BSON
BSON是一種類似JSON的二進制形式的存儲格式卒煞，簡稱Binary JSON狸驳。它和JSON一樣藕咏，支持內(nèi)嵌的文檔對象和數(shù)組對象再层，但是BSON有JSON沒有的一些數(shù)據(jù)類型贸铜，如Date和BinData類型。它支持下面數(shù)據(jù)類型聂受。每個數(shù)據(jù)類型對應(yīng)一個數(shù)字蒿秦，在MongoDB中可以使用$type操作符查看相應(yīng)的文檔的BSON類型
| 類型 | 對應(yīng)數(shù)字 | 別名 | 說明 |
|---|---|---|---|
| Double1 | 1 | double | |
| String | 2 | string | |
| Object | 3 | object | |
| Array | 4 | array | |
| Binary data | 5 | binData | |
| Undefined | 6 | undefined | 棄用 |
| ObjectId | 7 | objectId | |
| Boolean | 8 | “bool” | |
| Date | 9 | “date” | |
| Null | 10 | “null” | |
| Regular Expression | 11 | “regex” | |
| DBPointer | 12 | “dbPointer” | |
| JavaScript | 13 | “javascript” | |
| Symbol | 14 | “symbol” | |
| JavaScript(with scope) | 15 | “javascriptWithScope” | |
| 32-bit integer | 16 | “int” | |
| Timestamp | 17 | “timestamp” | |
| 64-bit integer | 18 | “l(fā)ong” | |
| Min key | -1 | “minKey” | |
| Max key | 127 | “maxKey” |
CRUD
增刪改差操作
增
db.collection.insert()、db.collection.insertOne()蛋济、db.collection.insertMany()棍鳖，后兩個在3.2版本新加入。在mongodb中碗旅，插入作用于單個集合collection渡处。
在mongodb中，所有的寫操作在單個文檔的層面上是原子的扛芽。如果一個操作涉及多個文檔的寫操作骂蓖，那么單個文檔的寫操作是原子的，整個操作不是院子的川尖。
_id是每個文檔都會有的主鍵登下。如果插入的時候沒有指定_id茫孔，那么mongodb會自動生成一個ObjectId作為_id。
ObjectId是mongodb中的一個數(shù)據(jù)類型被芳。
db.users.insert(
{
name: "sue",
age: 19,
status: "P"
}
)
這里插入的是json格式的數(shù)據(jù)缰贝，mongodb轉(zhuǎn)化為bson格式進行保存。
db.collection.insertOne() 插入一個畔濒，db.collection.insertMany() 插入多個剩晴，insert可以一個可以多個。
mongodb插入數(shù)據(jù)還有db.collection.save()侵状。save的插入邏輯如下：如果沒有指定_id赞弥，則會直接調(diào)用insert命令進行插入；如果指定了_id趣兄，那么會調(diào)用update()命令同時指定upsert為true绽左，即有對應(yīng)的就更新，沒有對應(yīng)的就插入艇潭。
刪
db.collection.remove()拼窥、db.collection.deleteOne()、db.collection.deleteMany()蹋凝，分別是普通刪除鲁纠、刪除一個、刪除多個鳍寂。
通過傳入過濾器進行刪除操作改含，這里的過濾器是指json文檔。mongodb會對符合json過濾器的文檔進行刪除伐割。如果傳入一個空過濾器候味，會刪除所有文檔（只限于db.collection.remove()和db.collection.deleteMany()）刃唤。
如果想刪除多個文檔隔心，使用remove和deleteMany；如果想刪除一個文檔尚胞，使用remove（將第二個參數(shù)設(shè)為 1）和deleteOne硬霍。
db.users.remove( { status: "D" }, 1)
此時remove只會刪除一個文檔。當不使用第二個參數(shù)時笼裳，為刪除多個唯卖。
改
db.collection.updateOne()：更新一個
db.collection.updateMany()：更新多個
db.collection.replaceOne()：替換一個
db.collection.update()：默認更新一個，可以使用multi參數(shù)設(shè)定更新多個
接收參數(shù)為：
- 過濾條件文檔躬柬，包括普通的文檔和使用查詢操作符的文檔拜轨。
- 更新文檔
- 更新選項，比如update中是否進行upsert允青，是否對多個文檔更新multi
