送書|十年大數(shù)據(jù),十年區(qū)塊鏈铆隘,兩技術(shù)如何共生演進?

作者 | 井底望天等人

編輯 | Natalie

AI前線出品| ID:ai-front

AI 前線導語:大數(shù)據(jù)的發(fā)展取得了重要的成果卓舵,但目前也面臨著數(shù)據(jù)流通不足的巨大挑戰(zhàn)。區(qū)塊鏈以其可追溯性膀钠、安全性和不可篡改性的技術(shù)將在解決數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和開放共享的問題上發(fā)揮巨大作用边器。從長遠來看,區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)的結(jié)合會給整個人類社會帶來天翻地覆的變化托修。本文節(jié)選自《區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù):打造智能經(jīng)濟》第四章。

注意啦恒界,文末有送書福利睦刃!

“區(qū)塊鏈既是大數(shù)據(jù)的安全載體(存儲方式),又提供了數(shù)據(jù)使用的審計手段(賬本)十酣,還將扮演數(shù)據(jù)間化學作用的催化劑(智能合約)涩拙。區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)的奇妙結(jié)合,將建構(gòu)未來數(shù)據(jù)社會的基礎(chǔ)耸采。本書揭示了兩者共生兴泥、交融和共同演化的萬般可能∠河睿” ——吳甘沙 馭勢科技 CEO搓彻。

區(qū)塊鏈的技術(shù)沿革

區(qū)塊鏈基礎(chǔ)技術(shù)

點對點通信技術(shù)

點對點(P2P)通信技術(shù)是一種對等連接的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),依賴網(wǎng)絡(luò)中參與者共同的計算能力和帶寬,而不是把依賴都聚集在較少的幾臺服務(wù)器上旭贬。這類網(wǎng)絡(luò)具有多種用途怔接,各種檔案分享軟件已經(jīng)廣泛使用。點對點通信技術(shù)也被應(yīng)用在類似 VoIP 等實時媒體業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)通信中稀轨。

純點對點網(wǎng)絡(luò)沒有客戶端或服務(wù)器的概念扼脐,只有平等的同級節(jié)點,同時對網(wǎng)絡(luò)上的其他節(jié)點充當客戶端和服務(wù)器奋刽。這種網(wǎng)絡(luò)設(shè)計模型不同于傳統(tǒng)的“客戶端—服務(wù)器”模型瓦侮,在“客戶端—服務(wù)器”模型中通信通常來往于一個中央服務(wù)器,而中央服務(wù)器就是系統(tǒng)中的單點故障源頭佣谐。點對點通信技術(shù)形成的網(wǎng)絡(luò)由于設(shè)計和實施方案的不同肚吏,也出現(xiàn)了不同的網(wǎng)絡(luò)模型。

非對稱加密算法

非對稱加密算法需要兩個密鑰來進行加密和解密台谍,其中一個是公開密鑰(Public Key)须喂,簡稱公鑰,另一個是私有密鑰(Private Key)趁蕊,簡稱私鑰坞生。公鑰是可以公開的,也需要通過公共的渠道公開給相應(yīng)的通信方掷伙;而私鑰是非對稱加密算法中的關(guān)鍵是己,需要安全地保護好。公鑰與私鑰是一對任柜,如果用公鑰對數(shù)據(jù)進行加密卒废,只有用對應(yīng)的私鑰才能解密;如果使用私鑰進行數(shù)據(jù)的簽名宙地,只有公鑰可以來驗簽摔认。

因為加密和解密使用的是兩個不同的密鑰,所以被稱為非對稱加密算法宅粥。由非對稱加密算法形成的非對稱加密體系解決了信息公開傳送和密鑰管理問題参袱,是一種新的密鑰交換協(xié)議,允許在不安全媒體上的通信雙方交換信息秽梅,安全地達成一致的密鑰抹蚀,這就是“公開密鑰系統(tǒng)”。

區(qū)塊 - 鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

區(qū)塊鏈是一種把區(qū)塊以鏈的方式組合在一起的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)企垦,選取新節(jié)點時需要將新區(qū)塊里前一個區(qū)塊的哈希值环壤、當前時間戳、一段時間內(nèi)發(fā)生的有效交易及其梅克爾樹根值等內(nèi)容打包成一個區(qū)塊向全網(wǎng)廣播钞诡。密碼學保證了數(shù)據(jù)的不可篡改和不可偽造郑现,能夠使參與者對全網(wǎng)交易記錄的事件順序和當前狀態(tài)建立共識湃崩。

