《24種讓人終身受益的思維模型》閱讀摘記

我摘錄書中主要內(nèi)容和有趣的言論财异。這真是一本有價(jià)值倘零,很科學(xué),有意思的書宝当。如果能反復(fù)看看视事,一定可以幫我們建立更有效的思維模型:

模型思維(24種讓人終身受益的思維模型) - 斯科特·佩奇

作者:斯科特·佩奇于2002—2009年擔(dān)任密歇根大學(xué)復(fù)雜性研究中心副主任,于2010—2015年擔(dān)任主任庆揩。復(fù)雜性研究中心成立于1999年俐东,其創(chuàng)始成員是一個(gè)現(xiàn)已成為傳奇的研究小組——巴赫小組(BACH Group)。巴赫小組始于20世紀(jì)80年代订晌,成員包括來自不同學(xué)科的研究人員虏辫,他們都對(duì)各種復(fù)雜的適應(yīng)性系統(tǒng)感興趣。

不應(yīng)否認(rèn)锈拨,任何理論的終極目標(biāo)都是盡可能讓不可簡化的基本元素變得更加簡單且更少砌庄,但也不能放棄對(duì)任何一個(gè)單一經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的充分闡釋。阿爾伯特·愛因斯坦

要想成為一個(gè)有智慧的人奕枢,你必須擁有多個(gè)模型娄昆。而且,你必須將你的經(jīng)驗(yàn)缝彬,無論是間接的萌焰,還是直接的,都放到構(gòu)成這些模型的網(wǎng)格上谷浅。查理·芒格(Charlie Munger)

使用模型來思考能夠帶給你的扒俯,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不僅僅是工作績效的提高。它還會(huì)使你成為一個(gè)更優(yōu)秀的人一疯,讓你擁有更強(qiáng)的思考能力撼玄。

?多模型方法背后的原理基于這樣一個(gè)古老的思想,那就是“管中窺豹需多管齊下”墩邀。這個(gè)思想至少可以追溯至亞里士多德掌猛,他強(qiáng)調(diào)了將許多人的優(yōu)點(diǎn)集中起來這個(gè)做法的價(jià)值橱赠。也是美國歷史上“名著運(yùn)動(dòng)”(great-books movement)背后的一大動(dòng)力。在這個(gè)運(yùn)動(dòng)中涌現(xiàn)出來的《偉大的思想:西方世界名著中偉大的思想觀念合集》

1 正態(tài)分布课幕。我不敢說自己比其他65個(gè)人都更聰明——但是我當(dāng)然要比那65個(gè)人的平均水平更高证薇。理查德·費(fèi)曼(Richard Feynman)。只要把隨機(jī)變量加總或求其平均值拣宏,就可以期望獲得正態(tài)分布。

2冪律分布 每個(gè)基本定律都有例外,但是你仍然需要定律站削,否則你所擁有的只是毫無意義的觀察。那不是科學(xué)孵稽,只是做筆記许起。杰弗里·韋斯特(Geoffrey West)十偶。想象一下人類身高的冪律分布。如果人類身高與城市人口的冪律分布類似园细,而且假設(shè)所有美國人的平均身高為175厘米惦积,那么美國人當(dāng)中將會(huì)有一個(gè)人比帝國大廈還高,有超過1萬人比長頸鹿還高猛频,同時(shí)身高小于18厘米的人也將超過1.8億人狮崩。

3 線性模型。是的鹿寻,我承認(rèn)我在說謊睦柴。但為什么你非要強(qiáng)迫我給出一個(gè)線性解釋呢!線性解釋幾乎總是謊言毡熏。埃萊娜·費(fèi)蘭特(Elena Ferrante)坦敌。在線性關(guān)系中,由于第二個(gè)變量的變化而導(dǎo)致的第一個(gè)變量的變化量不依賴于第二個(gè)變量的值痢法。假設(shè)樹木的高度與樹木的年齡呈線性關(guān)系狱窘,那么樹木每年生長的高度相同。

4非線性模型财搁。討論非線性科學(xué)蘸炸,就類似于討論無大象的動(dòng)物學(xué)。約翰·馮·諾伊曼妇拯。利用非線性模型幻馁,科學(xué)家可以使用碳-14數(shù)據(jù)來計(jì)算人工制品的年齡,經(jīng)濟(jì)學(xué)家還可以估計(jì)經(jīng)濟(jì)小幅增長的長期影響越锈。

