如果你點進來看這篇文章，估計已經(jīng)被這個問題困擾字柠，自然也知道這里的“表哥表姐”指的什么探越，沒錯，那就是工作中每天都和報表打交道的苦逼青年窑业。做報表钦幔，說好聽點是數(shù)據(jù)分析，是商業(yè)智能常柄；說現(xiàn)實點鲤氢，就是整一堆數(shù)據(jù)，搭一堆模板西潘，最后出一堆固定格式的報表铜异。這些連圖表都沒一張的報表要稱之為數(shù)據(jù)分析，恐怕連自己都不好意思秸架。然而揍庄，在這樣日復(fù)一日的機械工作中，“表哥表姐”的青春就被耗掉了东抹，根本沒有體會到用數(shù)據(jù)分析獲得數(shù)據(jù)洞察并創(chuàng)造商業(yè)價值的成就感蚂子。
到底要如何才能擺脫“表哥表姐”的命運呢沃测？

成因篇
要回答這個問題讓我們先來分析一下是什么讓對于數(shù)據(jù)分析滿懷抱負的熱血小青年最終淪為“表哥表姐”的？
第一是傳統(tǒng)商業(yè)智能流程造成的食茎。
有大量數(shù)據(jù)需要分析的企業(yè)一般都有商業(yè)智能蒂破，即所謂的BI（Business Intelligence），百度百科上的定義是這樣說的“用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)别渔、聯(lián)機分析處理附迷、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值”。這一串詞是神馬東東哎媚？別說一個業(yè)務(wù)人員聽不懂喇伯，就連我這個十幾年的數(shù)據(jù)老鳥都覺得費力。好吧拨与，數(shù)據(jù)倉庫稻据、聯(lián)機分析都是技術(shù)手段。
感覺到了吧买喧，傳統(tǒng)商業(yè)智能的技術(shù)門檻其實是很高的捻悯。底層有復(fù)雜的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)建模，中間又累又搞腦子的ETL淤毛，上層有需要數(shù)學(xué)功底的挖掘算法和藝術(shù)設(shè)計以及溝通細胞的可視化展現(xiàn)技術(shù)今缚，過程中還用到大量代碼和工具，這些東西作為技術(shù)小白的業(yè)務(wù)用戶學(xué)起來是十分困難的低淡。
更為關(guān)鍵的傳統(tǒng)商業(yè)智能的流程就是這樣設(shè)計的姓言，以IT為中心的預(yù)定義報表平臺。那業(yè)務(wù)人員干啥查牌？業(yè)務(wù)人員不可能不分析事期，但所謂的分析就是一起Excel一起high滥壕。要是把Excel用到極致纸颜、玩到奔潰也搞不定怎么辦？就只能把需求提給專業(yè)的IT人員進行預(yù)定義報表開發(fā)了绎橘，之后往往需要通過數(shù)周到數(shù)月的等待才能拿到一份不置可否的報表胁孙，接下去因為數(shù)據(jù)源頭受限，可以做的進一步分析也十分有限称鳞。
在區(qū)塊鏈“去中心化”理論風(fēng)靡的今天涮较，傳統(tǒng)商業(yè)智能的中心化設(shè)計思想真是顯得弱爆了，不但在為企業(yè)創(chuàng)造價值問題上難以自圓其說冈止，還造成了數(shù)據(jù)可獲得性狂票、開發(fā)效率低下、“表哥表姐”等問題熙暴。
第二是普通報表工具又慢限制又多闺属，專業(yè)工具學(xué)習(xí)又難學(xué)又難用慌盯。
