9月24日（上周日）连霉，在上海舉辦了2017中國人工智能產(chǎn)品經(jīng)理大會；

此次峰會嘉賓包括易觀智慧院院長@李智、思必馳副總裁@趙恒藝轰坊、小i機器人產(chǎn)品創(chuàng)新負責人@王洪遠、妙計旅行研發(fā)負責人@路榮祟印、明略數(shù)據(jù)@楊威肴沫、竹間智能CTO@翁嘉頎、圖靈機器人-人才戰(zhàn)略官@黃釗hanniman 等蕴忆。

福利提示：文末還有全部嘉賓PPT的下載鏈接~

一颤芬、從企業(yè)大數(shù)據(jù)到企業(yè)AI | 易觀智慧院院長@李智

1、AI不是目的套鹅，而是要了解AI是什么站蝠，真正意義上的強人工智能在前沿領域尚未取得突破，暫時只能在影視文學作品中去思考人機關系卓鹿、機器人三定律在未來的變化等复局，所以要站在弱人工智能的角度進行討論；目前算力-算法-大數(shù)據(jù)構成的三角形已足以支撐技術的應用讨盒，要和現(xiàn)有行業(yè)結合苏潜，重點在于場景，了解場景下的痛點和需求拔疚，應用AI技術后能否讓需求滿足得更好更深肥隆，最終解決行業(yè)的問題。

2稚失、產(chǎn)品的目的是為了滿足人（更好的生活和思考）和企業(yè)（增收栋艳、節(jié)支、提效句各、避險）的需求吸占，作為產(chǎn)品經(jīng)理要思考AI的價值，讓產(chǎn)品變得更智能凿宾，把人從繁瑣的事情中解放出來矾屯。

3、對于創(chuàng)業(yè)公司面對較大的創(chuàng)業(yè)空間要思考兩個問題：要不要走到和巨頭同一水平線初厚？AI技術要拔尖到什么程度件蚕？無論2B還是2C，可以利用大公司的科技成果，更深更透地挖掘客戶的需求排作。

4牵啦、AI+理財：AI主要應用于c端的用戶獲取、理財產(chǎn)品合作妄痪、用戶流失預警和用戶召回哈雏，以及b端的智能投顧、風控衫生、量化投資等裳瘪，在原需求的基礎上提高效率，同時要考慮到不同國家市場的差異性障簿，在行業(yè)需求未變的前提下運用不同的思考維度盹愚。

5、智能汽車：目前技術在朝L3站故、L4方向發(fā)展皆怕，幫助人類更好地駕馭終端，同時也衍生出人的交易西篓、娛樂愈腾、社交這些深度存在的需求，在這些方面岂津，目前只是在技術上吸引眼球虱黄。

6、智能音箱：需求依舊是音箱本身的需求吮成，AI+更多的作用是營銷和教育用戶橱乱，為了讓用戶深入接觸了解AI，消除一些被誤導的恐慌和抗拒心理粱甫，形成對AI的理性認知泳叠。而最終落地的場景可能是以下三個方面：語音助理、推送內(nèi)容+服務茶宵、智能家居中樞危纫。

7、作為對AI的支撐乌庶，大數(shù)據(jù)的理解有助于構建整個生態(tài)种蝶。目前市場上各家平臺企業(yè)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，怎么利用瞒大，是其中的關鍵螃征，而AI技術是為了幫助企業(yè)更智能地做事，更好地實時處理透敌、挖掘和利用數(shù)據(jù)会傲，越近的數(shù)據(jù)越有價值锅棕，要求數(shù)據(jù)具有實時性拙泽。

二淌山、做一個DUI AI平臺 | 思必馳副總裁@趙恒藝

1、目前顾瞻，語音交互產(chǎn)品還處于“行業(yè)中只有少數(shù)精品”的階段泼疑，需要讓B端用戶在C端有更好的用戶體驗。整個行業(yè)的成熟需要有非常多的標準化產(chǎn)品能滿足用戶日常需求荷荤，而目前行業(yè)主要矛盾是技術提供商的定制效率和B端用戶定制和產(chǎn)品迭代的需求不能被迅速滿足退渗，而主要的瓶頸在語義設計工程師，沒辦法同時支持100種產(chǎn)品蕴纳，思必馳對此的解決方案是定制規(guī)幕嵊停化，把定制能力復制到低端用戶古毛，提升低端用戶的用戶體驗翻翩。

