求輸入元素中的前K大元素

思路:

始終維持一個K個元素的最小堆,對輸入的前K個元素端三,先構成一個K個元素的最小堆舷礼,然后對后面輸入的每個元素,先和堆頂a[0]比較郊闯,若小于等于a[0]妻献,則不做處理,否則团赁,將當前輸入的元素賦值給a[0]育拨,然后將其下浮到合適的位置。

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;

public class zuidadui {
    public static void main(String[] args){
        int aim[] = {1, 2, 5, 10, 3, 7, 11, 15, 17, 20, 9, 15, 8, 16};
        int len = aim.length;
        int haipa[] = new int[len],q=0;
        for(int p:aim){
            haipa[q++] = (-1)*p;
        }
        int K = 5;
        Arrays.sort(haipa);
        Show(haipa);
        
        build_min_dui(aim,K); //通過上浮的方法構建K個元素的最小堆
        Show(aim);
        for(int j = K;j<len;j++) { //對從 K+1 到元素末尾  欢摄,插入最小堆
      //若要插入的元素比堆頂元素小或相等熬丧,則不處理,否則將其付給堆頂元素怀挠,并將其下沉到合適位置析蝴。
            if(aim[j] > aim[0]){
                down(aim, K, j);    
            }
        }
        Show(aim);
    }
    
    public static void build_min_dui(int a[],int K){
        for(int i = 1;i< K;i++){
            up_floor(a, i);
        }
    }
    public static void down(int a[],int K,int cur) {
        a[0] = a[cur];
         cur = 0;
        while(cur < K){
            int child = 2*cur + 1;
            if(child >= K)break;
            else{
                if(child < K -1 && a[child] >a[child +1]){
                    child++;
                }
                if(a[cur]>a[child]){
                    int tempt = a[child];
                    a[child] = a[cur];
                    a[cur] = tempt;
                    cur = child;
                }else
                    break;
            }
            
        }
    }
    
    public static void up_floor(int a[],int flag){
        int tt;
        if(flag > 0){
            int par = (flag - 1)/2;
            if(a[par] > a[flag]) {
                tt = a[flag];
                a[flag] = a[par];
                a[par] = tt;
                up_floor(a, par);
            }
        }
    }
    
    public static void Show(int a[]){
        for(int i : a){
            System.out.print(i + " ");
        }
        System.out.println();
    }
}
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