Excel是業(yè)務(wù)團隊中大多數(shù)“表哥表姐”的必備工具，一個神存在掂器，其靈活性無人可及亚皂，易用性高山仰止。但是如果你用的多国瓮，也一定會知道在很多場景下灭必，它真的不夠。比如大數(shù)據(jù)量乃摹、多數(shù)據(jù)接口禁漓、復(fù)雜數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)刷新問題峡懈、權(quán)限控制問題璃饱、可視化展現(xiàn)效果、數(shù)據(jù)交互能力肪康、數(shù)據(jù)安全性等等荚恶。其中最最頭疼的是性能問題，vlookup這樣的計算在10萬條數(shù)據(jù)就很慢了磷支，很多時候甚至?xí)央娔X跑崩谒撼。而10萬條數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)分析而言雾狈，實在是很小的數(shù)據(jù)量廓潜。用Excel做報表，盡管可以搭建模板善榛，但是整理原始數(shù)據(jù)這類的工作辩蛋，還是每次都要重復(fù)，最后做一張常規(guī)的周期性報表動輒數(shù)小時的工作量也十分平常移盆。
因此悼院，對于數(shù)據(jù)分析和報表工作來說專業(yè)工具確實是需要的，那大多數(shù)傳統(tǒng)的專業(yè)工具又是怎樣的呢咒循？
不知道你沒有用過BO据途、Cogos、BIEE叙甸、BW那個年代的報表工具颖医，反正我使用的第一個工具Crystal Report——BI1.0產(chǎn)品，是掙扎了幾個月才剛剛學(xué)會做幾張簡單報表的裆蒸。 之后每次想到要用這么難用的工具熔萧，心里都十分抗拒，要不是Excel在某些場景上實在無能為力，真心是不想再去碰佛致。后來當(dāng)接觸到BO——BI2.0時代的報表領(lǐng)導(dǎo)工具遂赠，現(xiàn)在看來也很難用的工具時，已經(jīng)覺得挺好用了晌杰。然而我用BO是因為當(dāng)時我在一家BI公司跷睦，本來就已經(jīng)具備了SQL的基礎(chǔ)，對于一個沒有任何SQL基礎(chǔ)的用戶來說肋演，要用會BO也是不容易的抑诸。
這些專業(yè)報表工具給普通業(yè)務(wù)用戶設(shè)置的學(xué)習(xí)障礙幾乎是難以逾越的。在我認識的數(shù)百位不具IT背景的業(yè)務(wù)人員中爹殊，會SQL或者會使用專業(yè)的傳統(tǒng)BI工具的人員應(yīng)該不到百分之五蜕乡。
那是不是只能繼續(xù)和Excel相愛相殺，把“表哥表姐”進行到底呢梗夸？
第三是企業(yè)“報表”文化造成的层玲。
我第一次意識到這件事是在一家MNC公司進行“中國一共有多少報表”的調(diào)查。當(dāng)時統(tǒng)計下來反症，這家公司總在中國區(qū)域總共有一千多張報表辛块，是的，你沒有聽錯铅碍。當(dāng)時對于這個巨大的數(shù)字润绵，我也吃了一驚，于是展開了深入的訪談胞谈。
很多“表哥表姐”表示他們每個人手頭負責(zé)著1-10張報表尘盼，這些報表有日報、周報烦绳、月報卿捎、季報、年報径密，大多格式固定午阵，制作流程固定，但很多重復(fù)性工作總也免不了睹晒。報表中有些是他們接手這個崗位工作的時候就被交接到的趟庄，是日常工作的一部分括细，據(jù)說是他們的前任的前任的前任就已經(jīng)開始做了伪很。但到底現(xiàn)在是誰在看，看什么奋单，反饋如何他們也不確定锉试，只知道每次按照郵件設(shè)定好的名單發(fā)給一堆人就是了。還有一些報表則是他們上任以后览濒，某一次領(lǐng)導(dǎo)突發(fā)奇想要求的呆盖，一旦開始做了拖云，就停不下來了。
至于報表的樣式应又，對于那些老的報表來說是歷史遺留宙项，不敢去改的（也許是領(lǐng)導(dǎo)要求的？）株扛。新的報表尤筐，為了滿足所有人需要，也不敢拉下每一條細節(jié)的數(shù)據(jù)洞就，頂多是前面加一些表格統(tǒng)計給領(lǐng)導(dǎo)看罷了盆繁。