2、設計過程的6個子系統(tǒng)包括全鏈路定制（語音喚醒-語音識別-語義理解-對話管理-輸出-最終的操作動作）稻薇、技能（語義解析嫂冻、語言模型、對話管理塞椎、資源接入桨仿、安全隱私）、GUI和VUI結合的控件設計案狠、解決問題形成閉環(huán)的青囊（運營監(jiān)控服傍、問題反饋、項目管理）骂铁、玲瓏（實時更新吹零、跨平臺支持、離線正常使用从铲、更優(yōu)更玲瓏瘪校、硬件模組支持）、連接外部平臺的紫微名段。

3阱扬、開放是推動進步的基礎，社會化大分工是行業(yè)成熟的標志伸辟，由于語音交互的復雜麻惶，目前的企業(yè)都是把所有端到端環(huán)節(jié)都把握在自己手上，但不是面向未來的做法信夫，希望通過開發(fā)合作后能實現(xiàn)行業(yè)中每個鏈條上都有優(yōu)秀的公司來提供很好的服務窃蹋，共同推動行業(yè)的發(fā)展卡啰。

三、會話式AI的廣泛產(chǎn)品應用及商業(yè)價值 | 小i機器人@王洪遠

1警没、AI技術市場應用價值的體現(xiàn)：減少人工匈辱、提升效率

1）2055年人類超過50%的工作實現(xiàn)自動化（麥肯錫）

2）2035年英美等12個發(fā)達國家的生產(chǎn)率提高40%（埃森哲）

3）2020年85%的客服服務由人工智能完成（Gartner）

2、建設銀行日均300萬交互量杀迹，相當于9000個人工坐席亡脸，9億元的人工成本；交通銀行月均代替的呼叫量為200萬次树酪，月均成本節(jié)約140萬浅碾。

3、 小i機器人經(jīng)歷16年的發(fā)展续语，全球超過5億用戶垂谢，并主導首個用戶界面情感計算的國際標準。

四疮茄、如何創(chuàng)造智能旅程規(guī)劃的AI產(chǎn)品 | 妙計旅行@路榮

1滥朱、旅行中行程定制是非常痛的痛點，而且做行程調(diào)整也很麻煩娃豹，妙計旅行的解決方案是用戶決定要去哪幾個景點焚虱，具體的行程規(guī)劃由機器完成，在定制行程的同時幫助B端用戶整合旅游相關的資源懂版。

2鹃栽、AI算法主要是實現(xiàn)哈密爾頓回路&TSP問題中行程不重復

3、受到AlphaGo的啟示后躯畴，確定了一種用深度學習優(yōu)化蟻群算法的方案民鼓，由搜索網(wǎng)絡（螞蟻的隨機性）和評價網(wǎng)絡組成（信息素更新，走得不好的螞蟻會起反作用）蓬抄；而另一種思路是整體解決行程規(guī)劃問題丰嘉，采用卷積等不同的技術手段。

4嚷缭、深度學習的其他應用：人臉檢測（識別區(qū)分出“真實人臉”和“雕像的臉”饮亏，輔助照片搜索）、場景識別（酒店圖片做場景分類阅爽，準確率達到99%）路幸、智能機器人。

