第二部分
安裝TF#
TF#，即Tensorflow Sharp是Tensorflow的C#版本李破。得益于改項(xiàng)目蒲讯，使得tensorflow集成到unity中成為可能。（TF#的Git：https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp）
在ml-agent中呵哨，含有一個(gè)插件，叫做TFSharpPlugin.unitypackage轨奄，包含了TF#和ml-agent孟害。
下載地址：https://s3.amazonaws.com/unity-agents/TFSharpPlugin.unitypackage
如果下載較慢可以使用下面的地址：http://pan.baidu.com/s/1c1XArmC?密碼：aej8
安裝這個(gè)插件，把必要的dll文件添加到原有的工程中（也可以所有文件完全覆蓋掉）挪拟。
按照官方的說明文檔挨务，在unity中選擇菜單Editor->ProjectSetting->Player。在OtherSetting下的Scripting Define Symbols中添加一個(gè)宏定義ENABLE_TENSORFLOW
準(zhǔn)備訓(xùn)練完成的模型數(shù)據(jù)
在這些工作準(zhǔn)備就緒后玉组，按照之前一文《Win10下Unity人工智能代理ml_agent環(huán)境安裝》搭建環(huán)境并且最終運(yùn)行tensorflow的訓(xùn)練模型谎柄。如果一切順利沒有問題，那么就會在ml-agents\python\models\ppo這個(gè)目錄下生成一個(gè)3dball.byte文件惯雳。這個(gè)就是訓(xùn)練完成的模型數(shù)據(jù)朝巫。將其重命名為3dball_custom.byte（unity工程里面已經(jīng)含有官方訓(xùn)練好的模型數(shù)據(jù)文件，也叫3dball.byte石景，所以這邊為了區(qū)別進(jìn)行了重命名）劈猿。
使用訓(xùn)練完成的模型數(shù)據(jù)
復(fù)制3dball_custom.byte到unity中的Assets\ML-Agents\Examples\3DBall\ TFModels下拙吉。
打開Assets\ML-Agents\Examples\3DBall下的Scene場景
在Hierarchy面板中選擇Ball2DAcademy下的Ball3DBrain物體。
在Inspector面板中揪荣，將Brain組件的Type Of Brain設(shè)置為Internal(如果沒有這個(gè)選項(xiàng)筷黔，說明沒有在PlayerSetting中設(shè)置宏定義)。將Graph Model設(shè)置為我們剛剛訓(xùn)練完成的那個(gè)模型數(shù)據(jù)3dball_custom仗颈。
運(yùn)行
使用結(jié)果
可以看到平板會自動地?cái)[動必逆，盡可能不讓小球從平板上掉下來。說明此時(shí)揽乱，程序已經(jīng)正常使用了我們訓(xùn)練完成的模型數(shù)據(jù)
(效果和圖中類似，由于不知道怎么做gif粟矿，用的是別人的圖)
