無論是在詳情頁(yè)或是關(guān)注頁(yè)，我們都能夠看到相關(guān)推薦模塊的身影钉疫。
該模塊往往基于頁(yè)面的主內(nèi)容進(jìn)行相似性、關(guān)聯(lián)性拓展巢价，試圖引導(dǎo)用戶在完成當(dāng)下的消費(fèi)行為后牲阁，進(jìn)行進(jìn)一步的消費(fèi)行為（如下圖中的關(guān)注推薦）固阁。
本質(zhì)上，相關(guān)推薦模塊是對(duì)用戶及時(shí)性行為的一種反饋城菊。
如前所述备燃，從理想態(tài)來看，如果我們系統(tǒng)的反應(yīng)足夠迅速凌唬，是不需要相關(guān)推薦的并齐。結(jié)合用戶最新行為進(jìn)行重新計(jì)算，得出的推薦結(jié)果大概率是最優(yōu)的客税。
但實(shí)際的承接上况褪，或是工程上做不到如此高效的反饋，或是收益上無需做到如此靈敏的反饋更耻，都使得我們需要一個(gè)折衷性的解決方案测垛，用一個(gè)成本不那么高的“離線+規(guī)則”系統(tǒng)來構(gòu)建出相關(guān)推薦模塊，從而獲取增量收益秧均。
1?基礎(chǔ)策略
相關(guān)模塊是基于被點(diǎn)擊的主內(nèi)容進(jìn)行拓展的食侮，那么結(jié)合場(chǎng)景和用戶行為，基于主內(nèi)容 A去挖掘潛在的內(nèi)容 B目胡，就是我們需要重點(diǎn)思考和研究的切入點(diǎn)锯七，即 P(相關(guān)內(nèi)容 B | 場(chǎng)景，用戶誉己，主內(nèi)容 A)眉尸，有三種常見的方式：
零策略，基于用戶進(jìn)行推薦巫延。
這種最取巧的做法效五，直接忽略了主內(nèi)容 A，只計(jì)算P(相關(guān)內(nèi)容 B | 用戶 )炉峰。 相當(dāng)于把相關(guān)推薦的位置當(dāng)作了一個(gè)簡(jiǎn)化的列表頁(yè)入口畏妖，完全不考慮用戶點(diǎn)擊了什么內(nèi)容，而是直接將預(yù)先計(jì)算出的內(nèi)容在詳情頁(yè)提供給用戶疼阔。
兜底策略戒劫，基于被推薦資源之間的相似性計(jì)算。
無論是基于靜態(tài)的自然屬性（文本婆廊、品類）或是基于動(dòng)態(tài)的用戶行為選擇（相似的用戶群消費(fèi)）迅细，我們都能夠離線得到一個(gè)內(nèi)容 A vs {內(nèi)容 B，內(nèi)容 C淘邻，內(nèi)容 D}的相似列表茵典。當(dāng)用戶圍繞內(nèi)容 A 產(chǎn)生主動(dòng)行為時(shí)，就認(rèn)為用戶可能會(huì)對(duì)相似列表中的內(nèi)容感興趣宾舅。
疊加策略统阿，基于用戶的場(chǎng)景彩倚、行為路徑進(jìn)行調(diào)整。
用戶的行為是有場(chǎng)景的扶平，即他是在什么樣的路徑之下做出了點(diǎn)擊的選擇帆离，我們的相關(guān)推薦模塊也可以根據(jù)這個(gè)語境進(jìn)行對(duì)應(yīng)的調(diào)整。
比如结澄，同樣是在某款電冰箱商品詳情頁(yè)里哥谷，相關(guān)推薦的內(nèi)容會(huì)因?yàn)橛脩舻膩碓床煌⑿袨椴煌a(chǎn)生差異性：
用戶是在搜索“電冰箱”的場(chǎng)景下進(jìn)入詳情頁(yè)的麻献，我們對(duì)于場(chǎng)景里的理解是们妥，用戶還是在一個(gè)大范圍篩選決策的過程中，相關(guān)推薦可能應(yīng)該推薦類似價(jià)位赎瑰、類似配置的電冰箱王悍；