五付翁、AI如何實現(xiàn)從個體賦能到全局智能 | 明略數(shù)據(jù)@楊威

1简肴、案例：餐飲店的營收報表

第一階段通過excel做圖，數(shù)據(jù)分析效率非常低百侧；

第二階段通過管理系統(tǒng)BI功能做圖砰识，問題是無法給出異常數(shù)據(jù)的原因能扒；

第三階段運用了AI技術后能得出異常數(shù)據(jù)的原因

2、企業(yè)上一代數(shù)據(jù)組織架構是數(shù)據(jù)倉庫辫狼，而新一代的企業(yè)數(shù)據(jù)組織架構是知識圖譜初斑。

3、明智系統(tǒng)產(chǎn)品體系

3予借、搜索作為最成功的AI商業(yè)應用越平，主要原因是用戶對搜索的容忍度比較高，而AI的商業(yè)化核心是讓用戶合理地接受機器的錯誤灵迫，這也是2C比2B走得快的原因。

4晦溪、企業(yè)級AI市場缺乏好的產(chǎn)品瀑粥、好的體驗的主要原因：

1）使用價值低：大量業(yè)務處理過程仍需人工干預

2）使用體驗差：操作不符合人類思維習慣，普通人無法使用

3）使用效率低：功能復雜三圆，培訓成本高

4）不可解釋性：黑盒操作

六狞换、讓機器讀懂人類情感-聽懂、讀懂舟肉、看懂修噪、有記憶 | 竹間智能CTO@翁嘉頎

1、只通過關鍵詞的搜索路媚，無法準確識別語義黄琼，需要結合上下文。

2整慎、情感計算+人工智能：情緒識別時脏款，語音的優(yōu)先級大于文字。文字表情部分是憤怒的裤园，表情上是開心的撤师，再結合上下文，一起來判定是開玩笑還是真的生氣拧揽。

3剃盾、情緒分類，不限于正負中三個級別

注：翁總演講時淤袜，提到了不少非常有趣的例子痒谴，來說明自然語言處理的一些難出，非常深入淺出饮怯，可惜不能復現(xiàn)給大家闰歪。

七、基于AI應用的金融業(yè)務模式創(chuàng)新 | 捷通華聲@蘇湘

1蓖墅、金融創(chuàng)新與轉型升級的核心驅(qū)動力：服務創(chuàng)新（網(wǎng)上銀行库倘，電話客服临扮、O2O等）和科技創(chuàng)新。

2教翩、多個應用場景：智能語音質(zhì)檢分析（錄音量大杆勇，降低人員配比量）、智能外呼機器人（信用卡催回款在m0和m1階段解放人工饱亿，場景判斷后再轉給人工處理）蚜退、智能客服機器人（自然語義解析交互）、實體機器人（銀行報號彪笼、咨詢信息的查詢）钻注、智能語音導航（在咨詢電話中直達對應菜單、錄音調(diào)聽配猫、統(tǒng)計分析）

八幅恋、AI產(chǎn)品經(jīng)理：人工智能的瓶頸和機會 | 圖靈機器人人才戰(zhàn)略官@黃釗

1、從互聯(lián)網(wǎng)轉型到人工智能泵肄，比從傳統(tǒng)行業(yè)轉型到互聯(lián)網(wǎng)捆交，更難。

2腐巢、為什么會有所謂的“人工智能鴻溝”（落地難）品追？因為算法、demo冯丙，更偏向于命題作文肉瓦；而在產(chǎn)品化、商業(yè)化的時候银还，關鍵第一步就在于基于場景风宁，去重新定義問題。而這是需要AI產(chǎn)品經(jīng)理去關注的蛹疯。

3戒财、數(shù)據(jù)、算法捺弦、模型饮寞、算力等，是必要條件列吼，但AI產(chǎn)品經(jīng)理可能才是AI要落地突破的瓶頸幽崩。這是因為，目前AI技術雖然不能說完美寞钥，但至少是不影響產(chǎn)品經(jīng)理們?nèi)プ鰀emo原型和驗證工作的慌申。甚至說，要想完全由技術來實現(xiàn)一個完美的AI架構，可能是不現(xiàn)實的蹄溉，反而需要產(chǎn)品經(jīng)理從實際的場景和用戶反饋出發(fā)咨油，反過來給技術、模型和算法提出建議柒爵，倒逼其優(yōu)化役电。