由于每一個區(qū)塊的塊頭都包含了前一個區(qū)塊的交易信息壓縮值,這就使從創(chuàng)世塊(第一個區(qū)塊)到當前區(qū)塊連接在一起形成了一條長鏈懂酱。如果不知道前一個區(qū)塊的“交易縮影”值竹习,就沒有辦法生成當前區(qū)塊。因此列牺,每個區(qū)塊必定按時間順序跟隨在前一個區(qū)塊之后整陌。這種所有區(qū)塊包含前一個區(qū)塊的引用結(jié)構(gòu),讓現(xiàn)存的區(qū)塊集合形成了一條數(shù)據(jù)長鏈瞎领。

分布式賬本

在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中泌辫,每個新增加的區(qū)塊里面存儲了全網(wǎng)最近的交易記錄,然后按時間順序依次被添加到區(qū)塊鏈上九默。區(qū)塊鏈存儲在由多個節(jié)點組成的分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上震放,每個完整的節(jié)點都存儲有整個區(qū)塊鏈的副本,而每一個計算機節(jié)點之間通過網(wǎng)絡(luò)進行交易信息的共享驼修。

同時殿遂,區(qū)塊鏈也是一個交易數(shù)據(jù)庫,其中存儲的是在系統(tǒng)中由所有節(jié)點共享的信息乙各,稱為分布式加密總賬本墨礁。通過這個總賬本,區(qū)塊鏈實現(xiàn)了其不需要一個中央權(quán)力機構(gòu)或受信任的第三方來協(xié)調(diào)互動耳峦、驗證交易或監(jiān)管行為的特征恩静。 一個區(qū)塊鏈上的完整副本包含了每一個曾經(jīng)執(zhí)行的交易,使歷史上的任何信息都可以被任何一個參加的節(jié)點所訪問蹲坷。全網(wǎng)共享賬本這個特性也使防止雙重支付成為現(xiàn)實驶乾。

共識機制

由于點對點通信的原因,分布式系統(tǒng)或者點對點網(wǎng)絡(luò)中循签,每個節(jié)點是按自己的規(guī)則運行的级乐。為保持整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一致性,需要借助分布式共識技術(shù)县匠。傳統(tǒng)的分布式技術(shù)中唇牧,由于本身的技術(shù)特點并不需要數(shù)據(jù)的一致性,更多的是需要數(shù)據(jù)的準確性聚唐,包括主從、Sharding 技術(shù)等腔召。但是杆查,在點對點網(wǎng) 絡(luò)中每個節(jié)點之間并沒有依賴關(guān)系,所以就更需要保證數(shù)據(jù)一致性的機制臀蛛。

分布式共識算法包括異步和共識亲桦。異步是指在一個分布式系統(tǒng)中對消息的處理速度或者消息送達時間不做任何假設(shè)崖蜜;共識是指當多個主機通過異步通信方式組成網(wǎng)絡(luò)集群時,這個網(wǎng)絡(luò)默認是不可靠的客峭,那么在這些不可靠的主機之間復制狀態(tài)需要采取一種機制豫领,以保證每個主機的狀態(tài)最終達成相同一致性狀態(tài),即取得共識舔琅。通過共識機制等恐,實現(xiàn)了區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)鏈條的唯一和數(shù)據(jù)的唯一。

區(qū)塊鏈更高層級的技術(shù):資產(chǎn)互聯(lián)

智能合約

在區(qū)塊鏈的環(huán)境下备蚓,合約就是通過區(qū)塊鏈使用密碼貨幣和某人形成某種協(xié)議课蔬。傳統(tǒng)意義上的合約,就是雙方或者多方共同協(xié)議做或者不做某事來換取某些東西郊尝,合同中的每一方必須信任彼此會履行義務(wù)二跋。智能合約的特點是,同樣是彼此之間同意做或者不同意做某事流昏,但無需再信任彼此扎即,這是因為智能合約不但是由代碼進行定義的,也是由代碼(強制)執(zhí)行的况凉,自動完成且無法干預(yù)谚鄙。