一張銷售主題的報表，因為頻率不同旬蟋、范圍不同油昂、樣式不同、粒度不同倾贰、KPI多幾個少幾個冕碟、維度多幾個少幾個，最后多至上百個版本匆浙。企業(yè)里鋪天蓋地同類型報表褪迟，出了這些報表，還要解釋各個報表的差異是如何造成的臭杰，于是乎比對數(shù)據(jù)又成了另一些“表哥表姐”的工作曹动。
我很想問一句，不這樣玩會死嗎饰恕？為什么開始的時候大家都抱怨的挠羔，到后來都妥協(xié)了呢？ 這一切已經(jīng)上升到了企業(yè)文化的層面了嗎埋嵌？

解法篇
好吧破加，解鈴還須系鈴人。要擺脫“表哥表姐”的命運也需要通過從以上三方面共同施力雹嗦。
第一范舀，要將傳統(tǒng)商業(yè)智能以IT為中心的預(yù)定義報表平臺統(tǒng)治的局面轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代商業(yè)智能以業(yè)務(wù)人員為中心的自助式數(shù)據(jù)分析局面。
所謂自助式數(shù)據(jù)分析主要是指業(yè)務(wù)人員能夠自主了罪、敏捷的通過一些數(shù)據(jù)分析工具滿足自己分析的需求锭环。參與數(shù)據(jù)分析的人員不再是“表哥表姐”，而是真正的分析師泊藕；數(shù)據(jù)分析更不再是少數(shù)IT的專利辅辩，而是包括管理者在內(nèi)的全員參與。一個企業(yè)，如果管理者不能率先認同數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值玫锋，身先士卒的開展自助式數(shù)據(jù)分析文化建設(shè)蛾茉，整個企業(yè)是無法轉(zhuǎn)型成功的。
相較于傳統(tǒng)BI的評價標(biāo)準(zhǔn)——“數(shù)據(jù)倉庫建立的如何撩鹿？”“報表是否按時準(zhǔn)確谦炬？”，現(xiàn)代商業(yè)智能的評價標(biāo)準(zhǔn)主要是“分析效率是否提升节沦？”“業(yè)務(wù)問題是否得到解釋吧寺？”“數(shù)據(jù)價值是否被挖掘出來？” 這些標(biāo)準(zhǔn)就和價值大大的掛上了鉤散劫。
第二稚机，降低專業(yè)分析工具學(xué)習(xí)和使用的門檻。
我一直以為軟件工具不斷迭代升級的意義在于讓原本各種專業(yè)甚至需要編程才能做的事情更簡單的實現(xiàn)获搏，終有一天連技術(shù)小白都能輕松使用赖条。近年來，手機和移動應(yīng)用大多奔著這個方向前進常熙，取得了巨大的成功纬乍。那么數(shù)據(jù)分析工具為什么不可以？
伴隨著現(xiàn)代BI的推進裸卫，目前市場上已經(jīng)有大量的自助式分析工具仿贬，其中的代表如可視化分析領(lǐng)域的Tableau；外部數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的八爪魚墓贿；數(shù)據(jù)準(zhǔn)備領(lǐng)域的Alteryx茧泪；數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的Knime。這些產(chǎn)品的共同特征是無需任何技術(shù)背景聋袋，不需要代碼队伟，用鼠標(biāo)點點拖拖，或者進行簡單的配置就能完成分析幽勒。自助分析最初從數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域開始嗜侮，目前已經(jīng)擴展至各個數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)。一個沒有任何技術(shù)背景的業(yè)務(wù)用戶啥容，只要通過簡單的學(xué)習(xí)锈颗，就可以使用這些工具完成整個分析過程。
