https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/7900978.html
先對圖像用拉普拉斯算子進行濾波，然后求取得到的結(jié)果圖像的方差尖啡，如果方差小于一定值則圖片視為模糊橄仆。利用python很好實現(xiàn)：
img2gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 將圖片壓縮為單通道的灰度圖
score = cv2.Laplacian(img2gray, cv2.CV_64F).var()
C++實現(xiàn)如下：
boolisImageBlurry(cv::Mat& img)
{
? ? cv::Mat matImageGray;
? ? // converting image's color space (RGB) to grayscale? ? cv::cvtColor(img, matImageGray, CV_BGR2GRAY);
? ? cv::Mat dst, abs_dst;
? ? ? ? cv::Laplacian(matImageGray, dst, CV_16S, 3);
? ? ? ? cv::convertScaleAbs( dst, abs_dst );
? ? cv::Mat tmp_m, tmp_sd;?
? ? doublem =0, sd =0;?
? ? intthreshold =1000;
? ? cv::meanStdDev(dst, tmp_m, tmp_sd);?
? ? m = tmp_m.at(0,0);?
? ? sd = tmp_sd.at(0,0);?
? ? std::cout <<"StdDev: "<< sd * sd << std::endl;
? ? return((sd * sd) <= threshold);
}
