＃設(shè)置同時(shí)連接的最大客戶端數(shù)粗井。默認(rèn)
＃此限制設(shè)置為10000個(gè)客戶端葵萎，但是如果Redis服務(wù)器不是
＃能夠配置進(jìn)程文件限制以允許指定的限制
＃允許的最大客戶端數(shù)量設(shè)置為當(dāng)前文件限制
＃減32（因?yàn)镽edis保留了一些文件描述符供內(nèi)部使用）。
＃
＃一旦達(dá)到限制贯要，Redis將關(guān)閉所有新發(fā)送的連接
＃錯(cuò)誤“達(dá)到最大客戶端數(shù)”雪情。
＃
＃maxclients 10000
＃不要使用超出指定字節(jié)數(shù)的內(nèi)存状婶。
＃當(dāng)達(dá)到內(nèi)存限制時(shí)湾盗，Redis將嘗試刪除密鑰
＃根據(jù)選擇的搬遷策略（請(qǐng)參閱maxmemory-policy）伏蚊。
＃
＃如果Redis無法根據(jù)策略刪除密鑰，或者策略為
＃設(shè)置為'noeviction'格粪，Redis將開始回復(fù)命令錯(cuò)誤
＃將使用更多的內(nèi)存躏吊，例如SET，LPUSH等帐萎，并將繼續(xù)
１确回復(fù)諸如GET之類的只讀命令。
＃
＃當(dāng)將Redis用作LRU緩存或進(jìn)行設(shè)置時(shí)疆导，此選項(xiàng)通常很有用
＃實(shí)例的硬內(nèi)存限制（使用“ noeviction”策略）凳怨。
＃
＃警告：如果您將從屬服務(wù)器連接到具有最大內(nèi)存功能的實(shí)例，
＃減去為從機(jī)提供所需的輸出緩沖區(qū)的大小
＃從已用的內(nèi)存數(shù)量開始是鬼，以便網(wǎng)絡(luò)問題/重新同步
＃不觸發(fā)退出鍵的循環(huán)，反過來輸出
＃奴隸的緩沖區(qū)已滿紫新，有被刪除的密鑰DEL觸發(fā)了刪除
＃更多密鑰均蜜，依此類推，直到數(shù)據(jù)庫完全清空芒率。
＃簡而言之...如果您連接了奴隸囤耳，建議您設(shè)置一個(gè)較低的
＃maxmemory的限制，以便系統(tǒng)上有一些可用的RAM用于從屬
＃個(gè)輸出緩沖區(qū)（但是偶芍，如果策略為“ noeviction”充择，則不需要這樣做）。
＃
＃maxmemory <字節(jié)>
＃MAXMEMORY POLICY：當(dāng)maxmemory時(shí)匪蟀，Redis如何選擇要?jiǎng)h除的內(nèi)容
＃ 到達(dá)了椎麦。您可以選擇以下五種行為：
volatile-lru -> 根據(jù)LRU算法刪除設(shè)置了超時(shí)屬性（expire）的鍵，直到騰出足夠空間為止材彪。如果沒有可刪除的鍵對(duì)象观挎，回退到noeviction策略琴儿。
allkeys-lru -> 根據(jù)LRU算法刪除鍵，不管數(shù)據(jù)有沒有設(shè)置超時(shí)屬性嘁捷，直到騰出足夠空間為止造成。
volatile-lfu -> 根據(jù)LFU算法刪除設(shè)置了超時(shí)屬性（expire）的鍵，直到騰出足夠空間為止雄嚣。如果沒有可刪除的鍵對(duì)象晒屎，回退到noeviction策略。
allkeys-lfu -> 根據(jù)LFU算法刪除鍵缓升，不管數(shù)據(jù)有沒有設(shè)置超時(shí)屬性鼓鲁，直到騰出足夠空間為止。
volatile-random -> 隨機(jī)刪除過期鍵仔沿，直到騰出足夠空間為止坐桩。
allkeys-random -> 隨機(jī)刪除所有鍵，直到騰出足夠空間為止封锉。
volatile-ttl -> 根據(jù)鍵值對(duì)象的ttl屬性绵跷，刪除最近將要過期數(shù)據(jù)。如果沒有成福，回退到noeviction策略碾局。
noeviction -> 不會(huì)刪除任何數(shù)據(jù)，拒絕所有寫入操作并返 回客戶端錯(cuò)誤信息奴艾，此 時(shí)Redis只響應(yīng)讀操作净当。
＃注意：使用上述任何策略，Redis都會(huì)在寫入時(shí)返回錯(cuò)誤
＃操作蕴潦，如果沒有合適的退出鍵像啼。
＃
＃在撰寫本文時(shí)，這些命令是：set setnx setex append
＃incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd
＃sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby
＃zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby
＃getset mset msetnx exec排序
＃
＃默認(rèn)為：
＃
＃maxmemory-policy noeviction
＃LRU和最小TTL算法不是精確算法潭苞，而是近似值
＃算法（以節(jié)省內(nèi)存）忽冻，因此您可以對(duì)其進(jìn)行調(diào)整以提高速度或
＃ 準(zhǔn)確性。默認(rèn)情況下此疹，Redis將檢查五個(gè)鍵并選擇一個(gè)
＃使用較少僧诚，您可以使用以下方法更改樣本大小
＃配置指令。
＃
＃默認(rèn)值5產(chǎn)生足夠好的結(jié)果蝗碎。 10非常接近
＃真正的LRU湖笨，但要花費(fèi)更多的CPU。 3非潮钠铮快慈省，但不是很準(zhǔn)確。
＃
＃maxmemory-samples 5
