)據(jù)庫死鎖/如何防止

數(shù)據(jù)庫常見死鎖原因及處理 - CSDN博客

sql中join的幾種操作的區(qū)別

sql join()四種用法區(qū)別 - CSDN博客

union和union all的區(qū)別蹂季,誰的效率更高

Union:對(duì)兩個(gè)結(jié)果集進(jìn)行并集操作冕广,不包括重復(fù)行,同時(shí)進(jìn)行默認(rèn)規(guī)則的排序

Union All:對(duì)兩個(gè)結(jié)果集進(jìn)行并集操作乏盐,包括重復(fù)行佳窑,不進(jìn)行排序

用distinct和用group by去重

mysql存儲(chǔ)引擎

存儲(chǔ)引擎主要有: 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Blackhole, 5. CSV, 6. Performance_Schema, 7. Archive, 8. Federated , 9 Mrg_Myisam

MyISAM和InnoDB的主要區(qū)別和應(yīng)用場景 - CSDN博客

MySQL主從復(fù)制

Mysql主從同步(復(fù)制) - kylinlin - 博客園

explain

MySQL Explain詳解 - GoogSQL - 博客園

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市父能,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌净神,老刑警劉巖何吝,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,589評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異鹃唯,居然都是意外死亡爱榕,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,615評(píng)論 3 396
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門坡慌,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來黔酥,“玉大人,你說我怎么就攤上這事洪橘」蛘撸” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,933評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵熄求,是天一觀的道長渣玲。 經(jīng)常有香客問我,道長弟晚,這世上最難降的妖魔是什么忘衍? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,976評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮卿城,結(jié)果婚禮上枚钓,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己瑟押,他們只是感情好搀捷,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,999評(píng)論 6 393
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著勉耀,像睡著了一般指煎。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上便斥,一...
    開封第一講書人閱讀 51,775評(píng)論 1 307
  • 那天至壤,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼枢纠。 笑死像街,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播镰绎,決...
    沈念sama閱讀 40,474評(píng)論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼脓斩,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了畴栖?” 一聲冷哼從身側(cè)響起随静,我...
    開封第一講書人閱讀 39,359評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎吗讶,沒想到半個(gè)月后燎猛,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,854評(píng)論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡照皆,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,007評(píng)論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年重绷,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片膜毁。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,146評(píng)論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡昭卓,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出瘟滨,到底是詐尸還是另有隱情候醒,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,826評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布室奏,位于F島的核電站火焰,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏胧沫。R本人自食惡果不足惜昌简,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,484評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望绒怨。 院中可真熱鬧纯赎,春花似錦、人聲如沸南蹂。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,029評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽六剥。三九已至晚顷,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間疗疟,已是汗流浹背该默。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,153評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留策彤,地道東北人栓袖。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,420評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓匣摘,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親裹刮。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子音榜,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,107評(píng)論 2 356

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容