算法與產(chǎn)品: 抖音祖能、快手的“氣質”成因

算法

快抖的視頻內(nèi)容分為推薦(發(fā)現(xiàn))、附近(同城)和關注三個模塊蛾洛,這里主要說明推薦模塊的算法機制养铸。

視頻與用戶畫像的匹配程度

熱度(贊、評論轧膘、轉發(fā)等)

發(fā)布時間

根據(jù)用戶數(shù)據(jù)和內(nèi)容標簽計算兩者的匹配程度钞螟,是每個內(nèi)容產(chǎn)品的算法核心,已經(jīng)被總結很多次了谎碍,其理論大體一致鳞滨,在本社區(qū)搜索“算法”關鍵詞就能找到,這里就不再贅述了椿浓,下面主要介紹熱度和發(fā)布時間兩點太援。

打開你的抖音,你會看到系統(tǒng)已經(jīng)為你推薦好了一系列內(nèi)容扳碍,再仔細觀察一下提岔,你會發(fā)現(xiàn)這些視頻的獲贊數(shù)量基本都在50萬以上,中位數(shù)大概在100萬(刷多了會減少)笋敞。

而打開快手呢碱蒙?

你會發(fā)現(xiàn)視頻獲贊數(shù)量基本維持在1萬到10萬這個區(qū)間,有的甚至會出現(xiàn)幾千幾百夯巷,但很難找到過10萬的視頻赛惩。

出現(xiàn)這種差距,難道是因為快手用戶少嗎趁餐?

顯然不是喷兼,快手的用戶已經(jīng)是其他短視頻產(chǎn)品的用戶之和了。之所以出現(xiàn)這種狀況后雷,其實是因為快手算法特有的“熱度權重“季惯。

視頻發(fā)布初期吠各,隨著其熱度提高,曝光機會也會跟著提高勉抓,此時贾漏,“熱度權重”起到“擇優(yōu)去劣”的作用。而在視頻熱度達到一定閾值后藕筋,它的曝光機會將不斷降低纵散,此時,“熱度權重”起到“擇新去舊”的作用(其實是為了給用戶平等的展示機會隐圾,后面會講到)伍掀。

與此同時,快抖對于“發(fā)布時間”的看法也是不一樣的暇藏。

在抖音硕盹,你會發(fā)現(xiàn)很多視頻其實幾個月前就發(fā)布了(驗證這一點,只需要在評論區(qū)不斷下翻即可叨咖,可根據(jù)早期評論的發(fā)布時間進行推斷)。因為用戶一般不會在乎短視頻是不是最新的啊胶,只要足夠精彩即可甸各。

而在快手,大部分視頻都是近期發(fā)布的焰坪,再遠的視頻也是一個月內(nèi)(在視頻界面右下方有時間標注)趣倾。

那么,前面提到的“熱度權重”和“發(fā)布時間權重”對于用戶來講又會有怎樣的影響呢某饰?

首先儒恋,短視頻的用戶大體分兩種:一種是“看視頻”的看官,一種是“拍視頻”的制作方黔漂。這里诫尽,我們把看官的注意力比作一個蛋糕,而制作方比作分蛋糕的人炬守。

首先牧嫉,我們來看分蛋糕的人。在抖音减途,分到大量蛋糕的用戶還會繼續(xù)加快分蛋糕的速度(高熱度會不斷提高曝光機會)酣藻,頭部用戶集中了大量的用戶注意力資源,這種中心化會讓普通制作者鳍置、草根制作者難以被關注(這與微博頗為類似)辽剧。

而在快手,頭部用戶分到的蛋糕被設了上限(高熱度和舊視頻曝光機會會大大降低)税产,因此會有更多的人分到蛋糕怕轿,這也體現(xiàn)了快手的理念——希望所有用戶都能展示自我偷崩,任何一位普通用戶都有被關注的權利。

對于看官來說撤卢,抖音給了他們大量的優(yōu)質資源环凿,這些都是經(jīng)過大量用戶檢驗,而放到推薦模塊的內(nèi)容池的視頻放吩。而快手只是經(jīng)過初步檢驗就根據(jù)用戶喜好開始推薦了智听,所以會有很多小眾和“鄉(xiāng)土”的內(nèi)容。

抖音和快手渡紫,一個是精致的臺上表演到推,一個是平凡的街邊才藝。

相對來說惕澎,抖音是看官導向的莉测,而快手則更偏向于制作方,尤其是草根用戶唧喉。這也就不難理解為什么快手會淪落到被整改的尷尬境地捣卤,因為“三俗”生產(chǎn)者總能找到自己的市場。

