網(wǎng)新關(guān)鍵詞 第二章 垃圾識別術(shù)入門

每個(gè)人心中都應(yīng)該有一個(gè)自動的垃圾探測儀贩猎∮茏郏——?dú)W內(nèi)斯特·海明威(Ernest Hemingway) 杜恰, 1965
像偵探一樣思考——約翰·麥克曼努斯(John McManus)

專有名詞

  1. URL:統(tǒng)一資源定位符(Uniform Resource Locator),是對可以從互聯(lián)網(wǎng)上得到的資源的位置和訪問方法的一種簡潔的表示饿序,是互聯(lián)網(wǎng)上標(biāo)準(zhǔn)資源的地址∩宰撸互聯(lián)網(wǎng)上的每個(gè)文件都有一個(gè)唯一的URL,它包含的信息指出文件的位置以及瀏覽器應(yīng)該怎么處理它柴底。

  • 補(bǔ)充
    萬維網(wǎng)的核心部分是由三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成的:
    統(tǒng)一資源標(biāo)識符(URL)婿脸,這是一個(gè)統(tǒng)一的為資源定位的系統(tǒng)。
    超文本傳送協(xié)議(HTTP)柄驻,它負(fù)責(zé)規(guī)定客戶端和服務(wù)器怎樣互相交流狐树。
    超文本標(biāo)記語言(HTML),作用是定義超文本文檔的結(jié)構(gòu)和格式鸿脓。
    蒂姆·伯納斯-李現(xiàn)在是萬維網(wǎng)聯(lián)盟(W3C)的領(lǐng)導(dǎo)人抑钟,這個(gè)組織的作用是使計(jì)算機(jī)能夠在萬維網(wǎng)上不同形式的信息間更有效的儲存和通信。
  • 拓展
    標(biāo)識互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容
    HTTP 協(xié)議中 URI 和 URL 有什么區(qū)別野哭?
    簡單理解URI和URL的區(qū)別在塔,我們引入U(xiǎn)RN這個(gè)概念。
    URI = Universal Resource Identifier 統(tǒng)一資源標(biāo)志符
    URL = Universal Resource Locator 統(tǒng)一資源定位符
    URN = Universal Resource Name 統(tǒng)一資源名稱
    三者關(guān)系.png

原來uri包括url和urn拨黔,后來urn沒流行起來蛔溃,導(dǎo)致幾乎目前所有的uri都是url


  1. 三點(diǎn)定位法 從三個(gè)不同的、可信的信息源處驗(yàn)證信息的可靠性
  2. Sourcewatch.org 一種幫助人們追蹤網(wǎng)絡(luò)組織的查詢服務(wù)
  3. PageRank算法 為搜索結(jié)果排序篱蝇。被其他網(wǎng)頁引用次數(shù)最多的排位靠前贺待,被引用次數(shù)同樣多的則被更受歡迎的網(wǎng)站引用的更占上風(fēng)
  4. 谷歌搜索基本原理 把鏈接的個(gè)數(shù)作為衡量網(wǎng)站有用性的指標(biāo)
  5. 并行學(xué)習(xí) 當(dāng)因興趣而狂熱地從事某些活動的年輕人開始參與知識創(chuàng)造或者媒體產(chǎn)出時(shí),會對知識和媒體的產(chǎn)生方式有更加完備的理解

句段

  • ▲數(shù)字化媒體帶來了走神和輕信的危險(xiǎn)态兴, 這點(diǎn)我們無法改變狠持; 我們可以改變的是自己, 要摒棄那種對注意力放任自流瞻润, 或者對流言不加甄別的壞習(xí)慣喘垂。如果說注意力素養(yǎng)的核心是關(guān)注你的意圖, 那么垃圾識別的關(guān)鍵就是時(shí)刻保持懷疑绍撞。不是說要拒絕相信一切正勒; 而是不要一開始就相信一切。就算你已經(jīng)找到答案傻铣, 也不要停止調(diào)查章贞。 要打破砂鍋問到底, 而不要理所當(dāng)然地接受你遇到的第一條證據(jù)非洲。
  • 而要想提高批判性地吸收信息的能力鸭限,第一步則是進(jìn)行多次搜索蜕径,用多個(gè)搜索引擎搜索,以及突破搜索結(jié)果的第一頁败京,去看更多的內(nèi)容兜喻。

