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第 1 節(jié)課：數(shù)據(jù)類型和運算符
- 數(shù)據(jù)類型：整型躺孝、浮點型享扔、布爾型底桂、字符串、列表惧眠、元組籽懦、集合、字典
- 運算符：算術氛魁、賦值暮顺、比較、邏輯秀存、成員捶码、恒等運算符
- 內(nèi)置函數(shù)、復合數(shù)據(jù)結構或链、類型轉換
- 空格和樣式指南
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第 2 節(jié)課：控制流
- 條件語句
- 布爾表達式
- For 和 While 循環(huán)
- break 和 continue
- zip 和 enumerate
- 列表推導式
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第 3 節(jié)課：函數(shù)
- 定義函數(shù)
- 變量作用域
- 文檔
- Lambda 表達式
- 迭代器和生成器
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第 4 節(jié)課：腳本
- Python 安裝和環(huán)境設置
- 運行和編輯 Python 腳本
- 與用戶輸入交互
- 處理異常
- 讀寫文件
- 導入本地惫恼、標準和第三方模塊
- 在解析器中進行實驗
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第 5 節(jié)課：Numpy基礎
- Nmupy處理一維數(shù)據(jù)
- Numpy數(shù)組
- 向量化運算
- 標準化數(shù)據(jù)
- Numpy索引數(shù)組
- 原位與非原位
- Nmupy處理二維數(shù)據(jù)
- Numpy二維數(shù)組
- Numpy數(shù)軸
- Numpy數(shù)據(jù)類型
- Nmupy處理一維數(shù)據(jù)
- [第 6 節(jié)課：Pandas基礎]
- Pandas處理一維數(shù)據(jù)
- Pandas與Numpy比較
- Pandas Series
- 向量化運算
- 填充缺失值
- apply函數(shù)
- 在pandas中繪圖
- Pandas處理二維數(shù)據(jù)
- Pandas與Numpy比較
- Pandas Dataframe
- 數(shù)據(jù)加載
- 數(shù)據(jù)類型
- 數(shù)軸
- 向量化運算
- applymap函數(shù)
- apply函數(shù)
- Dataframe 與 Series相加
- 標準化數(shù)據(jù)
- groupby函數(shù)
- 合并Dataframe
- 繪制圖形
- Pandas處理一維數(shù)據(jù)
Python入門 - 內(nèi)容概要
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