產(chǎn)品

除了算法八孝,我認為以下兩點也是快抖氣質差異的誘因董朝。

錄制功能

交互設計

1. 先音樂后錄制的妙處

與其他短視頻不同,抖音的錄制功能別具一格干跛,先選音樂再根據(jù)音樂錄視頻子姜,而不只是充當背景音樂。

每當視頻的動感與音頻的調(diào)子相重合時楼入,會大大刺激觀眾的感官哥捕,帶來不一樣的體驗。同時嘉熊,也產(chǎn)生了更多玩法遥赚,比如:對口型、拍同款等记舆,增加了趣味性鸽捻、可看性。因此泽腮,抖音會給人一種“酷炫”的感覺(但是拍攝門檻也抬高了)御蒲。

2. 不斷上滑的“沉浸式體驗”

一打開抖音,便進入了播放界面诊赊,接著依靠上下滑動來更換視頻厚满,嗯 … 這種狀態(tài)可以維持一個多小時 …

這種懶人式交互大大提升了用戶粘性,不過也削弱了用戶改變“狀態(tài)”的意愿碧磅,即附近模塊碘箍、關注模塊的使用幾率將會降低遵馆。由此,用戶的注意力又被“粘”在了頭部用戶的優(yōu)質內(nèi)容上丰榴,中心化進一步加劇货邓。

與之相反的,快手的推薦(發(fā)現(xiàn))對用戶并沒有那么大的粘性四濒,三個模塊的交互方式相當换况,都是瀑布流布局,并且快手的啟動頁是用戶上一次退出的頁面盗蟆。

比如:上一次在同城離開戈二,下一次啟動頁會是同城模塊,關注模塊也是如此喳资,這樣觉吭,用戶選擇的自由度“無形”地增加了。同時仆邓,快手也因其同城和關注的高使用頻率鲜滩,而在社交屬性上更勝一籌,而不僅僅是一個娛樂軟件节值。

其實快抖的算法與交互設計是相輔相成的绒北,抖音的算法決定了它的視頻更加優(yōu)質,因此不需要用戶做太多的選擇察署,適合逐個播放,也減少了用戶操作負擔和選擇負擔峻汉。而快手視頻的優(yōu)質密度沒有那么大贴汪,需要用戶選擇播放,在操作上會繁瑣一些休吠。

回憶一下我們使用抖音的時候扳埂,是不是一般會看完整個視頻再播放下一個,很少掠過瘤礁。而使用快手的時候阳懂,我們通常要掠過幾個,才能選出自己想看的視頻柜思。

因此岩调,“滾動播放”更適合抖音,而瀑布流適用于快手(其實快手也可以嘗試美拍的“瀑布流+滾動播放相關視頻”的交互設計赡盘,或者抖音附近模塊的“瀑布流+滾動播放下一個視頻”的交互設計)号枕。

結尾

除了算法和產(chǎn)品設計,還有著其他因素導致快抖的風格差異陨享,比如:運營和品牌公關葱淳。

不過從效果上看钝腺,算法和產(chǎn)品設計更像是產(chǎn)品的“基因”,從最開始就影響著“兩個寶寶”的未來走向(抖音的精致范和快手的平民化)赞厕。

如何設計出我們想要的產(chǎn)品艳狐,讓“寶寶”長成我們想要的樣子,抖音和快手的實例值得我們借鑒皿桑。

?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末毫目,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子唁毒,更是在濱河造成了極大的恐慌蒜茴,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,122評論 6 505
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件浆西,死亡現(xiàn)場離奇詭異粉私,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機近零,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,070評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門诺核,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人久信,你說我怎么就攤上這事窖杀。” “怎么了裙士?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,491評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵入客,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我腿椎,道長桌硫,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,636評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任啃炸,我火速辦了婚禮铆隘,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘南用。我一直安慰自己膀钠,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,676評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布裹虫。 她就那樣靜靜地躺著肿嘲,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪筑公。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上睦刃,一...
    開封第一講書人閱讀 51,541評論 1 305
  • 那天,我揣著相機與錄音十酣,去河邊找鬼涩拙。 笑死际长,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的兴泥。 我是一名探鬼主播工育,決...
    沈念sama閱讀 40,292評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼搓彻!你這毒婦竟也來了如绸?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,211評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤旭贬,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎怔接,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體稀轨,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,655評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡扼脐,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,846評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了奋刽。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片瓦侮。...
    茶點故事閱讀 39,965評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖佣谐,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出肚吏,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤狭魂,帶...
    沈念sama閱讀 35,684評論 5 347
  • 正文 年R本政府宣布罚攀,位于F島的核電站,受9級特大地震影響雌澄,放射性物質發(fā)生泄漏坞生。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,295評論 3 329
  • 文/蒙蒙 一掷伙、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧又兵,春花似錦任柜、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,894評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至逆皮,卻和暖如春宅粥,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背电谣。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,012評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工秽梅, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留抹蚀,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,126評論 3 370
  • 正文 我出身青樓企垦,卻偏偏與公主長得像环壤,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子钞诡,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,914評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容