電商用戶指標體系和分析方法

一铲掐、用戶增長總況

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1风秤、進入流失

·優(yōu)質渠道挖掘
·引流轉化（渠道投放策略優(yōu)化）
·APP端遷移和轉化
·對重要渠道（KA渠道）精細化運營
·對進入流量進行再運營
·渠道防作弊

引流環(huán)節(jié)重要指標：
新訪UV绳慎、總訪UV是多少
點擊率（用戶從曝光到進來有一個點擊）
跳出率、二跳率（用戶進來之后，跳出是進來之后直接退出，二跳是進來頁面再次點擊镊屎，是否因為頁面不夠吸引或者流量質量問題導致立即跳出）
APP端的新增激活、新增注冊量

2茄螃、訪問流失

·在支付前做好有效的行為分析和引導（能夠讓用戶完成從訪問到支付的轉化）
· 0-->1的轉化提升
· 精準化運營（差異：基于不同的用戶畫像缝驳，場景：基于用戶進入平臺當時所處的一個場景）
·訪問流失的預警和喚醒

拉新重要指標：
0到1的轉化率（轉化后變成新消用戶）、新消人數(shù)
7日訪問留存归苍，30日訪問留存（用戶在轉化前用狱，至少要保證它在平臺是活躍的，它愿意經称雌回來看看我平臺的一些動態(tài)）
帶來的新消用戶的結構和質量（高價值用戶有多少夏伊，比例和結構是否健康）
帶來的新消用戶，當天吻氧，7天溺忧，28天是否存在復購的行為

3、支付流失

重要指標
復購率
高價值用戶量
回流率（支付沉默了一段時間后盯孙，會對用戶做一個預警和喚醒）
用戶價值（從變成支付用戶到發(fā)展過程中的arpu值砸狞，就是每用戶平均收入）

4、作為數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務：

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提升整個運營效率
讓運營的措施產品化和自動化镀梭，降低運營成本
持續(xù)提升運營效益
讓每一個措施都能發(fā)揮更大的效益刀森，
根據(jù)不斷的測試來沉淀一些優(yōu)秀的策略和做法
通過大數(shù)據(jù)，結合歷史的數(shù)據(jù)來做一個只能決策

①策略預研
為策略制定前期的數(shù)據(jù)參考
②在策略的執(zhí)行中
做策略監(jiān)控报账，搭建對應的報表體系研底，做到適中的效果和反饋
③執(zhí)行后
做執(zhí)行效果評估埠偿，事后總結分析
發(fā)現(xiàn)問題，有哪些點可以提升
發(fā)現(xiàn)機會點
④智能化
產品化榜晦、豐富數(shù)據(jù)資產

二冠蒋、快速發(fā)展的業(yè)務中，基于用戶的目標構建體系

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1乾胶、基于用戶的目標構建

還可以基于流量抖剿、商品、渠道等等

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①识窿、總流水指標
基于去年流水斩郎，去看去年相比前年的增長幅度
再參考同類競品，業(yè)務的流水營業(yè)額同時期的趨勢（行業(yè)報告）
如果要從百億級到千億級喻频，就去看同類競品在這個時期百億到千億間的年增幅系數(shù)是多少
去瞎想一個環(huán)比去年總流水應該增長多少倍

②缩宜、老消流水
按質量分類后，看去年這些分類用戶去年的復購率和復購者的ARPU甥温，去預估新一年的各分類用戶達到這個復購率的時候锻煌，他們各自的流水是多少，找一個增長幅度
（低質量用戶是小于20元）
老消用戶基本上已經固定姻蚓，之后就可以分析出新消用戶的流水應該是多少了

③宋梧、新消流水

新消首單流水：新消人數(shù)首單ARPU
新消復購流水：新消復購人數(shù)人復購年價值
年復購率：從新消人數(shù)中可以找出新消

推算邏輯：
新消首單流水：找出去年新消的首單流水和復購流水分別占多大比例，去年整個用戶人數(shù)有多少狰挡，今年用戶人數(shù)增長了多少乃秀，還有去年整個用戶的新老用戶的結構和今年的新老用戶結構會不會做一些調整，推算出新消首單流水的占比
新消年復購率：找可控因素圆兵，新消年復購率和復購年價值跺讯，已有去年1月到12月新消人數(shù)用戶質量的變化和增長，哪個部分的新消質量好殉农，把用戶做分層之后刀脏，看不同人數(shù)的復購率，根據(jù)今年的預估目標和實際達到的情況超凳，來預估明年的新消復購人數(shù)愈污，年價值同理

首單ARPU和年復購率都有增長，要評估要達到這樣的水平轮傍，要去開拓一些新的拉新渠道暂雹？要做哪些時期來提升年復購率？通過月分解的這些指標去驗證年指標是否合理

三创夜、用戶的質與量