4、根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的演進史棉胀，相比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理法瑟，AI產(chǎn)品經(jīng)理才是真正的“需求產(chǎn)品經(jīng)理”，因為AI領域需求特點：機會多唁奢、難度大霎挟、變化又快又大，導致老板（知識背景驮瞧、時間精力等）無法兼顧氓扛，必須讓AI產(chǎn)品經(jīng)理成為細分領域的小CEO，來做決策和承擔更大壓力论笔。

5、AI產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理可能就不是同一群人千所，其核心價值（常態(tài)）是花6~12個月驗證60分問題（需求驗證）狂魔。

6、因為“感性”能力的稀缺度大于“理性”淫痰，文科生/女生有不錯的轉型機會最楷。

1）價值方向

A）效率最優(yōu)，升級為情感最優(yōu)待错。

B）人類不尋求實現(xiàn)決策的最優(yōu)化籽孙，而是采取令人滿意的結果就夠了』鸲恚——諾貝爾獎獲得者Herb Simon

2）產(chǎn)品體驗

A）倫理學：養(yǎng)老院犯建，2個老人，一個要看新聞臺瓜客，一個要看體育臺适瓦，機器人怎么辦？

B）動物學：將動物的行為谱仪、語言玻熙，和人類進行對比研究，特別是小孩子疯攒。

C）語言學嗦随、藝術、美敬尺、傳統(tǒng)文化……

3）實際例子-亞馬遜的 Alexa

為了讓 Alexa 擁有「人」的性格枚尼，亞馬遜找了很多女性來做性格塑造：

A）Alexa 的原始回應組織：由擁有創(chuàng)意寫作碩士學位的米歇爾.里根.蘭森負責贴浙；

B）回應趨近消費者的期望：由專門從事人格科學研究的心理學畢業(yè)生法拉赫.休斯頓負責；

C）另外姑原，米歇爾.里根.蘭森手下還有一大幫劇作家悬而、詩人、小說家和音樂家锭汛，他們每一周的「出品」都會被整合到 Alexa 的人格設定里面去笨奠。

4）面試現(xiàn)狀

聊天對話類AI產(chǎn)品經(jīng)理，70%+面試者都是女生/文科生唤殴。

5）實操案例

A）AI產(chǎn)品經(jīng)理-甲（剛轉型3個月）：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理也需要人文素養(yǎng)般婆，為什么要特別提出這點？

B）AI產(chǎn)品經(jīng)理-乙（轉型24個月）：需要了解AI技術邊界朵逝、有成本意識蔚袍、有人文素養(yǎng)……

C）AI產(chǎn)品經(jīng)理-丙（剛轉型3個月，負責整個事業(yè)線）：AI產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理相比配名，能力要求方面啤咽，最大的不同是什么？只說1點——“人文素養(yǎng)”渠脉。

7宇整、“AI產(chǎn)品經(jīng)理”雖然還沒有被行業(yè)真正、足夠的重視芋膘，但已經(jīng)開始被行業(yè)接受了鳞青。

九、圓桌和開發(fā)提問環(huán)節(jié)

1为朋、對于AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求臂拓，各位嘉賓重點列舉了以下幾項：理解場景、了解技術邊界习寸、對未來產(chǎn)品用途的想象力等等胶惰。

2、關于轉型的建議融涣，嘉賓們普遍提到了解數(shù)據(jù)和進行標注的重要性童番，從數(shù)據(jù)中了解行業(yè)，產(chǎn)生靈感威鹿；對于無相關經(jīng)驗的同學剃斧，需要以實際行動來自己給自己背書（敲門磚），花了多少時間忽你，看了多少東西幼东，寫了多少總結分享等等。

3、在最后的提問環(huán)節(jié)根蟹，其實也分享了很多干貨和認知脓杉，全場音頻下載鏈接在：https://pan.baidu.com/s/1c1P1pcO密碼: 2gc3

最后，福利來了简逮，全部嘉賓的PPT下載鏈接:https://pan.baidu.com/s/1hsGLTXy密碼: tpr4

說明：上面2個鏈接球散，直接點擊會失敗，需要拷貝出來再打開（比如粘貼散庶、復制到微信里）蕉堰。