有一類名為XX簡史的書痴颊，一直比較熱門赏迟，受廣大讀者喜歡。
代表有霍金所著科普類的《時(shí)間簡史》蠢棱，以色列作家尤瓦爾·赫拉利的社會人文類的《人類簡史》锌杀，還有無需關(guān)注作者，只要關(guān)注內(nèi)容的歷史類的《極簡歐洲史》等泻仙。
有的薄薄小冊子糕再，有的厚厚大部頭。有的燒腦玉转，有的輕松亿鲜。
昨晚，我又花了兩個(gè)小時(shí)不到冤吨，讀完了《人工智能簡史》，其內(nèi)容算是人工智能領(lǐng)域的通識饶套。有些逸聞趣事閱讀輕松漩蟆，但是里面也有很多技術(shù)要點(diǎn)，真正理解起來比較困難妓蛮，例如：圖靈完備怠李。
結(jié)合昨晚讀的《人工智能簡史》，給大家分享一下自己讀簡史的心得。
第一層閱讀：獲得廣度信息
科普通識類簡史的信息量捺癞，往往是一個(gè)領(lǐng)域夷蚊，或幾個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的知識網(wǎng)絡(luò)，面很寬髓介。是一個(gè)主題的所有重要信息的鋪陳惕鼓，信息來自從不同資料的分類整理，并一定結(jié)構(gòu)化唐础。
你可以找到按時(shí)間線梳理的大事記箱歧，按分支整理的各種學(xué)術(shù)理論。從這里獲得的信息（不是知識）維度多比較全面一膨。你能得到一個(gè)比較系統(tǒng)性的認(rèn)知呀邢。
而且，作者會整理出一些有意思的信息豹绪，這是讀者在非簡史類的書里得不到的綜合整理信息价淌。
開創(chuàng)人工智能領(lǐng)域的幾個(gè)關(guān)鍵人物，馮諾依曼瞒津，圖靈蝉衣，麥卡錫，明斯基仲智，西蒙买乃，紐厄爾。其學(xué)術(shù)師承往上追溯的話钓辆，都會追溯到一個(gè)共同的“祖師爺”-弗里德里霞粞椋·萊布尼茨，戈特弗里德·萊布尼茨（微積分的獨(dú)立發(fā)明者）的父親---這個(gè)就是《人工智能簡史》作者梳理出的一個(gè)有趣的信息前联。
第二層次：獲取連接信息
學(xué)術(shù)性的簡史會對知識功戚、理論的流派或分支做全面介紹，你可能會從單一的書籍里得某個(gè)理論的深入詳解似嗤，但是你可能不知道啸臀，它在一個(gè)大的知識體系架構(gòu)里的位置。
就像一個(gè)思維導(dǎo)圖一樣烁落，只有知識被結(jié)構(gòu)化乘粒，圖譜化，你才能更好的理解伤塌。以前零散的灯萍、分散的認(rèn)知，在一個(gè)整體結(jié)構(gòu)下被梳理每聪，并說明彼此之間的特點(diǎn)和勾連關(guān)系旦棉。
你會發(fā)現(xiàn)齿风，那些流行的重要的理論、學(xué)術(shù)前沿的關(guān)鍵術(shù)語绑洛，其實(shí)是散落在整個(gè)知識樹上不同的分支救斑，不同層次的東西。然后真屯，你可以問google問百度脸候，深度地學(xué)習(xí)和了解你感興趣的方向。
機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺就是不同的人工智能分支讨跟，但是它們的實(shí)現(xiàn)都可以用到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)纪他。
第三層次：提出自己的問題
前兩層閱讀最多讓你獲得一定的信息或知識，但是它還無法沉淀到自己的認(rèn)識體系晾匠，成為自己的知識茶袒。除非你深入思考，形成自己的見解凉馆。
如何形成自己的見解薪寓？最簡單的方法就是提出自己的問題。然后澜共，在書中尋找答案向叉，思考消化整合理解。
在《人工智能簡史》里作者設(shè)想到嗦董，要能為人工智能初始化良知母谎。類似于”人之初，性本善“京革。讓人工智能以程序的方式奇唤，初始化進(jìn)去被預(yù)先定義的”良知“，類似于阿西莫夫的機(jī)器人三定律匹摇。
弱人工智能的定義是“會學(xué)習(xí)咬扇，能解決實(shí)際問題”。那么強(qiáng)人工智能的關(guān)鍵就是廊勃，前面還加六個(gè)字”有本性懈贺，會思考“，這個(gè)性本善需要初始化到人工智能里坡垫。
那么我的問題是：這個(gè)本性梭灿，如何能編碼化，或者可被定義出來？
帶著這個(gè)問題，可能又要重新翻翻這本簡史耻卡，尋找知識之間的關(guān)系了，形成自己的理解了涕蚤。
