想必我們每一個人在小的時候都被夸贊聰明過是目,可隨著時間的推移脱惰,相信大家又都被抱怨過太遲鈍弛矛,甚至我們自己都感覺自己不夠聰明跺嗽,那么到底是什么讓我們變笨了?
首先有一個排除項需要先說出來砍聊。不是因為智商不夠或者不夠聰明導致我們變的笨拙背稼。
首先有一個非常重要的原因是,那些莫能兩可的事情玻蝌,隨機分布的事情蟹肘,讓我們容易變笨,因為這些事物有一個特別明顯的特點是灶伊,它們的因果關系是不確定的疆前,有時候我們通過原因可以看到相應的結果寒跳,有時候這個原因發(fā)生了聘萨,但是結果還是沒有出現。
我們在生活中如何經常嘗試去總結這種因果律童太,就算得出一些結論米辐,實際上也是靠不住的胸完,這在統(tǒng)計概率學里面叫做小數定律,可能就是這個原因翘贮,所以才有了概率統(tǒng)計這門學科赊窥。概率統(tǒng)計其實就是為了能夠把這些莫能兩可,有時候是對的狸页,有時候是錯的這種復雜情況描述清楚的一種手段和方法锨能。
大腦的思考最重要的一個本質就是理清關系,但說句實話想要很多關系并不是那么容易就可以梳理清楚的芍耘。
梳理關系址遇,就要確定兩個因素之間到底是何種關系,就要對關系做各種分類斋竞,在我們的大腦中倔约,天然存在者一種關系認定機制,這個最基本的關系確認機制就是因果律
在我們的生活當中坝初,我們到底是在靠什么來確定關系的浸剩?最基本的一個方法就是歸納法。
通過歸納法來總結因果關系是我們常用的一種手段鳄袍,但是歸納法有一個致命的缺點绢要,這個缺點就是不管我統(tǒng)計的樣本數有多大,只要我的總結出來的這個結論有一個可以證偽的案例拗小,那么這個結論就是錯誤的袖扛。
有個例子就說,就算有一萬只羊十籍,一千萬只羊都是白色的蛆封,我也不能總結出一個羊都是白色的結論。
只要出現一只黑色的羊勾栗,那么我前面的結論就是錯誤的惨篱,不管之前我的樣本量有多大,我總結得有多么認真围俘,都是錯誤的砸讳。
所以在確定因果關系的時候,有時候就算樣本數足夠大界牡,實際上我們就總結不出來真正的有用的經驗簿寂。
歸納法的缺陷導致我們不能用統(tǒng)計來直接得出確定的結論,這個時候唯一可以依靠的就只有演繹邏輯宿亡。
未完待續(xù)·····