一般使用update進行更新操作橄碾。因為update支持操作符更新，replace只能更新全文檔。
查
db.collection.find()：查詢操作
-
query：過濾條件法牲，為一個json文檔史汗。分為普通文檔和使用操作符的文檔。
查詢操作符：{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }拒垃，這里field1為查詢字段名停撞，operator1為查詢操作符，value1為查詢值悼瓮。
AND操作：直接在文檔里并排表示
OR操作：使用$or操作符 {$or: [ { status: "A" }, { age: { $lt: 30 } } ] }
嵌入文檔查詢戈毒，有兩種方式。第一種將整個嵌入文檔完整查詢横堡。比如{"comments" : {"one" : 1, "two" : 2}}副硅，此時嵌入文檔只能完整查詢，不能只查詢其中的某些字段翅萤，比如{"comments" : {"one" : 1}}是查不到數(shù)據(jù)的恐疲。第二種是嵌入文檔的某些字段的查詢，使用{"comments.one" : 1}套么，用英文句號表示嵌入文檔的字段培己，可以只查詢某些字段。
數(shù)組查詢胚泌。如果寫上數(shù)組標識[ ]省咨，這時只會查詢完整符合查詢條件的數(shù)組，比如{ badges: [ "blue", "black" ] }玷室，元素內(nèi)容和順序都不能錯零蓉。如果只想查詢某個元素，則{ badges: "black" }穷缤。如果想查詢某個位置的元素敌蜂，使用英文句號{ "badges.0": "black" }。 field：返回的字段津肛，用json文檔鍵值對表示章喉，1或true表示返回，0或false表示不返回身坐。嵌入文檔的字段同查詢一樣秸脱，使用英文句號分割
limit：限制返回文檔的個數(shù)
skip：跳過指定的文檔個數(shù)
sort：排序，使用json鍵值對文檔進行表示部蛇，1 為升序摊唇，-1 為降序。
游標：mongodb會把find結(jié)果返回為一個游標涯鲁，在shell和java client中都是這樣巷查。使用游標去迭代數(shù)據(jù)嘹害，可以防止單次傳輸大量數(shù)據(jù)。
先 sort 再 skip 再 limit
索引
mongodb支持單字段索引吮便、復(fù)合索引笔呀、多key索引、文本索引髓需、地理位置索引等许师。
- 單字段索引：例如
db.person.createIndex( {age: 1} )×糯遥可以加速對age字段的各種查詢請求微渠，默認的_id索引也是單字段索引。{age: 1} 代表升序索引咧擂，也可以通過{age: -1}來指定降序索引逞盆，對于單字段索引，升序/降序效果是一樣的松申。 - 復(fù)合索引：針對多個字段聯(lián)合創(chuàng)建索引云芦，先按第一個字段排序，第一個字段相同的文檔按第二個字段排序贸桶，依次類推舅逸。例如
db.person.createIndex( {age: 1, name: 1} )。復(fù)合索引可以支持多個字段的組合查詢皇筛，也能滿足符合索引前綴的查詢琉历。除了查詢的需求能夠影響索引的順序，字段值的分布也是一個重要的因素水醋，查詢的時候也要考慮字段的順序旗笔。 - 多key索引：當索引的字段為數(shù)組時，創(chuàng)建的索引為多key索引拄踪。duokey索引會為數(shù)組中的每個元素建立一條索引蝇恶。
- 文本索引：能夠進行文本內(nèi)容搜索，性能不好宫蛆。
- 地理位置索引：可以對地理位置進行索引艘包，一般用于定位需求的猛。
在mongodb中耀盗，索引滿足前綴索引，這是由mongodb的索引實現(xiàn)造成的卦尊。mongodb默認的索引實現(xiàn)為B樹叛拷，是一種針對磁盤IO進行優(yōu)化的樹。在B樹中岂却，節(jié)點中的數(shù)據(jù)范圍是順序排列的忿薇，所以可以實現(xiàn)前綴索引裙椭。有的mongodb存儲引擎支持哈希索引，查詢速度更快署浩，但是不能進行范圍搜索揉燃。
在mongodb中，可以為索引設(shè)置一些屬性：
- 唯一索引：索引的字段不能出現(xiàn)重復(fù)值筋栋，比如_id索引
- TTL索引：可以針對某個時間字段炊汤，指定文檔的過期時間（經(jīng)過指定時間后過期 或 在某個時間點過期）
- 部分索引：只針對某個特定條件的文檔建立索引，3.2后支持
- 稀疏索引：只針對存在索引字段的文檔建立索引弊攘，可看做是部分索引的一種特殊情況
索引優(yōu)化
mongodb支持對請求進行profiling抢腐。目前支持三種級別的profiling：
- 0：不開啟profiling
- 1：將處理時間超過某個閾值（默認100ms）的請求，記錄到DB下的system.profile集合
- 2：將所有的請求都記錄到system.profile集合
通常襟交，生產(chǎn)環(huán)境建議使用1級別的profiling迈倍，并根據(jù)自身需求配置合理的閾值，用于監(jiān)測慢請求的情況捣域，并及時的做索引優(yōu)化啼染。
索引過多會造成寫入、更新的性能地下焕梅，索引并不是越多越好提完，需要根據(jù)實際情況進行優(yōu)化。
