Scrapy快速瀏覽——Scrapy1.8官方文檔

Scrapy快速瀏覽?

Scrapy是一個用于對web站點進行抓取和提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用框架是复,可用于數(shù)據(jù)挖掘、信息處理等多種用途幔睬。
??盡管Scrapy最初是為Web頁面抓取設(shè)計的, 它也可以使用各種API (如 Amazon Associates Web Services) 或作為通用web爬蟲來提取數(shù)據(jù)。

Spider實例講解?

為了展示Scrapy的特性,下面將演示一個Scrapy Spider示例我纪,使用最簡單的方法來運行蜘蛛。下面是一個Spider代碼丐吓,它能從網(wǎng)站http://quotes.toscrape.com上抓取著名的引文浅悉,按照下面的內(nèi)容:

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/tag/humor/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.xpath('span/small/text()').get(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr("href")').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

把這段代碼拷貝到一個文件, 把文件命名成和 quotes_spider.py類似的名字,然后通過runspider 命令運行這個Spider:
scrapy runspider quotes_spider.py -o quotes.json
當運行結(jié)束后券犁,在quotes.json文件中有一個JSON格式的包括引文內(nèi)容和作者的引文列表术健,如下所示(下面代碼是經(jīng)過重新格式化處理的,具有較好的可讀性):

[{
    "author": "Jane Austen",
    "text": "The person, be it gentleman or lady, who has not pleasure in a good novel, must be intolerably stupid."
},
{
    "author": "Groucho Marx",
    "text": "Outside of a dog, a book is man's best friend. Inside of a dog it's too dark to read."
},
{
    "author": "Steve Martin",
    "text": "A day without sunshine is like, you know, night."
},
...]

剛才發(fā)生了什么?

當你運行命令scrapy runspider quotes_spider.py, Scrapy在quotes_spider.py文件中查找Spider定義然后通過抓取引擎來運行它粘衬。
整個抓取過程首先通過針對start_urls屬性中定義的URL(在本例中荞估,僅請求“humor”類別的URL)發(fā)起請求咳促,然后調(diào)用默認的回調(diào)方法parse,將響應(yīng)對象作為參數(shù)傳遞勘伺。在parse回調(diào)函數(shù)中跪腹,使用CSS選擇器遍歷quote元素,提取引文內(nèi)容和作者信息娇昙、生成Python字典實例并通過yield關(guān)鍵字返回尺迂,查找到下一頁的鏈接,并使用與回調(diào)函數(shù)相同的 parse方法發(fā)起另一個請求冒掌。
在這展示了Scrapy的一個主要優(yōu)點:異步調(diào)度和處理請求噪裕。這意味著Scrapy不需要等待請求完成和處理,它可以發(fā)送另一個請求或同時執(zhí)行其他操作股毫。這也意味著膳音,即使某些請求失敗或在處理時發(fā)生錯誤,其他請求也可以繼續(xù)進行铃诬。
雖然這種方式能夠進行非臣老荩快速的頁面爬取(同時以容錯的方式發(fā)送多個并發(fā)請求)趣席,但Scrapy也可以通過一些設(shè)置來控制爬蟲的禮貌性兵志。例如:在每個請求之間設(shè)置下載延遲、限制每個域或每個IP的并發(fā)請求數(shù)量宣肚,甚至使用自動限流擴展來根據(jù)情況自動進行限制想罕。
注意
這是使用feed導(dǎo)出生成JSON文件,您可以輕松更改導(dǎo)出格式(例如XML或CSV)或存儲后端(例如FTP或Amazon S3)霉涨。還可以編寫項目管道以將項目存儲在數(shù)據(jù)庫中按价。

還有呢??

你已經(jīng)看到了如何使用Scrapy從網(wǎng)站中提取和存儲Item信息,但這只是表面現(xiàn)象笙瑟。Scrapy提供了許多強大的功能楼镐,使scraping變得簡單高效, 例如:

  • 內(nèi)建支持擴展的CSS和XPath選擇器,可以從HTML/XML源中選擇和提取數(shù)據(jù)往枷,包含使用正則表達式提取的輔助方法框产。

  • 一個交互式shell控制臺(IPython感知),用于嘗試CSS和XPath表達式來收集數(shù)據(jù)错洁,在編寫或調(diào)試蜘蛛時非常有用茅信。

  • 內(nèi)建支持以多種格式(JSON、CSV墓臭、XML)生成feed導(dǎo)出并將其存儲在多個后端(FTP蘸鲸、S3、本地文件系統(tǒng))

  • 強大的編碼支持和自動檢測窿锉,用于處理其他的酌摇、非標準和損壞的編碼聲明膝舅。

  • 強大的擴展性,允許您使用信號和定義良好的API(中間件窑多、 擴展管道)插入自己的功能仍稀。

  • 大量的內(nèi)置擴展和中間件:

    • cookies和會話處理
    • HTTP特性,如壓縮埂息、身份驗證技潘、緩存
    • user-agent假冒
    • robots.txt
    • 爬取深度限制
    • 等等
  • 一個Telnet控制臺,用于連接到運行在Scrapy進程控制臺千康,以便對爬蟲程序進行檢查和調(diào)試

  • 還有其他一些優(yōu)點享幽,如可重用的蜘蛛,從站點地圖和XML/CSV源抓取站點拾弃,一個自動下載圖像(或任何其他媒體)的媒體管道值桩,一個緩存DNS解析器等!

接下來是什么??

接下來的步驟是安裝Scrapy豪椿,按照教程學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建一個完整的Scrapy項目并加入社區(qū)奔坟。謝謝你的關(guān)注!

由于官方文檔尚未完成翻譯搭盾,所以文檔中的鏈接現(xiàn)在還不能正確跳轉(zhuǎn)咳秉,請耐心等待!

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
禁止轉(zhuǎn)載鸯隅,如需轉(zhuǎn)載請通過簡信或評論聯(lián)系作者澜建。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市滋迈,隨后出現(xiàn)的幾起案子霎奢,更是在濱河造成了極大的恐慌户誓,老刑警劉巖饼灿,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,427評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異帝美,居然都是意外死亡碍彭,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,551評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門悼潭,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來庇忌,“玉大人,你說我怎么就攤上這事舰褪〗哉睿” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,747評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵占拍,是天一觀的道長略就。 經(jīng)常有香客問我捎迫,道長,這世上最難降的妖魔是什么表牢? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,939評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任窄绒,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上崔兴,老公的妹妹穿的比我還像新娘彰导。我一直安慰自己,他們只是感情好敲茄,可當我...
    茶點故事閱讀 67,955評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布位谋。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般折汞。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪倔幼。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,737評論 1 305
  • 那天爽待,我揣著相機與錄音损同,去河邊找鬼。 笑死鸟款,一個胖子當著我的面吹牛膏燃,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播何什,決...
    沈念sama閱讀 40,448評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼组哩,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了处渣?” 一聲冷哼從身側(cè)響起伶贰,我...
    開封第一講書人閱讀 39,352評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎罐栈,沒想到半個月后黍衙,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,834評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡荠诬,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,992評論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年琅翻,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片柑贞。...
    茶點故事閱讀 40,133評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡方椎,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出钧嘶,到底是詐尸還是另有隱情棠众,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,815評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布有决,位于F島的核電站闸拿,受9級特大地震影響轿亮,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜胸墙,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,477評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一我注、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧迟隅,春花似錦但骨、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,022評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至吼野,卻和暖如春校哎,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背瞳步。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,147評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工闷哆, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人单起。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,398評論 3 373
  • 正文 我出身青樓抱怔,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親嘀倒。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子屈留,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,077評論 2 355