智能合約之所以能如此操作,主要是由三個要素造成的:自治茎刚、自足和去中心化襟锐。自治表示合約一旦被啟動就自動執(zhí)行,而不需要它的發(fā)起者進行任何干預(yù)膛锭;智能合約能夠自足地獲取資源粮坞,也就是說通過提供服務(wù)或者發(fā)行資產(chǎn)來獲取資金,當需要的時候也會使用這些資金初狰;智能合約是去中心化的莫杈,也就是說它們并不依賴單個中心化的服務(wù)器而分布式存在,并且通過網(wǎng)絡(luò)節(jié)點來自動運行奢入。

虛擬機

虛擬機是區(qū)塊鏈中智能合約的運行環(huán)境筝闹,它被沙箱封裝起來,完全隔離腥光。也就是說关顷,運行在虛擬機內(nèi)部的代碼不能接觸到網(wǎng)絡(luò)、文件系統(tǒng)或者其他進程武福,甚至智能合約之間也只能進行有限的調(diào)用议双。

大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術(shù)之同

分布式數(shù)據(jù)庫:HDFS vs. 區(qū)塊

大數(shù)據(jù)需要應(yīng)對海量化和快增長的存儲,這要求底層硬件架構(gòu)和文件系統(tǒng)在性價比上要大大高于傳統(tǒng)技術(shù)捉片,能夠彈性擴張存儲容量平痰。谷歌的 GFS 和 Hadoop 的 HDFS 奠定了大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的基礎(chǔ)汞舱。另外,大數(shù)據(jù)對存儲技術(shù)提出的另一個挑戰(zhàn)是多種數(shù)據(jù)格式的適應(yīng)能力宗雇。因此昂芜,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)底層的存儲層不只是 HDFS,還有 HBase 和 Kudu 等存儲架構(gòu)赔蒲。

區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種分布式的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)泌神。區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種鏈式存取數(shù)據(jù)技術(shù),通過網(wǎng)絡(luò)中多個參與計算的節(jié)點來共同參與數(shù)據(jù)的計算和記錄嘹履,并且互相驗證其信息的有效性腻扇。從這一點來說,區(qū)塊鏈技術(shù)也是一種特定的數(shù)據(jù)庫技術(shù)砾嫉。由于去中心化數(shù)據(jù)庫在安全幼苛、便捷方面的特性,很多業(yè)內(nèi)人士 看好其發(fā)展焕刮,認為是對現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的升級與補充舶沿。

分布式計算:MapReduce vs. 共識機制

大數(shù)據(jù)的分析挖掘是數(shù)據(jù)密集型計算,需要巨大的分布式計算能力配并。節(jié)點管理括荡、任務(wù)調(diào)度、容錯和高可靠性是關(guān)鍵技術(shù)溉旋。谷歌和 Hadoop 的 MapReduce 是這種分布式計算技術(shù)的代表畸冲,通過添加服務(wù)器節(jié)點可線性擴展系統(tǒng)的總處理能力,在成本和可擴展性上都有巨大的優(yōu)勢」劾埃現(xiàn)在邑闲,除了批計算,大數(shù)據(jù)還包括流計算梧油、圖計算苫耸、實時計算、交互查詢等計算框架儡陨。

區(qū)塊鏈的共識機制褪子,就是所有分布式節(jié)點之間怎么達成共識,通過算法來生成和更新數(shù)據(jù)骗村。認定一個記錄的有效性嫌褪,既是認定的手段,也是防止篡改的手段胚股。區(qū)塊鏈主要包括四種不同的共識機制渔扎,適用于不同的應(yīng)用場景,在效率和安全性之間取得平衡信轿。以比特幣為例晃痴,采用的是工作量證明,只有在控制了全網(wǎng)超過 51% 的記賬節(jié)點的情況下财忽,才有可能偽造出一條不存在的記錄倘核。

分布式和集中式技術(shù)的螺旋發(fā)展

和人類社會一樣,IT 技術(shù)的發(fā)展也呈現(xiàn)出“合久必分即彪,分久必合”紧唱,即集中與分布的螺旋式上升。

計算機誕生初期隶校,僅能實現(xiàn)一對一的使用漏益,是集中化的。為了使一臺大型機能夠同時為多個客戶提供服務(wù)深胳,IBM 公司引入了虛擬化的設(shè)計思想绰疤,使多個客戶在同時使用同一臺大型機時,就好像將其分割成了多個小型化的虛擬主機舞终,是時分復用的集中式計算轻庆。

