大數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析:淺析數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展,將改變傳統(tǒng)的管理方式越驻,讓數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)更及時、更直觀吠裆、更簡單伐谈。

數(shù)據(jù)可視化是什么?

數(shù)據(jù)可視化——借助于圖形化手段试疙,清晰有效地傳達與溝通信息同時對數(shù)據(jù)進行交互分析诵棵。

為什么需要?

由于人類大腦在記憶能力的限制祝旷,所以我們利用視覺獲取的信息量多于感官履澳,在大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)時代,企業(yè)從傳統(tǒng)的流程式管理方式過渡到基于數(shù)據(jù)的管理方式將會成為必然的趨勢怀跛,數(shù)據(jù)可視化能夠幫助分析的人對數(shù)據(jù)有更全面的認識距贷。

常見形式

折線圖、柱狀圖吻谋、餅圖忠蝗、氣泡圖、雷達圖漓拾、熱力圖阁最、樹(Treemap)、河流圖骇两、網(wǎng)絡(luò)圖……

氣泡圖-展示多維度組合數(shù)據(jù)

雷達圖-多變量可視化圖形

折線圖-同一事物不同階段的變化

熱力圖-用戶使用情況統(tǒng)計

常見方法

數(shù)據(jù)采集:在數(shù)據(jù)采集過程中進行數(shù)據(jù)分類速种,根據(jù)數(shù)據(jù)屬性和方法去可視化解決問題;

可視化映射:將數(shù)據(jù)的數(shù)值低千、空間坐標配阵、不同位置數(shù)據(jù)間的聯(lián)系等映射為可視化視覺通道的不同元素如標記、位置示血、形狀棋傍、大小和顏色;

數(shù)據(jù)變換和處理:通過去噪难审,清洗數(shù)據(jù)舍沙、提取數(shù)據(jù);

用戶驗證:數(shù)據(jù)的正確與否剔宪,需要用戶的大膽假設(shè)和積極驗證,反復驗證數(shù)據(jù)的合理性等,從而向公眾或者上司展示數(shù)據(jù)葱绒。

市場分析

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化講究場景應用感帅,結(jié)合數(shù)據(jù)分析邏輯,制定高效決策地淀。好的數(shù)據(jù)可視化的體驗失球,是通過美好有效的表達更好的分享和傳達數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)可視化給大數(shù)據(jù)的各種實踐落地提供了檢驗依據(jù)帮毁,大量枯燥的數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)合理的數(shù)據(jù)可視化實踐实苞,得以落地且容易被用戶感知。大數(shù)據(jù)的絕大部分應用都將以可視化的形式呈現(xiàn)烈疚,可視化信息表黔牵、H5、視頻爷肝、動態(tài)應用等等猾浦。

目前整個數(shù)據(jù)可視化大致可以分為兩個方向:

注重展示

注重分析

如下的案例是較為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化工具,基本是提供全平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)一灯抛、二次開發(fā)簡單金赦、定制化需求等。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品已涉獵的領(lǐng)域有:互聯(lián)網(wǎng)对嚼、零售快消夹抗、電商、O2O纵竖、物流漠烧、金融、醫(yī)療和教育等眾多行業(yè)磨确。

當前用戶普遍存在的個性化需求沽甥,通過產(chǎn)品表象,我們都需要與數(shù)據(jù)緊密對話乏奥,把數(shù)據(jù)當作一個解決問題的角色摆舟,通過數(shù)據(jù)本身的交互探索一些未知的方向及創(chuàng)新的點子。

行業(yè)應用

行業(yè)分析數(shù)據(jù)可視化-在線教育

通過占比類可視化圖形展示一個行業(yè)的分析邓了,將數(shù)據(jù)的內(nèi)容直接圖形化恨诱,分具體的分支做餅狀圖像的展示,通過比例的劃分簡單表達分析的情況骗炉。

用戶行為數(shù)據(jù)可視化-消費數(shù)據(jù)展示

提供一個渠道將人因與數(shù)據(jù)相結(jié)合照宝,并且保留人的創(chuàng)造性思維發(fā)揮的空間,支持不同人理解相同數(shù)據(jù)的不確定性句葵。

某某數(shù)據(jù)分析平臺-關(guān)鍵數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

通過指標厕鹃、關(guān)鍵數(shù)據(jù)的圖形化兢仰,將數(shù)據(jù)概念動態(tài)化;解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺剂碴,數(shù)據(jù)項冗余把将,緯度過多導致的數(shù)據(jù)報表不直觀。

數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展忆矛,將改變傳統(tǒng)的管理方式察蹲,讓數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)更及時、更直觀催训、更簡單洽议。讓數(shù)據(jù)的管理更客觀,針對性更強漫拭。簡單粗暴一點來說亚兄,未來有數(shù)據(jù)、有分析的地方就有就有可視化的需求嫂侍,當大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)逐步發(fā)展的同時儿捧,可視化可以承載讓用戶更容易閱讀和理解的工作,輔助大數(shù)據(jù)的神秘挑宠,讓用戶體驗更佳菲盾!~

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