5 與價(jià)值和權(quán)力有關(guān)的模型仗嗦。你的價(jià)值不在于你知道了什么,而在于你能夠分享什么甘凭。羅睿蘭(Ginni Rometty)稀拐。最后上車者價(jià)值”刻畫了邊際博弈參與者的價(jià)值。如果雇用4個(gè)人來搬運(yùn)一張桌子丹弱,假設(shè)搬運(yùn)這張桌子產(chǎn)生的價(jià)值為10德撬,并且要4個(gè)人一起動(dòng)手才搬得動(dòng),那么每個(gè)人的“最后上車者價(jià)值”均為10躲胳。

6 網(wǎng)絡(luò)模型 網(wǎng)絡(luò)理論是科學(xué)的一個(gè)完整分支蜓洪。但是就過去的二三十年來說,它相對(duì)較新坯苹。我們還沒有機(jī)會(huì)把所有這些理論從大學(xué)中拿出來隆檀,然后問自己:“我們應(yīng)該建立什么樣的網(wǎng)絡(luò)?應(yīng)該將網(wǎng)絡(luò)用于什么樣的目的?”安妮-瑪麗·斯勞特(Anne-Marie Slaughter)

7廣播模型恐仑、擴(kuò)散模型和傳染模型.就像傳染病的傳染導(dǎo)致更多的傳染病一樣泉坐,信任的“傳染”也可以促成更大的信任。瑪麗安·穆爾(Marianne Moore)

8熵:對(duì)不確定性建模裳仆。信息是不確定性的解腕让。克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon)

9隨機(jī)游走。醉鬼能找到回家的路歧斟,但是一只醉酒的小鳥可能永遠(yuǎn)回不了家纯丸。角谷靜夫(Shizuo Kakutani)

10路徑依賴模型。人不能兩次踏進(jìn)同一條河流构捡,因?yàn)闊o論是這個(gè)人液南,還是這條河,都已經(jīng)不同了勾徽。赫拉克利特(Heraclitus)

11局部互動(dòng)模型滑凉。每一代人都嘲笑舊時(shí)尚,同時(shí)又虔誠地追隨新時(shí)尚喘帚。亨利·戴維·梭羅(Henry David Thoreau)

12李雅普諾夫函數(shù)與均衡畅姊。數(shù)學(xué)之美,只會(huì)呈現(xiàn)給那些更有耐心的追求者吹由。瑪麗安·米爾札哈尼(Maryam Mirzakhani)

13馬爾可夫模型 歷史是一部循環(huán)詩若未,由時(shí)間寫在人的記憶上。珀西·比锨泠辏·雪萊(Percy Bysshe Shelley

14系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型粗合。我們尚未充分理解支配系統(tǒng)行為的原理。杰伊·賴特·福雷斯特(Jay Wright Forrester)

15基于閾值的模型乌昔。種族隙疚、民族以及其他階層的融合標(biāo)志著顯著的社會(huì)不平等,這是民主社會(huì)的至關(guān)重要的理想磕道。伊麗莎白·安德森(Elizabeth Anderson)

16空間競爭模型與享受競爭模型供屉。我們的理論是,如果你需要用戶來告訴你溺蕉,你正在銷售的是什么伶丐,那么你其實(shí)不知道你正在銷售的是什么,而且這不可能給客戶留下好的體驗(yàn)疯特。瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)

17博弈論模型哗魂。演繹推理是從最抽象到最不抽象的推理。它從一套公理開始漓雅,運(yùn)用邏輯定律和數(shù)學(xué)規(guī)律來操縱啡彬,形成對(duì)世界的預(yù)測羹与。雷切爾·克羅松(Rachel Croson)

18合作模型故硅。從來沒有人因施舍而變得貧窮庶灿。安妮·弗蘭克(Anne Frank)

19與集體行動(dòng)有關(guān)的問題。自從大約5萬年前智人發(fā)展出了現(xiàn)代創(chuàng)造力吃衅、高效和狩獵技能以來往踢,如何可持續(xù)地管理環(huán)境資源一直是一個(gè)非常困難的問題。賈雷德·戴蒙德(Jared Diamond)

20與機(jī)制設(shè)計(jì)有關(guān)的模型徘层。制度的目的在于改變?nèi)祟愋袨榫弧榱吮WC制度不會(huì)隨著時(shí)間流逝而歸于無效,制度必須適應(yīng)制度所要規(guī)范的環(huán)境或社會(huì)的變化趣效。珍娜·貝德納

