做數(shù)據(jù)分析的朋友一定知道統(tǒng)計(jì)學(xué)崩哩，是我們工作的基礎(chǔ)思喊。在我們眼中，統(tǒng)計(jì)學(xué)是很多數(shù)字和模型組成的望浩，略顯枯燥辖所。

最近看了一個(gè)紀(jì)錄片《The joy of stats》，中文譯名有趣的統(tǒng)計(jì)學(xué)磨德，今天給大家分享個(gè)有意思的瑞典統(tǒng)計(jì)學(xué)家漢斯.羅斯林缘回，以及他眼中有意思的統(tǒng)計(jì)學(xué)吆视。

《時(shí)代》雜志在2012年將漢斯·羅斯林評(píng)為了全球100位最有影響力的人物之一，稱贊他使用“令人驚嘆的數(shù)據(jù)展示酥宴，讓全球數(shù)百萬人從全新的角度審視自己和這座星球”啦吧。

01 統(tǒng)計(jì)學(xué)的起源與核心

首先談到的是統(tǒng)計(jì)學(xué)的起源。statistics與status同源拙寡，意思是現(xiàn)象或現(xiàn)狀授滓，也與國家（states)相似含有國情調(diào)查意思，統(tǒng)治階級(jí)利用數(shù)據(jù)監(jiān)控老百姓肆糕，而現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)般堆，是用于監(jiān)控政府動(dòng)態(tài)，研究社會(huì)現(xiàn)象的有力工具诚啃。瑞典政府是世界上第一個(gè)對(duì)人口進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的國家淮摔，1749年的人口統(tǒng)計(jì)報(bào)告表明瑞典只有兩百萬人口，而不是期待的2千萬始赎。

我喜歡的其中羅斯林說到的一句話是 “分析資料才是最重要的和橙，這是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心”≡於猓回顧數(shù)據(jù)分析工作中胃碾，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，但不要沉迷于數(shù)據(jù)筋搏，要用有目的地的分析數(shù)據(jù)仆百，找到數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和信息，從而影響業(yè)務(wù)工作奔脐，產(chǎn)生價(jià)值俄周。

02 可視化讓統(tǒng)計(jì)變成故事

這部片子里好展示了統(tǒng)計(jì)學(xué)在人口、安全髓迎、衛(wèi)生峦朗、健康、機(jī)器翻譯排龄、天文波势、自然界的變化、甚至情感等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用橄维。讓我印象深刻和有意思是數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域尺铣。將數(shù)據(jù)背后的信息用故事傳達(dá)個(gè)觀眾。

可視化的先驅(qū)是英國的護(hù)士和統(tǒng)計(jì)學(xué)家南丁格爾争舞，她用玫瑰圖凛忿，以表達(dá)軍醫(yī)院季節(jié)性的死亡率，對(duì)象是那些不太能理解傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表的公務(wù)人員竞川，從而推動(dòng)醫(yī)改店溢。

而羅斯林也用了自己的方式來講述有意思的數(shù)字叁熔。他自己創(chuàng)立了可視化軟件?Trendalyzer，后被谷歌收購床牧。他用的最多的一個(gè)可視化作品荣回，散點(diǎn)圖的方式描述了各國健康水平（預(yù)期壽命）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展（人均GDP）的正相關(guān)性，并利用動(dòng)畫演示戈咳。

03 可視化實(shí)踐

為了向大師致敬心软，我特地用可視化神器POWER BI來復(fù)現(xiàn)這一動(dòng)態(tài)效果。

【1】數(shù)據(jù)導(dǎo)入與清洗：是將數(shù)字源導(dǎo)入POWER BI除秀，然后在transform模式下編輯這3個(gè)數(shù)據(jù)（將第一行變成表頭-1）糯累，還需要剔除國家一列中的空值-2；

【2】數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與重命名：由于源數(shù)據(jù)表格是表頭是年份册踩，需要用unpivot的轉(zhuǎn)換成我們正常使用的行記錄的形式（選擇轉(zhuǎn)換其它列）-3泳姐，然后對(duì)列名進(jìn)行重命名。

【3】建立關(guān)系：3個(gè)數(shù)據(jù)集直接要進(jìn)行關(guān)聯(lián)（也就是vlookup匹配）暂吉，采用間接輔助列的方式胖秒，使用國家和年份組合的方式形成唯一列country_year，然后在3個(gè)表中建立一對(duì)一關(guān)系慕的；

【4】可視化預(yù)處理：使用散點(diǎn)圖組件進(jìn)行作圖阎肝，然后注意由于人均gdp的數(shù)值很大，需要進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換才能讓散點(diǎn)圖更明顯（新建log10的計(jì)算列）?

【5】可視化：分別拖入圖例肮街，x軸风题，y軸，以及需要播放的維度 play嫉父，大功告成沛硅，神奇的動(dòng)態(tài)散點(diǎn)圖完成。

所用的數(shù)據(jù)源請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)‘?dāng)?shù)據(jù)氧氣’回復(fù)【人口】 即可獲取源文件绕辖。

紀(jì)錄片地址：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLBE30C2B39FE4BD1C

TED演講地址：

https://www.ted.com/talks/hans_rosling_the_best_stats_you_ve_ever_seen#t-287142