列表推導(dǎo)式與生成器的區(qū)別

Python 列表推導(dǎo)式與生成器

推導(dǎo)式

會直接生成一個相應(yīng)的對象,也叫解析式

列表推導(dǎo)式

list_i = [i for i in range(0,25)]
print(list_i)
print(type(list_i))
#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]
#<class 'list'>

可以很明顯的看出列表推導(dǎo)式就是快速的生成了一個列表

當(dāng)然,可以增加篩選條件

list_i = [i for i in range(0,25) if i % 2 != 0]#篩選出0到24的所有奇數(shù)
print(list_i)#[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23]

其他的推導(dǎo)式也相同

字典推導(dǎo)式

x = ['a','b','c']
y = [1,2,3]
dict_i = {k: v for k,v in zip(x,y)}
print(dict_i) #{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
#增加篩選條件,鍵不為a并且值大于2
dict_i = {k: v for k,v in zip(x,y) if k != 'a'and v > 2}
print(dict_i) #{'c': 3}

集合推導(dǎo)式

set_i = {i*i for i in [1,1,2,2,4,5,7]}
print(set_i)#{1, 4, 16, 49, 25} 已去重
print(type(set_i))#<class 'set'>

優(yōu)缺點

推導(dǎo)式可以快速的生成列表射富、字典和集合,方便快捷。

但是會一次性占用很大空間

生成器

解決推導(dǎo)式空間占有的方法就是生成器了煤禽,生成器不會一次性的占有一塊存儲空間,而是通過yield的方式一個一個的生成岖赋。除此之外生成器還有保存狀態(tài)的特性檬果。

調(diào)用了yield的函數(shù)叫做生成器函數(shù),它返回一個迭代器唐断。

使用案例

def fibonacci(num):#斐波那契數(shù)列生成器
    a,b,counter = 0,1,0
    while True:
        if (counter > num):
            return
        yield a
        a,b = b, a+b
        counter += 1
f = fibonacci(10)

print(f)#<generator object fibonacci at 0x10759fa40> #返回一個生成器對象

print(next(f))
print(next(f))
print(next(f))
print(next(f))
'''
#和迭代器一樣选脊,通過next的方式輸出下一個元素
0
1
1
2
3
'''

保存狀態(tài)與StopIteration

注意,接著以上代碼脸甘,加上

while True:
  print(next(f))

得到的結(jié)果是

'''
5
8
13
21
34
55
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
~/wencyyyyyy/iterator_and_generator.py in 
      1 while True:
----> 2   print(next(f))

StopIteration: 
'''

這里并非從斐波那契數(shù)列的0開始恳啥,而是接著上面已經(jīng)輸出過的3,接著往下5丹诀、8钝的、13翁垂、21、34硝桩、55

是因為在調(diào)用生成器運行的過程中沿猜,每次遇到 yield 時函數(shù)會暫停并保存當(dāng)前所有的運行信息,返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時從當(dāng)前位置繼續(xù)運行碗脊,這就是生成器的==保存狀態(tài)==啼肩。

保存狀態(tài)

這里在原代碼中加入一行標(biāo)志

def fibonacci(num):
    a,b,counter = 0,1,0
    while True:
        if (counter > num):
            return
        yield a
        print('這是第{}次'.format(counter))
        a,b = b, a+b
        counter += 1
f = fibonacci(10)

print(f)
print(next(f))
'''
<generator object fibonacci at 0x1076e7830>
0
'''

這里并沒有輸出,這是第counter次衙伶。說明函數(shù)確實執(zhí)行到y(tǒng)ield就暫停了疟游。那么下次next(f)時有沒有繼續(xù)從上次結(jié)束的地方運行呢?

print(next(f))
'''
這是第0次
1
'''

很明顯痕支,確實是從上次結(jié)束的的地方繼續(xù)運行的颁虐。

StopIteration

此外,出現(xiàn)了一個異常卧须,StopIteration 另绩。這里沒什么好解釋的,因為生成器返回的是一個迭代器花嘶。迭代完成笋籽,斐波那契數(shù)列中數(shù)字超過10個時,就代表迭代已經(jīng)完成椭员。

聯(lián)系方式

如果您對本片博文有任何意見或者建議车海,歡迎您聯(lián)系我

郵箱:Wency03lk@outlook.com

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市隘击,隨后出現(xiàn)的幾起案子侍芝,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖埋同,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,324評論 6 498
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件州叠,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡凶赁,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)咧栗,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,356評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來虱肄,“玉大人致板,你說我怎么就攤上這事∮搅” “怎么了斟或?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,328評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長翰灾。 經(jīng)常有香客問我缕粹,道長稚茅,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,147評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任平斩,我火速辦了婚禮亚享,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘绘面。我一直安慰自己欺税,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,160評論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布揭璃。 她就那樣靜靜地躺著晚凿,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪瘦馍。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上歼秽,一...
    開封第一講書人閱讀 51,115評論 1 296
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音情组,去河邊找鬼燥筷。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛院崇,可吹牛的內(nèi)容都是我干的肆氓。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,025評論 3 417
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼底瓣,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼谢揪!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起捐凭,我...
    開封第一講書人閱讀 38,867評論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤拨扶,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后柑营,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體屈雄,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,307評論 1 310
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,528評論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年官套,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片蚁孔。...
    茶點故事閱讀 39,688評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡奶赔,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出杠氢,到底是詐尸還是另有隱情站刑,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,409評論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布鼻百,位于F島的核電站绞旅,受9級特大地震影響摆尝,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜因悲,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,001評論 3 325
  • 文/蒙蒙 一堕汞、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧晃琳,春花似錦讯检、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,657評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至顾翼,卻和暖如春投放,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背适贸。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,811評論 1 268
  • 我被黑心中介騙來泰國打工跪呈, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人取逾。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,685評論 2 368
  • 正文 我出身青樓耗绿,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親砾隅。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子误阻,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,573評論 2 353

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容