進入小型機和 PC 時代,回歸了一對一的使用敛劝,不過設(shè)備已經(jīng)分散到了千家萬戶余爆。進入互聯(lián)網(wǎng)時代,C/S 模型的客戶端和服務(wù)器是分布式計算夸盟,只不過服務(wù)器之間還是分散的蛾方。

進入云計算時代,計算能力又被統(tǒng)一管控起來上陕,在客戶端和服務(wù)器的分布式計算基礎(chǔ)之上桩砰,服務(wù)器之間也開始了分布式協(xié)同工作。因為協(xié)同唆垃,所以也可以認為它們在整體上是一種集中式的計算服務(wù)五芝。

進入大數(shù)據(jù)時代,云計算成為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施辕万,也使大數(shù)據(jù)的核心思想和云計算一脈相承枢步。MapReduce 將任務(wù)分解進行分布式計算,然后將結(jié)果合并渐尿,從而實現(xiàn)了信息的整合分析醉途。

區(qū)塊鏈是純粹意義上的分布式系統(tǒng),而分布正是技術(shù)的信仰砖茸。技術(shù)的背后隘擎,還有商業(yè)和歷史。

商業(yè)信仰集中凉夯,希望通過產(chǎn)品實現(xiàn)更好地控制和更高的利潤货葬。但隨著產(chǎn)品集中度的不斷上升采幌,系統(tǒng)會越來越復雜,實現(xiàn)的難度越來越大震桶,溝通休傍、交流和管理的成本也越來越高,最終變得不經(jīng)濟蹲姐。

而歷史告訴我們磨取,人類社會存在社會化分工,讓專業(yè)的人做專業(yè)的事柴墩。涂爾干的《社會分工論》談到忙厌,“分工使社會像有機體一樣,每個成員都為社會整體服務(wù)江咳,同時又不能脫離整體逢净。分工就像社會的紐帶,故謂之‘有機團結(jié)’扎阶⌒谖福”

基于這種思想,分布式技術(shù)誕生东臀,產(chǎn)品功能被分解并分布到不同的節(jié)點上去完成着饥,節(jié)點之間通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)溝通。分布式系統(tǒng)中的一些節(jié)點或因為商業(yè)上的成功惰赋,重新成為“集中化”的節(jié)點宰掉。但隨著時代的改變,它們終將會進入新一輪的分布式周期赁濒,如此往復轨奄。

集中和分布不是光譜的兩端,任何偉大的產(chǎn)品都是商業(yè)和技術(shù)的“有機團結(jié)”拒炎。

大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術(shù)之異

兩個技術(shù)處于不同的生命周期

技術(shù)成熟度曲線是咨詢公司高德納用來分析和預(yù)測各種新科技成熟演變速度及所需時間的著名工具挪拟。大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈歷年在技術(shù)成熟度曲線中的出現(xiàn)情況如圖 4-4 所示。

圖 4-4 大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈在高德納歷年技術(shù)成熟度曲線中的出現(xiàn)情況

大數(shù)據(jù)于 2011 年第一次上榜击你,位于技術(shù)萌芽期的爬坡階段玉组,當時還統(tǒng)稱為“‘大數(shù)據(jù)’和極端信息處理和管理”(“Big Data”and Extreme Information Processing and Management);2012 年更進一步丁侄,并在 2013 年幾乎達到了過熱期頂峰惯雳;經(jīng)歷了 2014 年的下滑,從 2015 年開始鸿摇,大數(shù)據(jù)突然從曲線中消失石景,可解讀為高德納對大數(shù)據(jù)的定位已從“新興”轉(zhuǎn)為“主流”。當前,大數(shù)據(jù)對于企業(yè)的意義已從能力要素上升為戰(zhàn)略核心潮孽。

相對而言揪荣,區(qū)塊鏈直到 2016 年才第一次出現(xiàn)在技術(shù)成熟度曲線中,并直接進入過熱期往史。從總體來看变逃,大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈所處生命周期的階段大不相同,兩者約有 5 年左右的差距怠堪。

大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈的主要差異

大數(shù)據(jù)通常用來描述數(shù)據(jù)集足夠大、足夠復雜名眉,以致很難用傳統(tǒng)的方式來處理粟矿。而區(qū)塊鏈能承載的信息數(shù)據(jù)是有限的,離大數(shù)據(jù)標準還差得很遠损拢。區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)有以下幾個顯著差異陌粹。

