數(shù)據(jù)分析師在做什么？低階和高階的區(qū)別
數(shù)據(jù)分析師重在策略和標(biāo)準(zhǔn)的輸出绘闷，比如補(bǔ)貼出多少合適、用戶發(fā)多少紅包合適较坛、產(chǎn)品如何改進(jìn)合適等印蔗，每個(gè)方向都有無(wú)數(shù)的細(xì)節(jié)涉及到標(biāo)準(zhǔn)。
高階會(huì)成為戰(zhàn)略專家丑勤，對(duì)于大方向上有精準(zhǔn)的把握华嘹，決定哪些可以重點(diǎn)做，解決非常有價(jià)值的事情法竞。
低階是工具上的使用耙厚，取數(shù)，sql工程師
算法工程師在做什么岔霸？低階和高階的區(qū)別
算法工程師薛躬，不僅是策略，且含執(zhí)行呆细。按照效果來(lái)決定型宝。怎么做推薦，怎么做ctr絮爷，怎么做自動(dòng)化的流程來(lái)支持生產(chǎn)業(yè)務(wù)诡曙。
高階上對(duì)于業(yè)務(wù)的理解和實(shí)現(xiàn)非常清楚，對(duì)于性能掌握非常精準(zhǔn)略水。
低階是模型的參數(shù)調(diào)整价卤，調(diào)參工程師，遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)渊涝。
數(shù)據(jù)分析師和算法分析師之間的轉(zhuǎn)換慎璧？
數(shù)據(jù)分析師需要有寫(xiě)代碼能力，找到合適的場(chǎng)景來(lái)應(yīng)用算法跨释，從離線轉(zhuǎn)而在線胸私。
python和java，對(duì)于各種算法本身的理解比較深入鳖谈，特征工程能夠搭出好的模型岁疼，準(zhǔn)確率好。
工程上的處理缆娃，對(duì)于大型數(shù)據(jù)流量的處理捷绒，包括數(shù)據(jù)庫(kù)交互es或者kafka瑰排，并行計(jì)算spark技術(shù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理解(常見(jiàn)各種排序暖侨，冒泡椭住，計(jì)算復(fù)雜度非常清楚)。封裝api上線的能力字逗。
