a=np.arange(20).reshape([4,5])
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19]])
>>> a[2,3] #取一個(gè)標(biāo)量元素
13
>>> a[[2]] #取第三行，得到一個(gè)二維numpy數(shù)組橡淑，只有一個(gè)元素（一維數(shù)組）
array([[10, 11, 12, 13, 14]])
>>> a[:,[2]] #取第三列
array([[ 2],
[ 7],
[12],
[17]])
>>> a[1:3,[2,3]] #取連續(xù)幾行的選定列
array([[ 7, 8],
[12, 13]])
>>> a[[1,3],[2,3]] #要同時(shí)取選定行吱瘩，選定列結(jié)果會(huì)和理解的不一樣
array([ 7, 18])
>>> b=a[[1,3]] #正確的方法是先取行，在取列
>>> b
array([[ 5, 6, 7, 8, 9],
[15, 16, 17, 18, 19]])
>>> b[:,[2,3]]
array([[ 7, 8],
[17, 18]]
從Numpy 數(shù)組通過(guò)索引獲取元素或切片
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