1陕习、結(jié)構(gòu)化 vs 非結(jié)構(gòu)化

區(qū)塊鏈是結(jié)構(gòu)定義嚴謹?shù)膲K创千,通過指針組成鏈,是典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兴喂,而大數(shù)據(jù)需要處理的更多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)荆姆。

2蒙幻、獨立 vs 整合

區(qū)塊鏈系統(tǒng)為保證安全性,所承載的信息是相對獨立的胆筒,而大數(shù)據(jù)著重的是信息的整合分析邮破。

3、直接 vs 間接

區(qū)塊鏈系統(tǒng)本身就是一個數(shù)據(jù)庫仆救,而大數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘抒和,是一種間接的數(shù)據(jù)。

4彤蔽、數(shù)學 vs 數(shù)據(jù)

區(qū)塊鏈試圖用數(shù)學說話摧莽,主張“代碼即法律”,而大數(shù)據(jù)試圖用數(shù)據(jù)說話顿痪。

5镊辕、匿名 vs 個性

區(qū)塊鏈是匿名的,而大數(shù)據(jù)強調(diào)的是個性化员魏。

差異能否調(diào)和

對一個分布式系統(tǒng)來說丑蛤,存在 CAP 定理(CAP theorem),又被稱作布魯爾定理(Brewer's theorem)撕阎,它指出一個分布式系統(tǒng)不可能同時滿足以下三點受裹。

1、一致性(Consistence)

分布式系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)備份在同一時刻是否有同樣的值。

2棉饶、可用性(Availability)

集群中的一部分節(jié)點發(fā)生故障后厦章,集群整體是否還能響應(yīng)客戶端的讀寫請求。

3照藻、分區(qū)容忍性(Partition tolerance)

當集群中的某些節(jié)點無法聯(lián)系時袜啃,集群整體是否還能繼續(xù)進行服務(wù)。

由于當前的網(wǎng)絡(luò)硬件肯定會出現(xiàn)延遲丟包等問題幸缕,所以分區(qū)容忍性是必須要實現(xiàn)的群发。換句話說,CAP 定理表明必須在一致性(C)和可用性(A)之間進行權(quán)衡发乔。

具體到區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)來說熟妓,大數(shù)據(jù)是以犧牲一致性(C)來換取可用性 (A)和分區(qū)容忍性(P),而區(qū)塊鏈卻優(yōu)先保證了一致性(C)栏尚。

可相互借鑒之處

通過 CAP 定理起愈,我們知道區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)的諸多特性無法兩全,需要針對具體場景译仗,在多樣化的取舍方案下設(shè)計出多樣化的系統(tǒng)抬虽。

區(qū)塊鏈 + 大數(shù)據(jù):在區(qū)塊鏈中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)

區(qū)塊鏈是一種不可篡改的、全歷史記錄的分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)纵菌,巨大的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集合包含了每一筆交易的全部歷史阐污。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模會越來越大产艾,不同業(yè)務(wù)場景的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)融合會進一步擴大數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富性疤剑。

區(qū)塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性讓更多數(shù)據(jù)被解放出來闷堡,推進了數(shù)據(jù)的海量增長隘膘。區(qū)塊鏈的可追溯性使數(shù)據(jù)的質(zhì)量獲得前所未有的強信任背書。通過區(qū)塊鏈脫敏的數(shù)據(jù)交易流通杠览,則有利于突破信息孤島弯菊,并逐步形成全球化的數(shù)據(jù)交易。

區(qū)塊鏈提供的是賬本的完整性踱阿,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的能力較弱管钳。大數(shù)據(jù)則具備海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和靈活高效的分析技術(shù),極大地提升了區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的價值和使用空間软舌。

大數(shù)據(jù) + 區(qū)塊鏈:在大數(shù)據(jù)中使用區(qū)塊鏈技術(shù)

大數(shù)據(jù)的技術(shù)生態(tài)百花齊放才漆,沒有哪個軟件能解決所有的問題,能解決問題也是在一定范圍內(nèi)佛点,即使是 Spark醇滥、Flink 等黎比。在強調(diào)透明性、安全性的場景下鸳玩,區(qū)塊鏈有其用武之地阅虫。在大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)上使用區(qū)塊鏈技術(shù),可以使數(shù)據(jù)不能被隨意添加不跟、修改和刪除颓帝。當然,其時間和數(shù)據(jù)量級是有限度的窝革。