如何搜索,如何獲知

專有名詞

  1. 信息力:(Infotention) “信息力” 將精神力量和實(shí)用的工具結(jié)合起來赡麦, 提供了解決方案朴皆。描述了一種思維模式, 這種模式結(jié)合了內(nèi)在的注意力技能以及基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的信息篩選工具泛粹。
  • 信息力的三個(gè)元素
    ①必須培養(yǎng)一種精神力量遂铡,它能夠幫助你在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候用適當(dāng)?shù)淖⒁饬δJ絹硖幚硇畔ⅰ?br> ②懂得如何使用搜索和RSS等網(wǎng)絡(luò)工具, 建立自己的情報(bào)機(jī)關(guān)晶姊、 “新聞雷達(dá)” 以及信息篩選器
    ③社會性
  1. “胡鬧” (messing around) 如年輕人通過搜索在網(wǎng)上探究別人認(rèn)為不值一提的亞文化主題

句段

  • 谷歌扒接、必應(yīng)、雅虎等搜索引擎提供免費(fèi)的搜索服務(wù)们衙, 因?yàn)?strong>搜索行為提供了市場營銷信息珠增, 而廣告主們苦苦追尋這類信息, 就像淘金者們尋找傳說中的黃金城一樣砍艾。 搜索讓廣告主能夠向大量用戶顯示其感興趣的廣告蒂教。 搜索是一種公共物品, 它對每個(gè)人都很有用脆荷, 但個(gè)人沒有動機(jī)去自行提供這種服務(wù)凝垛。 同時(shí)搜索也是聚集個(gè)人財(cái)富的途徑, 因?yàn)樗?strong>銷售一種寶貴的產(chǎn)品蜓谋, 這就是用戶的注意力梦皮。
  • 廣告主不僅靠購買注意力來營利, 還可以借此實(shí)現(xiàn)政治性的目的桃焕。
  • 我提到哈利·波特和BP是為了強(qiáng)調(diào)剑肯, 搜索能否帶來智慧的魔法, 取決于用戶使用搜索引擎的熟練度和所采用的搜索詞條的恰當(dāng)程度观堂。
  • 搜索能打開一扇自學(xué)的大門让网。年輕的網(wǎng)絡(luò)文化愛好者利用搜索來學(xué)習(xí)亞文化規(guī)則。這種看似“胡鬧” (messing around)的行為师痕, 實(shí)際上是對復(fù)雜的社會系統(tǒng)的參與溃睹, 在這個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中, 知識的交互促進(jìn)了個(gè)體的情感認(rèn)同胰坟; 同時(shí)因篇, 圍繞著亞文化的數(shù)字元素, 一個(gè)不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步的社區(qū)逐步建立起來。 伊藤通過訪問年輕人發(fā)現(xiàn)竞滓, 將搜索用于學(xué)習(xí)而非查找時(shí)咐吼, 其效力最大。

思考:怎么做才能將搜索和查找轉(zhuǎn)化成學(xué)問和新知呢商佑?

調(diào)試“垃圾探測儀”

專有名詞

  1. 研究人員效率索引(Faculty Scholarly Productivity Index) 綜合每個(gè)學(xué)者的著作汽烦、 被引用次數(shù)、 所獲的研究資助莉御、 榮譽(yù)、 獎(jiǎng)項(xiàng)等方面的情況予以打分俗冻,以此來驗(yàn)證其學(xué)術(shù)方面的可信度
  2. 集體智慧 人類社會通過分化與整合礁叔、競爭與協(xié)作,朝更高的秩序復(fù)雜性以及和諧方向演化的能力
  3. 公民新聞 公民通過大眾媒介和個(gè)人攝錄迄薄、通訊工具(諸如移動電話琅关、數(shù)碼相機(jī)、數(shù)碼攝像機(jī)讥蔽、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等)為廣大受眾選擇涣易、撰寫、分析和傳播新聞信息的行為和現(xiàn)象
  4. 消費(fèi)媒體的五條原則(吉爾默) 將被動消費(fèi)轉(zhuǎn)化為主動學(xué)習(xí)的五條原則
    ①保持懷疑
    ②主動判斷
    ③開拓思維:鼓勵(lì)我們尋找與自己想法相悖的意見
    ④不斷追問:偵探式思維
    ⑤學(xué)習(xí)媒體技能:積極投入社會化媒體冶伞,參與到文化的創(chuàng)造中去新症,了解文化產(chǎn)品制造者們的思維模式
  5. 回音壁效應(yīng) 人們只關(guān)注那些符合自身已有信念的信息。