有了簡單易用的工具咪惠，制作報表的效率會大大提升击吱，業(yè)務(wù)人員就可以用跟多時間進行真正的數(shù)據(jù)分析，用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值了硝逢。
第三姨拥，建立企業(yè)良好的數(shù)據(jù)分析文化人人有責(zé)。
想要擺脫“表哥表姐”的命運渠鸽，一味的抱怨和等待沒有用叫乌，幻想著老板明天會幡然醒悟，開始倡導(dǎo)真正的數(shù)據(jù)分析文化也不可能徽缚。文化的形成本來就是一個眾人拾柴火焰高的過程憨奸。
當(dāng)你在抱怨的時候，有沒有認真的調(diào)查過天天讓你痛苦的這些報表到底做給誰看凿试？他們?yōu)槭裁匆磁旁祝康降紫肟词裁矗吭趺纯醋詈媚峭瘢渴欠窀矣趯@些報表進行大型手術(shù)板甘，讓它們價值回歸而不是為了做報表而做報表？
當(dāng)你在等待的時候详炬，有沒有了解最新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)不是十年前的落后工具時代盐类，完全可以通過簡單的自學(xué)就成為數(shù)據(jù)分析大牛。
當(dāng)你在幻想的時候呛谜，有沒有想過讓老板看一些眼睛一亮的可視化分析作品在跳，了解什么是真正有價值的分析。如果你能每天讓他看這樣好的分析作品的話隐岛，應(yīng)該沒有幾個老板還會執(zhí)著于看那些和工具一樣老舊的傳統(tǒng)報表吧猫妙。

展望篇
其實，自助式數(shù)據(jù)分析早都不是什么新鮮事聚凹。在國外和國內(nèi)一些數(shù)據(jù)驅(qū)動文化先進的企業(yè)割坠，自助式數(shù)據(jù)分析早已普及。整個數(shù)據(jù)界都開始往人工智能分析階段發(fā)展了妒牙。目前分析師正在分析和總結(jié)的種種數(shù)據(jù)異常和異常原因韭脊，未來這些事交給人工智能，也許做的更快更好单旁。這兩年市場上已經(jīng)出現(xiàn)了一些智能分析工具沪羔，只要將數(shù)據(jù)導(dǎo)入，挖掘算法一鍵完成象浑，還有一些著眼于異常問題發(fā)現(xiàn)和異常原因分析的工具也如雨后春筍一般冒出蔫饰。真心期待這些數(shù)據(jù)黑科技產(chǎn)品可以盡快完善和商用起來。
有人說自助式數(shù)據(jù)分析如果讓一些傳統(tǒng)BI人員失業(yè)愉豺，未來人工智能豈不是要讓所有數(shù)據(jù)分析師都失業(yè)嗎篓吁？如果你有這個疑問，那不妨想想拍照的例子蚪拦，數(shù)碼相機取代了膠卷相機杖剪，手機取代了數(shù)碼相機冻押，但手機有讓攝影師失業(yè)嗎？也可以想想算賬的例子盛嘿，計算器取代了算盤洛巢，Excel取代了計算器，但Excel有讓會計失業(yè)嗎次兆？人類文明進步向來如此稿茉，當(dāng)一個老舊的技術(shù)被革新的時候，人們就可以更高效的處理原來費時費力的事情芥炭，騰出精力做更有價值的事情了漓库。在數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域，一旦常規(guī)分析的工作被人工智能取代了园蝠，業(yè)務(wù)人員就可以花更多的時間設(shè)計應(yīng)用和解決方案渺蒿，讓數(shù)據(jù)的價值真正實現(xiàn)出來。
扯得有點遠彪薛，以上是關(guān)于未來智能分析階段展望蘸嘶。回歸現(xiàn)實陪汽，企業(yè)中的“表哥表姐“們训唱，如果現(xiàn)在還不為正在發(fā)生的自助式數(shù)據(jù)分析革命做準(zhǔn)備，倒是真的有必要擔(dān)心一下即將到來的失業(yè)問題挚冤。因為世界也總是如此况增，一方面還在抱怨昨日的落后，一方面已經(jīng)追不上今日的潮流了训挡。