圖 4-5 區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)處理軟件 / 平臺中的位置

圖 4-5 以時間购城、數(shù)據(jù)量為坐標軸,列出了目前大數(shù)據(jù)引擎大致擅長處理數(shù)據(jù)的范圍虐译,區(qū)塊鏈可在其中成為一種很好的補充工猜。

例如,存檔的歷史數(shù)據(jù)因為是不能被修改的菱蔬,所以可以對大數(shù)據(jù)作哈希處理并加上時間戳,存在區(qū)塊鏈上史侣。未來當我們需要驗證原始數(shù)據(jù)的真實性時拴泌,可以對相應(yīng)的數(shù)據(jù)做同樣的哈希處理:如果得出的答案相同,則說明數(shù)據(jù)是沒有被篡改過的惊橱。也可以只對匯總數(shù)據(jù)和結(jié)果做處理蚪腐,這樣只需要處理增量數(shù)據(jù),那么應(yīng)對的數(shù)據(jù)量級和吞吐量級可能是今天的區(qū)塊鏈或改善過的區(qū)塊鏈系統(tǒng)可以處理的税朴。

隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的大數(shù)據(jù)能夠處理越來越多的現(xiàn)實預(yù)測任務(wù)回季,區(qū)塊鏈技術(shù)能夠幫助把這些預(yù)測落實為行動。通過把區(qū)塊鏈技術(shù)與大數(shù)據(jù)相連接正林,大數(shù)據(jù)將會在“反應(yīng)—預(yù)測”模式的基礎(chǔ)上更進一步泡一,能夠通過智能合約和未來的 DAO、DAC 及 DAS 自動運行大量的任務(wù)觅廓,那么將會解放大量的人類生產(chǎn)力鼻忠,讓這些生產(chǎn)力被去中心化的全球分布式計算系統(tǒng)代替。

作者介紹

井底望天:原名周沙杈绸,硅谷風投精準資本創(chuàng)始人帖蔓;1996 年投身硅谷高科技行業(yè),先后在惠普瞳脓、Alteron塑娇、NetScaler、NetScreen 和 Juniper 工作劫侧;2012 年開始創(chuàng)辦財經(jīng)周報埋酬,并創(chuàng)立一系列高科技企業(yè)。

武源文:井通網(wǎng)絡(luò)科技有限公司執(zhí)行董事、總經(jīng)理奇瘦;中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長棘催,中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟交換標準委員會主任;曾任長江大數(shù)據(jù)交易所總裁耳标、哈爾濱大數(shù)據(jù)交易中心總經(jīng)理醇坝、貴陽大數(shù)據(jù)交易所董事,亞信數(shù)據(jù)(云平臺部副總經(jīng)理)次坡。

趙國棟:中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長呼猪、北京大數(shù)據(jù)研究院副院長,匯冠股份獨立董事砸琅,北京郵電大學經(jīng)濟管理學院特聘導師宋距,國務(wù)院學位辦大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士特聘導師,中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會委員症脂,出版有《大數(shù)據(jù)時代的歷史機遇》《產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》等著作谚赎;系統(tǒng)性提出“聯(lián)盟三論”等原創(chuàng)思想:論企業(yè)戰(zhàn)略,提出以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展理論诱篷;論區(qū)域經(jīng)濟壶唤,提出以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為統(tǒng)攝的產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)聚集理論棕所;論組織變革闸盔,提出以中間市場為特征的組織變革理論,指導區(qū)域經(jīng)濟和企業(yè)發(fā)展琳省;被譽為中國大數(shù)據(jù)迎吵、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的引導者和啟蒙者。

劉文獻:貴陽眾籌金融交易所董事長针贬,貴州財經(jīng)大學大數(shù)據(jù)金融學院院長击费,中國電子商務(wù)協(xié)會互聯(lián)網(wǎng)金融專委會理事長。

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-全文完-

人工智能已不再停留在大家的想象之中截粗,各路大牛也都紛紛抓住這波風口信姓,投入AI創(chuàng)業(yè)大潮。那么绸罗,2017年意推,到底都有哪些AI落地案例呢?機器學習珊蟀、深度學習菊值、NLP、圖像識別等技術(shù)又該如何用來解決業(yè)務(wù)問題育灸?

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