句段

  • 培養(yǎng)信息素養(yǎng)是應(yīng)對信息污染的可行對策
  • 詹姆斯·麥迪遜(James Madison) 所說: “全民的政府若沒有普及的資訊响禽, 或者未有普及資訊的方法徒爹, 即不過是場鬧劇或悲劇, 甚或兩者兼具芋类。 知識永遠(yuǎn)駕馭無知隆嗅; 人民欲成為自己之主宰, 必須以知識之力量武裝自己侯繁。 ” 麥迪遜所強(qiáng)調(diào)的是相對準(zhǔn)確胖喳、 公正、 獨(dú)立的新聞對于民主的重要性贮竟。
  • 新聞
    ①數(shù)字大門的打開丽焊,互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)平臺用戶的增多,實(shí)現(xiàn)了新聞的民主化咕别,同時(shí)也催生了社會對于具有批判性思維的新聞受眾的極大需求粹懒。
    ②任何人都能從突發(fā)新聞現(xiàn)場發(fā)布視頻或者推文, 而專業(yè)的新聞要求審視這些原始新聞素材顷级,構(gòu)建事件發(fā)生的背景凫乖, 將當(dāng)事人的敘述串聯(lián)成連貫的故事, 并且引用代表不同利益的發(fā)言人的言論。不論“記者” 是否供職于有名有姓的新聞機(jī)構(gòu)帽芽, 只要他們在從事上述行為删掀, 他們就是在做真正的新聞

信息力: 對信息的注意力

專有名詞

  1. 執(zhí)行控制 對某些業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)若干互相聯(lián)系导街、相互制約的環(huán)節(jié)披泪,對其執(zhí)行過程進(jìn)行直接監(jiān)控
  2. 社會化媒體 協(xié)調(diào)社交互動和社會關(guān)系的在線網(wǎng)絡(luò)。

  1. 信息過載(Information Overload) 社會信息超過了個(gè)人或系統(tǒng)所能接受搬瑰、處理或有效利用的范圍,并導(dǎo)致故障的狀況
    ▲主要表現(xiàn)
    ①受傳者對信息反映的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于信息傳播的速度款票;
    ②大眾媒介中的信息量大大高于受眾所能消費(fèi)、承受或需要的信息量
    ③大量無關(guān)的沒用的冗余的數(shù)據(jù)信息嚴(yán)重干擾了受眾對相關(guān)有用信息的準(zhǔn)確性的選擇泽论。
    ▲“信息過載時(shí)代”的信息過濾機(jī)制
    過濾機(jī)制之一:搜索引擎
    過濾機(jī)制之二:協(xié)作過濾
    zerozero88 實(shí)驗(yàn)性的信息推薦系統(tǒng)艾少,使用戶避免錯(cuò)過深埋在信息大山中的重要的信息, 從而解決信息過載的問題