21信號(hào)模型瘦癌。誠實(shí)的人不會(huì)隱瞞自己的所作所為。艾米莉·勃朗特(Emily Bront?)跷敬。人們發(fā)送“昂貴”的信號(hào)以揭示信息或類型的條件讯私。一個(gè)人可以通過購買昂貴的藝術(shù)品表明自己的財(cái)力,通過攀登很高的山峰來展現(xiàn)自己的體力西傀,或者通過在社交媒體上發(fā)聲支持受難者來表達(dá)自己的同情心斤寇。利用發(fā)送信號(hào)來揭示自己的身份一直都是人性的一個(gè)部分。

22學(xué)習(xí)模型拥褂。一個(gè)人可以養(yǎng)成的最重要的習(xí)慣就是對(duì)繼續(xù)學(xué)習(xí)的渴望娘锁。約翰·杜威(John Dewey)。字面上相反的兩個(gè)諺語“文化壓倒戰(zhàn)略”和“人們會(huì)對(duì)激勵(lì)做出反應(yīng)”都是正確的饺鹃。根據(jù)第一種模型莫秆,具有很高人格魅力的CEO可以制訂能夠勝過文化的新戰(zhàn)略。根據(jù)第二種模型悔详,文化能勝過“弱激勵(lì)”镊屎,但是不能勝過“強(qiáng)激勵(lì)”。

23多臂老虎機(jī)問題伟端。有一件事我確實(shí)特別擅長杯道,那就是將網(wǎng)球擊過網(wǎng),打在界內(nèi)责蝠。在這件事情上党巾,我是最棒的。塞雷娜·威廉姆斯(Serena Williams)霜医。在收益不確定的行動(dòng)之間進(jìn)行的任何選擇齿拂,無論是藥物試驗(yàn),還是對(duì)樹立廣告牌位置的選擇肴敛、技術(shù)路線的選擇署海,抑或是要不要允許在教室中使用筆記本電腦的決定吗购,都可以建模為多臂老虎機(jī)問題。

24崎嶇景觀模型 當(dāng)你費(fèi)心去尋找時(shí)砸狞,就會(huì)發(fā)現(xiàn)令人驚奇的事情捻勉。傳為薩卡加維亞(Sacagawea)所說。將適合度刀森、效率或價(jià)值作為特征或性狀的函數(shù)繪制在圖上踱启,然后爬上山頂,找到那個(gè)特征或性狀的最優(yōu)值研底。而且埠偿,把解決問題想象為“爬山”,似乎也不過是一個(gè)簡單的比喻榜晦。這當(dāng)然都是有效的批評(píng)冠蒋。但是,如果構(gòu)建了正式的景觀模型乾胶,我們將能夠得到一些非凡的結(jié)論抖剿。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市胚吁,隨后出現(xiàn)的幾起案子牙躺,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖腕扶,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,126評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件孽拷,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡半抱,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)脓恕,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,254評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來窿侈,“玉大人炼幔,你說我怎么就攤上這事∈芳颍” “怎么了乃秀?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,445評(píng)論 0 341
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長圆兵。 經(jīng)常有香客問我跺讯,道長,這世上最難降的妖魔是什么殉农? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,185評(píng)論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任刀脏,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上超凳,老公的妹妹穿的比我還像新娘愈污。我一直安慰自己耀态,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,178評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布暂雹。 她就那樣靜靜地躺著首装,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪擎析。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上簿盅,一...
    開封第一講書人閱讀 48,970評(píng)論 1 284
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音揍魂,去河邊找鬼。 笑死棚瘟,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛现斋,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播偎蘸,決...
    沈念sama閱讀 38,276評(píng)論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼庄蹋,長吁一口氣:“原來是場噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了迷雪?” 一聲冷哼從身側(cè)響起限书,我...
    開封第一講書人閱讀 36,927評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎章咧,沒想到半個(gè)月后倦西,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,400評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡赁严,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,883評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年扰柠,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片疼约。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,997評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡卤档,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出程剥,到底是詐尸還是另有隱情劝枣,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,646評(píng)論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布织鲸,位于F島的核電站舔腾,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏昙沦。R本人自食惡果不足惜琢唾,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,213評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望盾饮。 院中可真熱鬧采桃,春花似錦懒熙、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,204評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至衔蹲,卻和暖如春肢娘,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背舆驶。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,423評(píng)論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國打工橱健, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人沙廉。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,423評(píng)論 2 352
  • 正文 我出身青樓拘荡,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親撬陵。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子珊皿,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,722評(píng)論 2 345