用戶是在某品牌店里進(jìn)入詳情頁(yè)的，用戶可能對(duì)于品牌有預(yù)設(shè)或傾向性餐曼，相關(guān)推薦可能應(yīng)該推薦同店內(nèi)的類似電冰箱压储；
用戶是從購(gòu)物車?yán)镞M(jìn)入詳情頁(yè)的，相關(guān)推薦可能應(yīng)該推薦在購(gòu)物車?yán)锏钠渌浠蚱渌唐吩雌繕?biāo)導(dǎo)向是完成從購(gòu)物車到下單的決策集惋。
用戶已經(jīng)發(fā)生了購(gòu)買行為，相關(guān)推薦可能應(yīng)該推薦常和電冰箱有共同購(gòu)買行為的商品踩娘，而不應(yīng)該重復(fù)再推薦其他品牌的電冰箱了刮刑。
私域與公域邊界的模糊化
在上述的策略里，我們提及到了品牌店养渴、作者主頁(yè)等場(chǎng)景雷绢。
一個(gè)可以進(jìn)一步探討的問題是，這些頁(yè)面算是第三方自己所有的么理卑？
如果我們按照古典的思考翘紊，會(huì)認(rèn)為一個(gè)店鋪、作者專區(qū)是歸屬于店鋪或作者本身所有的藐唠。但事實(shí)上帆疟，在全局最優(yōu)化的利益驅(qū)動(dòng)下，私域的界限已經(jīng)漸漸模糊宇立，讓渡給了公域踪宠。這表現(xiàn)在，你可能會(huì)在 A 店鋪的 商品A 的 相關(guān)推薦中妈嘹，看到一個(gè)B 店鋪的同款但是更便宜的商品B柳琢，甚至是 C 店鋪的防款商品 C。
從平臺(tái)交易額最大化的角度，這樣全局的相關(guān)推薦大概率是最優(yōu)的染厅，只是這樣真的是好的么痘绎？對(duì)錯(cuò)并無結(jié)論，只是一個(gè)古典產(chǎn)品經(jīng)理的碎碎念罷了肖粮。
2?推薦理由
在確定了基礎(chǔ)推薦策略后，剩下的就是包裝了尔苦。
首先涩馆，先插入一則劍橋大學(xué)心理學(xué)教授薩托·埃爾文的實(shí)驗(yàn)。在有許多學(xué)生在排隊(duì)等著使用打印機(jī)的場(chǎng)景下允坚，教授讓一個(gè)人走到隊(duì)伍的前面魂那，和大家溝通以讓自己先使用打印機(jī)。
措辭 A:“很抱歉稠项，各位能讓我 先打印嗎?我趕時(shí)間涯雅。”有大約六成的人允許這個(gè)人排到自己前面展运。
措辭 B:“很抱歉活逆，能讓我先來嗎?因?yàn)槲倚枰蛴『脦追菸募@些文件急著要用拗胜≌岷颍”有九成以上的人都同意讓這個(gè)人先打印。
措辭 B 里埂软，“因?yàn)椤币辉~的引入锈遥，如神跡般提升了通過率。這個(gè)詞觸發(fā)了受眾的潛意識(shí)勘畔，使對(duì)方相信你的做法事出有因所灸，而非無的放矢。即便這個(gè)理由實(shí)際上很弱炫七、站不住腳爬立，但仍然會(huì)讓絕大多數(shù)的人條件反射般地同意。
給出一個(gè)“因?yàn)椤彼咦郑谙嚓P(guān)推薦的模塊里一樣成立：
無論你是通過什么邏輯組織出的相關(guān)推薦內(nèi)容懦尝，都可以找一個(gè)看似合理的理由包裝起來。同樣的數(shù)據(jù)集合壤圃，不同的推薦理由陵霉，就會(huì)帶來不同的點(diǎn)擊效果。
可以是熱門伍绳，可以是很多人也在買踊挠，可以是相似商品，甚至是一句不知所謂的推介都好。比如效床，微信公眾號(hào)使用的是：“喜歡此內(nèi)容的人還喜歡”睹酌，淘寶使用的是“看了又看”，微信讀書使用的是“書籍推薦”剩檀，QQ 音樂使用的是“相關(guān)歌曲”憋沿、“相關(guān)歌單”。
給出一個(gè)“因?yàn)椤被铮嵘脩粜袨椤?/p>