  1. “專注” 基本原理 制定目標(biāo)翼悴,并且形成意圖缚够;不時(shí)地對自己當(dāng)下的所作所為施加關(guān)注,并且反思你當(dāng)前的行為同完成目標(biāo)有什么關(guān)系鹦赎。
  2. 算法權(quán)威 涵蓋數(shù)字化信息集成技術(shù)和人的意見的系統(tǒng)
  3. 新聞雷達(dá) 將不同RSS推送消息按某種邏輯捆綁在一起
  4. Wiki-Watch 研究引用信息源的數(shù)量谍椅、作者的數(shù)量和剩余以及相關(guān)鏈接的數(shù)量來評估維基百科詞條的可靠性
  5. Delicious.com 處理社會化書簽服務(wù)網(wǎng)站
  6. 大眾分類法 許許多多的人用自己的分類方式(比如不同的標(biāo)簽) 來為信息分類, 而不是遵循某種預(yù)先設(shè)計(jì)好的分類規(guī)則
  7. 維基現(xiàn)實(shí)(Wikiality) 或真實(shí)兮兮” (truthiness)古话,讓觀眾在維基百科上發(fā)布虛假消息雏吭, 這樣就能用維基百科創(chuàng)造出虛假的真實(shí)
  8. Truthy系統(tǒng) 將文本和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、 社會化網(wǎng)絡(luò)分析以及復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)模型精巧地結(jié)合起來陪踩,能追蹤Twitter的謠言產(chǎn)生和傳播的過程
    Truthy按鈕 網(wǎng)民只要點(diǎn)擊這個(gè)按鈕思恐, 就能舉報(bào)相關(guān)的網(wǎng)站
  9. SwiftRiver 社會化的技術(shù)系統(tǒng), 用眾包的方式來進(jìn)行信息篩選: 它將著名專家的判斷膊毁、 社會信譽(yù)評估指標(biāo)以及數(shù)字化集成的大眾傳媒結(jié)合在一起胀莹。為文本貼上“人物” “主題” “地點(diǎn)” 等標(biāo)簽; 而擁有計(jì)算機(jī)或智能手機(jī)的虛擬社區(qū)成員能夠?qū)崟r(shí)地復(fù)核這些自動添加的標(biāo)簽
  10. 彌母(meme) 流行的婚温、 以衍生方式復(fù)制傳播的互聯(lián)網(wǎng)文化基因

句段

  • 歷史上的信息過載恐慌以及應(yīng)運(yùn)而生的信息處理工具表明描焰,在一種急劇提升交流質(zhì)量的工具誕生之后,人們通常先是警覺栅螟,然后開發(fā)新的信息工具以應(yīng)對荆秦,同時(shí)努力培養(yǎng)具有新素養(yǎng)的群體。
  • 要在細(xì)微之處訓(xùn)練使用媒體的專注力力图,想辦法把這種訓(xùn)練融合到日常生活中步绸,不斷重復(fù),直到養(yǎng)成一種關(guān)注自己媒體使用行為的習(xí)慣吃媒。
  • 舍基說: “信息過載根本不是問題瓤介, 失敗的信息篩選才是吕喘。 ”
    谷歌的PageRank算法以用戶觀點(diǎn)的加權(quán)總和為基礎(chǔ)生成網(wǎng)頁排序, 這種排序可能挺好刑桑, 但不一定可靠氯质。 易趣、 Digg和Facebook等虛擬社區(qū)出于不同的原因也會收集用戶的看法祠斧。 Digg是一個(gè)新聞網(wǎng)站闻察, 但用戶并不發(fā)布原創(chuàng)的新聞報(bào)道, 他們只是點(diǎn)擊“Dig” 和“Bury” 按鈕為網(wǎng)站上的新聞報(bào)道和視頻投票琢锋。Digg社區(qū)非常龐大辕漂, 一篇受歡迎的新聞報(bào)道所引發(fā)的反饋可能讓一個(gè)小型服務(wù)器崩潰(Slashdot和4chan等網(wǎng)站也有類似的威力) 。 這種基于受歡迎程度的排名很容易受人操縱吴超。 有博客作者發(fā)現(xiàn)钉嘹, 一小撥極端的保守黨(“Digg愛國者” ) 就處心積慮地將自由派的新聞報(bào)道“埋” 起來。
  • 權(quán)威實(shí)際上有雙重功能烛芬。 求助于權(quán)威, 一方面能夠增加獲得正確信息的概率飒责, 另一方面能減少犯錯(cuò)的懲罰赘娄。 權(quán)威的信息源不僅僅是你所信任的信息源; 它還是你和你的‘參照系’ 中的人共同信任的信息源宏蛉。有了谷歌遣臼, 你的參照系變成了所有在網(wǎng)頁上引用鏈接的人; 有了Digg拾并, Digg社區(qū)就是你的參照系揍堰。 必須將垃圾識別的技能應(yīng)用到對所謂的權(quán)威性社區(qū)的評估上。 同時(shí)嗅义, 這些社區(qū)本身也提供了利用集體智慧判斷信息真?zhèn)蔚臋C(jī)會屏歹。 垃圾識別和知識查找如今成為了社會化的活動。
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